Lebenslauf aktualisiert

bewerbung.md finalisiert; Register-Zeile ergänzt. Gedächtnis: CI/CD als
Anwendererfahrung und Wissensdatenbanken-Grenze (inhalte.md), Bullet/Fließtext-
Regel (stil.md), datierter Log-Eintrag inkl. Prozess-Korrektur (erst pullen).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

.claude/skills/bewerbung-schreiben/SKILL.md

@@ -7,6 +7,23 @@ description: Use when writing or revising a job application (Bewerbung/Anschreib
 
 Wiederholbarer Workflow für eine KI-gestützte Bewerbung mit Gedächtnis.
 
+## ⛔ Freigabe-Regel (strikt, überschreibt alles andere)
+
+**Ohne ausdrückliche Freigabe des Nutzers wird NICHT finalisiert.** Konkret:
+
+- Es gibt während der gesamten Iteration **nur `entwurf.md`**. Die Datei `bewerbung.md`
+  wird **niemals** von selbst erzeugt, gespeichert, committet oder gepusht.
+- **Nur der Nutzer** entscheidet, wann eine Bewerbung versandreif ist. „Versandreif",
+  „finalisieren", Anlegen von `bewerbung.md`, das Aktualisieren von Register/Gedächtnis
+  und der Abschluss-Commit (Schritt 6) erfolgen **erst nach einer expliziten, eindeutigen
+  Freigabe** des Nutzers (z. B. „Gib frei", „Finalisiere", „OK zum Finalisieren").
+- Beantwortete Rückfragen, bestätigte Detail-Entscheidungen (Kanal, Anhänge, Gehalt o. Ä.)
+  oder ein zustimmender Kommentar sind **KEINE** Freigabe zum Finalisieren. Im Zweifel gilt:
+  **nicht finalisieren, sondern weiter am Entwurf arbeiten und nachfragen.**
+- Ablauf: Entwurf schreiben → committen/pushen (nur `entwurf.md`) → dem Nutzer Zeit zum
+  Review geben → sein Feedback einarbeiten → erneut committen/pushen → so lange iterieren,
+  bis der Nutzer **von sich aus** das OK zum Finalisieren gibt. Erst dann Schritt 6.
+
 ## 1. Kontext laden
 Lies zwingend:
 - `vorgaben/Lebenslauf_Dr-Ing_Thomas_Langer.md`, `vorgaben/marketing.md`
@@ -33,17 +50,24 @@ Schema: `bewerbungen/YYYY-MM-DD_<Käufer>_<Projekttitel>_<Einsatzort>/`
 
 Lege darin den Entwurf `entwurf.md` an.
 
-## 5. Iterieren
-Schreibe gemäß Stil-Gedächtnis und Vorgaben. Iteriere mit dem Nutzer bis
-versandreif. Speichere die finale Fassung als `bewerbung.md` im Ordner.
+## 5. Iterieren (nur `entwurf.md`, bis zur Freigabe)
+Schreibe gemäß Stil-Gedächtnis und Vorgaben. Iteriere mit dem Nutzer am
+**`entwurf.md`**. Lege **niemals** eigenmächtig `bewerbung.md` an — das ist
+Finalisierung und steht ausschließlich dem Nutzer zu (siehe Freigabe-Regel oben).
 
-**Entwurf sofort committen und pushen (verbindlich):** Jeden Entwurf des
-Bewerbungstextes (`entwurf.md`, später `bewerbung.md`) unmittelbar nach dem
-Schreiben/Überarbeiten committen und pushen, damit der Nutzer ihn am
-DesTEngS-Git-Server reviewen kann. Dabei **nur die Entwurfsdatei des
-Bewerbungstextes** einzeln stagen und committen. Alle übrigen Änderungen
-(Gedächtnis, Register, Skill-/Vorgaben-Anpassungen) werden **nicht** mit
-committet, sondern erst am Ende der Bewerbung (Schritt 6).
+**Entwurf sofort committen und pushen (verbindlich):** Den `entwurf.md`
+unmittelbar nach dem Schreiben/Überarbeiten committen und pushen, damit der Nutzer
+ihn am DesTEngS-Git-Server reviewen kann. Dabei **nur `entwurf.md`** einzeln stagen
+und committen. Alle übrigen Änderungen (Gedächtnis, Register, Skill-/Vorgaben-
+Anpassungen) werden **nicht** mitcommittet.
+
+Nach jedem Push: dem Nutzer kurz Bescheid geben und ihm das Review überlassen.
+**Nicht** von „versandreif" sprechen und **nicht** zu Schritt 6 übergehen, solange
+keine ausdrückliche Freigabe vorliegt.
+
+## 5a. Finalisieren (nur nach ausdrücklicher Freigabe)
+Erst wenn der Nutzer die Bewerbung ausdrücklich freigibt: den freigegebenen
+Entwurfstext als `bewerbung.md` speichern, committen und pushen. Danach Schritt 6.
 
 ## 6. Gedächtnis aktualisieren (Session-Ende)
 - Stil-Erkenntnisse → `gedaechtnis/stil.md`

bewerbungen/2026-07-04_Akkodis_KI-Engineer-für-Entwicklungs-und-Infrastrukturplattformen_München/bewerbung.md

@@ -1,4 +1,6 @@
 Bewerbung bei Akkodis Germany Tech Experts GmbH über die Akkodis-Website
+An: Akkodis Germany Tech Experts GmbH
+Betreff: Bewerbung als KI Engineer für Entwicklungs- und Infrastrukturplattformen
 Anhänge: Anschreiben.pdf, Lebenslauf_Dr-Ing_Thomas_Langer_AN.doc, TÜV-Zertifikat_AI-Consultant_Thomas-Langer.pdf, Thomas_Langer_ArbeitgeberZeugnisse.pdf, Thomas_Langer_DrIngUrkunde.pdf
 Xing Gehalts-Schätzung: 68.500 € in Spanne von 64.000 € bis 71.500 €
 

bewerbungen/2026-07-04_Atruvia_Senior-AI-Engineer_Hybrid-München/bewerbung.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+Bewerbung bei Atruvia AG über das Bewerbungsportal karriere.atruvia.de
+An: Frau Anke Eickbusch, Atruvia AG
+Betreff: Bewerbung als (Senior-)AI Engineer
+Verfügbar ab: Sofort
+Einsatzort: Aschheim (München)
+Gehaltsvorstellung in €/Jahr: 76.000 bis 88.000
+Kündigungsfrist: Keine Frist
+Frühestmöglicher Eintrittstermin: 6. Juli 2026
+Recruitingkanal: Soziale Netzwerke
+Anhänge: Anschreiben.pdf, Lebenslauf_Dr-Ing_Thomas_Langer_AN.doc, TÜV-Zertifikat_AI-Consultant_Thomas-Langer.pdf, Thomas_Langer_ArbeitgeberZeugnisse.pdf, Thomas_Langer_DrIngUrkunde.pdf
+Xing geschätzt: 89.000 € im Span 71.000 € bis 98.500 €
+
+Sehr geehrte Frau Eickbusch,
+
+auf Ihre Stelle als AI Engineer bewerbe ich mich sehr gern, denn die Entwicklung maßgeschneiderter Anwendungen mit generativer KI trifft genau mein angestrebtes Tätigkeitsfeld. Besonders reizt mich, KI-Systeme auf hohem Engineering-Niveau von der Idee bis zum produktiven Einsatz umzusetzen, unter hohen Anforderungen an Performance, Sicherheit und Stabilität. Ein Eintritt ist mir ab sofort möglich.
+
+Als TÜV-zertifizierter AI Consultant setze ich generative KI und Agentic AI täglich praktisch ein. Beispielsweise habe ich für meinen Geschäftsbetrieb einen Claude Code Skill entwickelt, der Projektausschreibungen automatisiert versteht, anhand meines Lebenslaufs bewertet und über eine REST-API in mein CRM einträgt, das auf meinem lokalen KI-Server läuft. Neue KI-Modelle und KI-Lösungen am Markt beobachte und bewerte ich fortlaufend und wähle die jeweils geeigneten Werkzeuge aus; derzeit arbeite ich intensiv mit Claude Code und Cowork.
+
+Meine Python-Kenntnisse sind sehr gut, Coding Agents nutze ich effizient und zielführend, und mit IDEs, Git und der DevOps-Arbeitsweise bin ich bestens vertraut. Cloud-KI-Dienste binde ich in selbst erstellte Programme ein, etwa über die Python Libraries von OpenAI und Anthropic; so nutzt der genannte CRM-Skill die Anthropic-Modelle, und ein von mir umgesetzter Telegram-Agent greift auf Daten meiner Google-Cloud zu. Zum lokalen Betrieb von KI-Modellen verwende ich PyTorch, Transformers, vLLM und llama.cpp, für Workflow-Automatisierung n8n und Langflow, das auf LangChain aufsetzt.
+
+Seit 2011 betreibe ich eigene Linux Root Server, auf denen durch Docker- und Podman-Container bereitgestellte Private Cloud Services laufen, darunter Git, n8n, Langflow, Langfuse, Nextcloud, DMS und CRM. Cloud- und On-Premise-Lösungen wäge ich mit ihren jeweiligen Stärken gegeneinander ab, auch unter den Gesichtspunkten Governance, Datenschutz und Compliance.
+
+Um das Verhalten eines LLM zu ändern, habe ich eigene Trainingsdaten generiert, mit Supervised Fine Tuning ein OpenAI Modell modifiziert und zum Testen einen Chatbot mit diesem Modell online gestellt. Für RAG-Anwendungen habe ich Inference- und Embedding-Modelle evaluiert, Chunks erstellt und in Vektordatenbanken geladen sowie die Qualität der semantischen Suche validiert.
+
+In fachübergreifenden Projekten habe ich oft gearbeitet. Beim Startup Ubidyne habe ich als Head of RF Integration eine Gruppe mit bis zu zehn Mitarbeitern aufgebaut und geleitet, mit Berichtslinie an die Entwicklungsleitung und in enger Zusammenarbeit mit dem System Engineering, zwei ASIC-Design-Teams und einem Power-Amplifier-Design-Team in den USA. Dabei habe ich sehr anspruchsvolle Zielvorgaben verantwortet. Technische Konzepte bereite ich adressatengerecht auf und präsentiere sie klar und gut verständlich, Fachteams ebenso wie der Geschäftsführung.
+
+Nach fast fünfzehn Jahren als selbstständiger Consultant, in denen die technische Beratung und die enge Zusammenarbeit mit Kunden mein Alltag waren, möchte ich meine Fähigkeiten nun dauerhaft und fachlich fokussiert in Ihr Team einbringen.
+
+Gern sende ich Ihnen anbei meinen aktuellen Lebenslauf, meine Arbeitgeberzeugnisse, meine Promotionsurkunde sowie mein TÜV-Zertifikat als AI Consultant. Über Ihr Interesse freue ich mich, für Rückfragen oder ein persönliches Gespräch stehe ich jederzeit zur Verfügung.
+
+Mit besten Grüßen
+
+   Thomas Langer

bewerbungen/2026-07-04_Atruvia_Senior-AI-Engineer_Hybrid-München/entwurf.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+Bewerbung bei Atruvia AG über das Bewerbungsportal karriere.atruvia.de
+An: Frau Anke Eickbusch, Atruvia AG
+Betreff: Bewerbung als (Senior-)AI Engineer
+Verfügbar ab: Sofort
+Einsatzort: Aschheim (München)
+Gehaltsvorstellung in €/Jahr: 76.000 bis 88.000
+Kündigungsfrist: Keine Frist
+Frühestmöglicher Eintrittstermin: 6. Juli 2026
+Recruitingkanal: Soziale Netzwerke
+Anhänge: Anschreiben.pdf, Lebenslauf_Dr-Ing_Thomas_Langer_AN.doc, TÜV-Zertifikat_AI-Consultant_Thomas-Langer.pdf, Thomas_Langer_ArbeitgeberZeugnisse.pdf, Thomas_Langer_DrIngUrkunde.pdf
+Xing geschätzt: 89.000 € im Span 71.000 € bis 98.500 €
+
+Sehr geehrte Frau Eickbusch,
+
+auf Ihre Stelle als AI Engineer bewerbe ich mich sehr gern, denn die Entwicklung maßgeschneiderter Anwendungen mit generativer KI trifft genau mein angestrebtes Tätigkeitsfeld. Besonders reizt mich, KI-Systeme auf hohem Engineering-Niveau von der Idee bis zum produktiven Einsatz umzusetzen, unter hohen Anforderungen an Performance, Sicherheit und Stabilität. Ein Eintritt ist mir ab sofort möglich.
+
+Als TÜV-zertifizierter AI Consultant setze ich generative KI und Agentic AI täglich praktisch ein. Beispielsweise habe ich für meinen Geschäftsbetrieb einen Claude Code Skill entwickelt, der Projektausschreibungen automatisiert versteht, anhand meines Lebenslaufs bewertet und über eine REST-API in mein CRM einträgt, das auf meinem lokalen KI-Server läuft. Neue KI-Modelle und KI-Lösungen am Markt beobachte und bewerte ich fortlaufend und wähle die jeweils geeigneten Werkzeuge aus; derzeit arbeite ich intensiv mit Claude Code und Cowork.
+
+Meine Python-Kenntnisse sind sehr gut, Coding Agents nutze ich effizient und zielführend, und mit IDEs, Git und der DevOps-Arbeitsweise bin ich bestens vertraut. Cloud-KI-Dienste binde ich in selbst erstellte Programme ein, etwa über die Python Libraries von OpenAI und Anthropic; so nutzt der genannte CRM-Skill die Anthropic-Modelle, und ein von mir umgesetzter Telegram-Agent greift auf Daten meiner Google-Cloud zu. Zum lokalen Betrieb von KI-Modellen verwende ich PyTorch, Transformers, vLLM und llama.cpp, für Workflow-Automatisierung n8n und Langflow, das auf LangChain aufsetzt.
+
+Seit 2011 betreibe ich eigene Linux Root Server, auf denen durch Docker- und Podman-Container bereitgestellte Private Cloud Services laufen, darunter Git, n8n, Langflow, Langfuse, Nextcloud, DMS und CRM. Cloud- und On-Premise-Lösungen wäge ich mit ihren jeweiligen Stärken gegeneinander ab, auch unter den Gesichtspunkten Governance, Datenschutz und Compliance.
+
+Um das Verhalten eines LLM zu ändern, habe ich eigene Trainingsdaten generiert, mit Supervised Fine Tuning ein OpenAI Modell modifiziert und zum Testen einen Chatbot mit diesem Modell online gestellt. Für RAG-Anwendungen habe ich Inference- und Embedding-Modelle evaluiert, Chunks erstellt und in Vektordatenbanken geladen sowie die Qualität der semantischen Suche validiert.
+
+In fachübergreifenden Projekten habe ich oft gearbeitet. Beim Startup Ubidyne habe ich als Head of RF Integration eine Gruppe mit bis zu zehn Mitarbeitern aufgebaut und geleitet, mit Berichtslinie an die Entwicklungsleitung und in enger Zusammenarbeit mit dem System Engineering, zwei ASIC-Design-Teams und einem Power-Amplifier-Design-Team in den USA. Dabei habe ich sehr anspruchsvolle Zielvorgaben verantwortet. Technische Konzepte bereite ich adressatengerecht auf und präsentiere sie klar und gut verständlich, Fachteams ebenso wie der Geschäftsführung.
+
+Nach fast fünfzehn Jahren als selbstständiger Consultant, in denen die technische Beratung und die enge Zusammenarbeit mit Kunden mein Alltag waren, möchte ich meine Fähigkeiten nun dauerhaft und fachlich fokussiert in Ihr Team einbringen.
+
+Gern sende ich Ihnen anbei meinen aktuellen Lebenslauf, meine Arbeitgeberzeugnisse, meine Promotionsurkunde sowie mein TÜV-Zertifikat als AI Consultant. Über Ihr Interesse freue ich mich, für Rückfragen oder ein persönliches Gespräch stehe ich jederzeit zur Verfügung.
+
+Mit besten Grüßen
+
+   Thomas Langer

bewerbungen/2026-07-08_auteega-GmbH_Python-Entwickler-fuer-eine-KI-Anwendung_Remote/bewerbung.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+An: Herr Steffen Hahn, auteega GmbH, per E-Mail an steffen.hahn@auteega.com
+Betreff: Job-ID CP-00007428: Bewerbung als Python-Entwickler für eine KI-Anwendung
+Anhänge: Lebenslauf_Dr-Ing_Thomas_Langer.doc, TÜV-Zertifikat_AI-Consultant_Thomas-Langer.pdf
+
+---
+
+Sehr geehrter Herr Weinast, sehr geehrter Herr Hahn,
+
+vielen Dank für Ihre Nachricht und das interessante Projektangebot. Auf die Position als Python-Entwickler für eine KI-Anwendung bewerbe ich mich sehr gern, denn sie trifft meinen fachlichen Schwerpunkt genau.
+
+- **Verfügbarkeit:** Ab dem 1. September 2026 stehe ich mit einer Auslastung von 100 % zur Verfügung, an einer Fortsetzung auch über die ersten vier Monate hinaus bin ich interessiert.
+- **Stundensatz:** Meine All-in-Stundensatz-Vorstellung liegt bei 89 € netto.
+- **Remote:** Die Leistung erbringe ich remote in meinem Ingenieurbüro in Unterhaching im Großraum München, das mit professionellem IT-Equipment ausgestattet ist.
+
+Ich entwickle KI-gestützte Anwendungen auf Basis von Large Language Models mit Python. Prompt Engineering, Tool Calling und LLM-basierte Workflows gehören zu meinem Erfahrungsschatz, ebenso das API-Design und die Integration externer Systeme und Services. Retrieval-Augmented-Generation-Systeme habe ich konzipiert, Embedding-Modelle und Vektordatenbanken evaluiert und die Qualität der semantischen Suche geprüft; dabei habe ich unstrukturierte Daten aus Dokumenten in Chunks zerlegt und als Vektoren abgelegt. AI-Agenten habe ich mit verschiedenen Automatisierungswerkzeugen orchestriert, mit Tools ausgestattet und an Datenquellen angebunden, auch mit Frameworks wie LangChain. Software-Qualität und Testautomatisierung sind fester Bestandteil meiner Arbeit, mit CI/CD-Prozessen bin ich als Anwender vertraut, ebenso mit der Versionsverwaltung mit Git, der Containerisierung mit Docker und Podman sowie Monitoring und Logging im laufenden Betrieb. Die Prinzipien von MLOps, LLMOps und DevOps kenne ich.
+
+Am meisten reizt mich an diesem Projekt, moderne KI-Anwendungen für ein Enterprise-SaaS-Umfeld von der Konzeption bis zur produktiven Nutzung weiterzuentwickeln.
+
+Aus der Erstellung und Validierung technischer Konzepte für komplexe Softwarearchitekturen verfüge ich über Erfahrung, ebenso aus der Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Architektur, DevOps und Fachbereichen. Technische Risiken erkenne ich früh und leite geeignete Lösungsansätze ab.
+
+In mehreren Positionen habe ich anspruchsvolle technische Systeme von Grund auf begleitet, vom Aufstellen der Anforderungen über Lösungskonzepte und Implementierung bis zu Verifikation, Deployment und geordnetem Wissenstransfer bei der Übergabe.
+
+Gern sende ich Ihnen anbei meinen aktuellen Lebenslauf sowie mein TÜV-Zertifikat als AI Consultant. Über Ihr Interesse und ein persönliches Gespräch freue ich mich; für Rückfragen stehe ich jederzeit zur Verfügung.
+
+Mit besten Grüßen
+
+   Thomas Langer

bewerbungen/2026-07-08_auteega-GmbH_Python-Entwickler-fuer-eine-KI-Anwendung_Remote/entwurf.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+An: Herr Steffen Hahn, auteega GmbH, per E-Mail an steffen.hahn@auteega.com
+Betreff: Job-ID CP-00007428: Bewerbung als Python-Entwickler für eine KI-Anwendung
+Anhänge: Lebenslauf_Dr-Ing_Thomas_Langer.doc, TÜV-Zertifikat_AI-Consultant_Thomas-Langer.pdf
+
+---
+
+Sehr geehrter Herr Weinast, sehr geehrter Herr Hahn,
+
+vielen Dank für Ihre Nachricht und das interessante Projektangebot. Auf die Position als Python-Entwickler für eine KI-Anwendung bewerbe ich mich sehr gern, denn sie trifft meinen fachlichen Schwerpunkt genau.
+
+- **Verfügbarkeit:** Ab dem 1. September 2026 stehe ich mit einer Auslastung von 100 % zur Verfügung, an einer Fortsetzung auch über die ersten vier Monate hinaus bin ich interessiert.
+- **Stundensatz:** Meine All-in-Stundensatz-Vorstellung liegt bei 89 € netto.
+- **Remote:** Die Leistung erbringe ich remote in meinem Ingenieurbüro in Unterhaching im Großraum München, das mit professionellem IT-Equipment ausgestattet ist.
+
+Ich entwickle KI-gestützte Anwendungen auf Basis von Large Language Models mit Python. Prompt Engineering, Tool Calling und LLM-basierte Workflows gehören zu meinem Erfahrungsschatz, ebenso das API-Design und die Integration externer Systeme und Services. Retrieval-Augmented-Generation-Systeme habe ich konzipiert, Embedding-Modelle und Vektordatenbanken evaluiert und die Qualität der semantischen Suche geprüft; dabei habe ich unstrukturierte Daten aus Dokumenten in Chunks zerlegt und als Vektoren abgelegt. AI-Agenten habe ich mit verschiedenen Automatisierungswerkzeugen orchestriert, mit Tools ausgestattet und an Datenquellen angebunden, auch mit Frameworks wie LangChain. Software-Qualität und Testautomatisierung sind fester Bestandteil meiner Arbeit, mit CI/CD-Prozessen bin ich als Anwender vertraut, ebenso mit der Versionsverwaltung mit Git, der Containerisierung mit Docker und Podman sowie Monitoring und Logging im laufenden Betrieb. Die Prinzipien von MLOps, LLMOps und DevOps kenne ich.
+
+Am meisten reizt mich an diesem Projekt, moderne KI-Anwendungen für ein Enterprise-SaaS-Umfeld von der Konzeption bis zur produktiven Nutzung weiterzuentwickeln.
+
+Aus der Erstellung und Validierung technischer Konzepte für komplexe Softwarearchitekturen verfüge ich über Erfahrung, ebenso aus der Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Architektur, DevOps und Fachbereichen. Technische Risiken erkenne ich früh und leite geeignete Lösungsansätze ab.
+
+In mehreren Positionen habe ich anspruchsvolle technische Systeme von Grund auf begleitet, vom Aufstellen der Anforderungen über Lösungskonzepte und Implementierung bis zu Verifikation, Deployment und geordnetem Wissenstransfer bei der Übergabe.
+
+Gern sende ich Ihnen anbei meinen aktuellen Lebenslauf sowie mein TÜV-Zertifikat als AI Consultant. Über Ihr Interesse und ein persönliches Gespräch freue ich mich; für Rückfragen stehe ich jederzeit zur Verfügung.
+
+Mit besten Grüßen
+
+   Thomas Langer

bewerbungen/index.md

@@ -46,3 +46,5 @@ passender Einträge als Vorlage nutzen.
 | 2026-07-03 | TRUSTEQ (Arbeitgeber) | AI Technical Consultant | Hybrid-München | KI-Beratung & Potenzialanalyse, Agentic AI, LLM, On-Premise KI, RAG, Python, System Integration | bewerbung.md | Versandreif (Nutzer bewirbt sich über Personio-Formular trusteq-gmbh.jobs.personio.de) |
 | 2026-07-03 | Workspacer (Arbeitgeber, Festanstellung über Workwise) | Softwareentwickler AI Automation - n8n / API | München | Workflow-Automatisierung, Agentic AI, LLM, System Integration, Python, Container | bewerbung.md | Versandreif (Nutzer bewirbt sich über die Workwise-Plattform; Anschreiben nicht mitgesendet, optionales Feld nur 500 Zeichen; Bewerbung über Formularfelder + Lebenslauf) |
 | 2026-07-04 | Akkodis Germany Tech Experts (Personaldienstleister, Festanstellung) | KI Engineer für Entwicklungs- und Infrastrukturplattformen | München | On-Premise KI, LLM, Container, Python, System Integration, Verifikation & Validierung | bewerbung.md | Versandreif (Nutzer bewirbt sich über die Akkodis-Website; Formular ohne Gehaltsfeld) |
+| 2026-07-04 | Atruvia AG (Arbeitgeber, Festanstellung) | (Senior-)AI Engineer | Hybrid-München | Agentic AI, LLM, RAG, Python, Container, On-Premise KI | bewerbung.md | Versandreif (Nutzer bewirbt sich über das Atruvia-Bewerbungsportal karriere.atruvia.de) |
+| 2026-07-08 | auteega GmbH (Agentur) | Python-Entwickler für eine KI-Anwendung | Remote | Agentic AI, LLM, RAG, Python, Vektordatenbanken, System Integration | bewerbung.md | Versandreif (Nutzer versendet per E-Mail an steffen.hahn@auteega.com) |

gedaechtnis/inhalte.md

@@ -13,6 +13,7 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
 - **n8n-Praxis (verifiziert vom Nutzer, S+, über den Lebenslauf hinaus):** n8n ist seit 2025 Teil des selbst betriebenen Server-Setups (eigene Linux-Server seit 2011). Konkrete, belegte n8n-Arbeiten: eigene Workflows entworfen und gewartet, inklusive **Customizations in JavaScript**, wo die Standard-Nodes nicht ausreichten; ein **Telegram-AI-Agent mit Zugriff auf Google-Cloud-Daten**; ein **RAG-Workflow**, in dem n8n die Daten-Chunks bildete, die Vektoren per **OpenAI-Embedding-Modell** erzeugte und in einer **Vektordatenbank** ablegte. Nutzbar als konkreter Beleg für [[Workflow-Automatisierung]], n8n-Nodes/Debugging, REST/Webhooks/JSON-Integration und KI-Anbindung in Workflows.
 - **RPA-/Oberflächenautomatisierung ohne API (belegt, für RPA-/Automatisierungs-Rollen):** Zwei konkrete, gleichwertige Belege, wenn das geforderte Kern-Tool (z. B. UiPath) selbst nicht belegt ist. (1) **Web-Oberflächen:** bei Lumiz die Bestellvorgänge in einem webbasierten Druckerei-Shop mit **UI.Vision** vollständig automatisiert (Datenübernahme, Auswahl der Bestelloptionen, Bezahlung, Hochladen der Druckdaten). (2) **Desktop-Anwendungen:** Steuerung von Desktop-Programmen ohne API über **Oberflächenautomatisierung mit Python** (PyAutoGUI). Beide decken „RPA / gleichwertige RPA-Plattformen" und „nicht-triviale Steuerung von Legacy-Anwendungen ohne Schnittstelle" ab; Web-Automation passt auf webbasierte Systeme/Ticketsysteme, Desktop-Automation auf Desktop-/ERP-Anwendungen (z. B. Oracle Forms). Zusätzlich **Microsoft Power Automate Desktop** im Vorfeld eines KI-Workshops (ASMPT) kurz als RPA-Plattform **evaluiert** (nur „evaluiert", keine Produktivpraxis). Nutzbar für [[Workflow-Automatisierung]].
 - **Make.com (verifiziert vom Nutzer, S+):** Make.com während der AI-Consultant-Ausbildung praktisch eingesetzt, wegen Limitierungen und Kosten Umstieg auf n8n; KI-Automatisierungstools werden in eigenen Arbeitsabläufen genutzt. „Sehr gute Make.com-Kenntnisse" darf als ✅ behauptet werden. Beleg für [[Workflow-Automatisierung]] (Make.com und n8n). Bei Make.com-/Automatisierungs-Rollen mit Coaching-Anteil zusätzlich der CRM-API-Workflow (projekt-anlegen/bewerbung, REST-API) als Praxisnachweis nutzen (siehe On-Prem-Bullet oben).
+- **CI/CD als Anwendererfahrung (Nutzer-Angabe, auteega):** Thomas hat **Anwender-Erfahrung mit CI/CD-Prozessen** (Nutzer bestätigt). Darf als „mit CI/CD-Prozessen bin ich als Anwender vertraut" formuliert werden. **Abgrenzung:** kein produktiver Aufbau/Betrieb von CI/CD-Pipelines und kein produktiver MLOps-Betrieb behaupten (siehe „MLOps, CI/CD, Cloud-native" unter „Nicht zutreffend"). Nutzbar für [[Verifikation & Validierung]], [[Produktiver KI-Betrieb]].
 
 - **KI-/Dokumentenanalyse-Praxis (für Computer-Vision-/Document-AI-Bewerbungen):** Seit 2025 Erstellung von KI-Lösungen; LLMs werden täglich für die Analyse und Auswertung von Dokumenten genutzt (gedeckt, konsistent mit „Agentic AI ist alltägliches Werkzeug"). Die **Vision-Fähigkeiten mehrerer aktueller KI-Modelle** wurden evaluiert (Niveau „ausprobiert/getestet", siehe [[Multimodale KI]]) — **nur erwähnen, nicht anpreisen**, keine Modellnamen nötig. Guter ehrlicher Aufhänger: KI-Vision „extrahiert Informationen aus Dokumenten besser als konventionelle OCR-Methoden" — nennt den ❌-Buzzword **OCR** als Vergleichsgegenstand, ohne eigene OCR-Erfahrung zu behaupten.
 
@@ -42,6 +43,7 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
   Docker-/Podman-Containern"), nicht „Microservices". Bewährte Formulierung: „Seit 2011 nutze ich Linux Root Server, auf denen
   auch meine Private Cloud Services in Docker- oder Podman-Containern laufen; beispielsweise läuft mein CRM in meiner lokalen
   Umgebung." Nutzbar für [[On-Premise KI]], [[Container]].
+- **Geforderte „Cloud-Lösungen" ohne Hyperscaler-Praxis in zwei ehrlichen Arten belegen (Nutzer-Wunsch, Atruvia):** Verlangt die Ausschreibung „containergestützte **und** Cloud-Lösungen" und fehlt AWS/GCP/Azure-Erfahrung (Match-❔), lässt sich der Cloud-Teil ehrlich über **zwei Arten** abdecken, ohne einen Hyperscaler zu behaupten oder die Lücke zu erwähnen: (1) **Private Cloud Services** auf eigenen Linux Root Servern (Docker/Podman, siehe Bullet oben) und (2) **Cloud-KI-Dienste in selbst erstellten Programmen konsumiert** — über die Python Libraries von OpenAI und Anthropic, der Claude-Code-CRM-Skill nutzt Cloud-Modelle über deren API, der n8n-Telegram-Agent greift auf Cloud-Daten zu. Bewährte Rahmung: „Mit containergestützten und Cloud-Lösungen arbeite ich auf zwei Wegen …". Deckt den Buzzword-Treffer „Cloud-Lösungen" ohne Falschaussage. AWS/GCP/Azure bleiben unerwähnt (nicht belegt). Nutzbar für [[Container]], [[On-Premise KI]], [[Agentic AI]].
 - **On-Premise-Modelle nicht nur LLMs (Nutzer S+):** Auf dem eigenen KI-Server laufen außer LLMs auch **ASR- und TTS-Modelle**
   (Open Source). Daher beim Agentur-Empfänger der breitere Begriff „**Open-Source-KI-Modelle**" statt „Open-Source-LLMs", wenn
   die ganze On-Premise-Bandbreite gemeint ist. Nutzbar für [[On-Premise KI]], [[Multimodale KI]].
@@ -138,6 +140,8 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
 - **Führung/Management-Schnittstelle:** Bei Ubidyne Gruppenleiter (bis zu 10 Mitarbeiter)
   mit Berichtslinie an die Entwicklungsleitung (VP Engineering) — vom Nutzer bestätigt,
   als Beleg für „Management-Sprache verstehen" nutzbar.
+  - **Fachübergreifende Zusammenarbeit bei Ubidyne (verifiziert vom Nutzer, S+, Atruvia):** Die RF-Integration-Gruppe arbeitete eng mit dem **System Engineering, zwei ASIC-Design-Teams und einem Power-Amplifier-Design-Team in den USA** zusammen. Damit lässt sich die eine echte Leitungsposition ausdrücklich als **fachübergreifend** benennen und trifft den Must-have „Leitung fachübergreifender Projekte" sauber. Nutzbar für [[Projektmanagement]], [[Systems Engineering]].
+  - **Ehrlichkeitsgrenzen Führung/Fine-Tuning (Nutzer S+, Atruvia):** (1) **Nur EINE echte Leitungsposition** (Ubidyne) → **nicht** „fachübergreifende Projekte mehrfach geleitet" behaupten; „In fachübergreifenden Projekten habe ich oft gearbeitet" plus der eine Ubidyne-Führungsbeleg ist die Grenze. (2) **Keine Generierung von Evaluierungsdatensätzen** behaupten — belegt ist nur die Erzeugung eigener **Trainingsdaten** fürs Supervised Fine Tuning (nicht Eval-Datensätze).
 - **Industrieelektronik** belegt durch ASMPT SMT Solutions (industrielle Bestückungsmaschinen).
 - **Serializer-/Deserializer-Systeme (SerDes) seit 2000** belegt: Multilink Technology
   (Backplane-Entzerrer-ICs/Demultiplexer ab Dez. 2000), Toshiba (Transceiver-ICs bis 11 Gb/s,
@@ -160,7 +164,8 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
 - **Computer Vision / Bildverarbeitung:** Nur Evaluierung/Einsatz multimodaler Vision-Language-Modelle (VLMs) belegt ([[Multimodale KI]]), **keine** klassische Computer Vision / Bildverarbeitung (OpenCV-Pipelines, Feature-Detection, Objektdetektoren, Training) → nicht als fundierte CV-Kompetenz anpreisen. **Saubere Abstufung (Nutzer S+, Fratch ADAS):** „Computer Vision" nur als **Konzept/Fachgebiet** behaupten („mit Computer-Vision-Konzepten vertraut", „Konzepte von Computer Vision geläufig" — deckt Ausschreibungs-Buzzwords wie „computer vision conceptual understanding") oder als **Vergleichsgegenstand** (OCR-Trick). **Eigene Praxis** nur über „**Vision-Language-Modelle**"/„multimodale KI" formulieren („mit VLMs praktisch gearbeitet", belegt durch Qwen3-VL-Evaluierung und tägliche LLM-Dokumentenauswertung). **Verboten:** „praktische Erfahrung/Expertise mit Computer Vision" (suggeriert Bau eigener CV-Systeme). Faustregel: eigenes Tun ⇒ VLM/multimodale KI; nur Verständnis/Vergleich ⇒ Computer Vision.
 - **OCR-Technologien / Document-AI:** keine Praxis (Paperless-ngx wird betrieben, aber kein OCR-Entwicklungsnachweis) → nicht behaupten.
 - **Lumiz-Bestellautomatisierung ist KEIN KI-Beleg (Nutzer S+):** Die Automatisierung der Druckerei-Bestellungen bei Lumiz war **Web-/Oberflächenautomatisierung mit UI.Vision**, keine KI-Glanzleistung. **Nicht** als operativer/produktiver KI-Implementierungs-Beleg oder Marketing-Highlight verwenden; taugt nur als RPA-/Oberflächenautomatisierungs-Beleg (siehe RPA-Bullet oben). Nutzbar für [[Workflow-Automatisierung]], nicht für KI-Kernrollen.
-- **MLOps, CI/CD, Cloud-native:** kein belegter produktiver MLOps-/Cloud-native-Betrieb (Fokus On-Premise/Self-Hosted; Azure DevOps Server = ALM, kein Cloud-native-Beleg) → nicht behaupten.
+- **MLOps, CI/CD, Cloud-native:** kein belegter produktiver MLOps-/Cloud-native-Betrieb (Fokus On-Premise/Self-Hosted; Azure DevOps Server = ALM, kein Cloud-native-Beleg) → keinen produktiven MLOps-/Pipeline-Betrieb behaupten. **Ausnahme CI/CD auf Anwenderebene:** ist laut Nutzer belegt (siehe „CI/CD als Anwendererfahrung" oben) und darf als „mit CI/CD-Prozessen als Anwender vertraut" formuliert werden; MLOps/LLMOps/DevOps nur als „Prinzipien kenne ich".
+- **Wissensdatenbanken/Knowledge-Base-Verarbeitung nicht als eigene Praxis behaupten (Nutzer S+, auteega):** Belegt ist die Verarbeitung unstrukturierter Daten aus **Dokumenten** (RAG-Chunking, tägliche LLM-Dokumentenauswertung). Die Verarbeitung von **Wissensdatenbanken** trifft laut Nutzer nicht zu → weglassen, auch nicht als Buzzword-Treffer erzwingen (Ausschreibungswortlaut „Dokumente, Mails, Wissensdatenbanken" nur mit „Dokumenten" bedienen).
 - **Kein produktiver Ausroll von AI-Agents in Kundenprojekten (Nutzer S+, Rigeto):** Es gab **noch kein Projekt**, in dem
   Thomas AI-Agents produktiv in den Kundeneinsatz gebracht hat. Die Posting-Säule „PoC bis produktiver Einsatz von Agenten/
   KI-Workflows inkl. Adoption/QS/Monitoring" **nicht als geleistete Referenz** behaupten. Belegt und behauptbar bleibt der

gedaechtnis/log.md

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 Datierte Einträge: was wurde am Gedächtnis geändert und **warum**.
 
+## 2026-07-08 — Bewerbung auteega GmbH (Python-Entwickler für eine KI-Anwendung, Freiberuflich/Agentur, Remote/Kunde Dresden), versandreif (nach ausdrücklicher Nutzer-Freigabe)
+- **Freiberufliche KI-Entwickler-Rolle** über die Agentur **auteega GmbH** (Reseller); Endkunde in Dresden, 100 % Remote, Start 01.09.2026, 4 Monate (Verlängerung möglich), 100 %. **Direktnachricht von Steffen Hahn** im Freelancermap-Posteingang mit genannter E-Mail → Versand **per E-Mail** (mit Betreff, sparsame Fettung); da angeschrieben, **mit Dank**. CRM-Opportunity vorab in derselben Session (Account **auteega GmbH** neu als Reseller via `cAccount1Id`, Kontakt **Steffen Hahn** neu, Team **DesTEngS**); **Must-Match 86 %** (nach Nutzer-Korrektur Nr. 10 CI/CD → ✅; verbleibend ❌ Cloud-Plattform/Azure und HA-Cloud-Architekturen, ❔ relationale DB), **Nice 88 %** (❔ Docker/Kubernetes).
+- **Anrede doppelt** „Sehr geehrter Herr Weinast, sehr geehrter Herr Hahn," (Weinast = Portal-Kontakt, Hahn = direkter Absender). Stundensatz **89 € netto** (Nutzer-Vorgabe, unter dem Standard-Agentursatz 93 €). Agentur-Buzzword-Stil, **CV als `.doc`**, TÜV-Zertifikat als `.pdf`-Anhang.
+- **Neue verbindliche Stil-Regel (Auto-Memory + `stil.md`): bei KI-/AI-Rollen immer das TÜV-AI-Consultant-Zertifikat als Anhang** (Header + Anhänge-Satz), unabhängig vom Empfänger-Typ.
+- **Neue verbindliche Prozess-Regel (Auto-Memory): im bewerb-Repo vor jeder Bearbeitung/jedem Commit zuerst `git fetch`/`git pull`.** Anlass: Ich hatte ohne vorheriges Pull auf veraltetem Stand editiert/committet, während der Nutzer parallel am Gitea seinen Entwurf überarbeitet hatte → abgewiesener Push, Merge-Commit, Pull-Konflikt beim Nutzer. Inhalt blieb erhalten (Merge zu Nutzer-Fassung aufgelöst), aber der Umweg war vermeidbar. Nutzer-Fassung ist maßgeblich.
+- **Inhalte** (`inhalte.md`): **CI/CD als Anwendererfahrung** (Nutzer-Angabe) — „mit CI/CD-Prozessen als Anwender vertraut" erlaubt, kein produktiver Pipeline-/MLOps-Betrieb; die „Nicht zutreffend"-Zeile zu MLOps/CI-CD entsprechend präzisiert. **Wissensdatenbanken-Verarbeitung trifft nicht zu** (Nutzer) → nur „Dokumente" bedienen. **Stil** (`stil.md`): nur die harten Rahmendaten (Verfügbarkeit/Stundensatz/Remote) als fette Bullets, fachliche Abdeckung als Fließtext darunter. Kein neues Schwerpunkt-Schlagwort (alle vorhanden).
+- **Faktentreue-Feinschliff:** RAG nur „konzipiert, Embedding-Modelle/Vektordatenbanken evaluiert, semantische Suche geprüft, Chunks erstellt/geladen"; MLOps/LLMOps/DevOps nur „Prinzipien kenne ich"; „GitLab" → „Git"; Cloud/Azure/Kubernetes-Lücken unerwähnt. Nutzer-Feinschliff am Gitea: Betreff mit Job-ID CP-00007428, „Docker und Podman", Doppel-Formulierungen entfernt („und Services", „gehören zu" → „sind fester Bestandteil meiner Arbeit").
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+## 2026-07-04 — Bewerbung Atruvia AG ((Senior-)AI Engineer, Festanstellung/direkter Arbeitgeber, Hybrid-München/Karlsruhe), versandreif (nach ausdrücklicher Nutzer-Freigabe)
+- **PROZESS-KORREKTUR (Nutzer):** Ich hatte die Bewerbung **zweimal ohne Freigabe finalisiert** (`bewerbung.md` erzeugt/committet) — inakzeptabel. Rückgenommen: `bewerbung.md` gelöscht, es existierte zunächst nur `entwurf.md`. **Neue strikte Freigabe-Regel** oben im Skill `bewerbung-schreiben` (SKILL.md) verankert: ohne ausdrückliche Nutzer-Freigabe kein `bewerbung.md`, kein „versandreif", kein Register-/Gedächtnis-Abschluss. Beantwortete Detailfragen sind **keine** Freigabe. Zusätzlich als Feedback-Auto-Memory gesichert. Danach mehrere Review-Runden am `entwurf.md`; finalisiert erst nach ausdrücklichem „finalisiere".
+- **Ehrlichkeits-Feintuning durch den Nutzer (in `inhalte.md` verankert):** „Generierung von Evaluierungsdatensätzen" gestrichen (nur Trainingsdaten fürs SFT belegt); „mehrfach geleitet" gestrichen (nur eine echte Leitungsposition = Ubidyne). Ubidyne dafür ausdrücklich als **fachübergreifend** belegt (Zusammenarbeit mit System Engineering, zwei ASIC-Design-Teams, Power-Amplifier-Design-Team USA) → trifft Must-have „Leitung fachübergreifender Projekte" sauber.
+- **Struktureller Feinschliff:** generischen Produktentstehungs-Absatz gestrichen (Hardware-lastig, kein KI-Treffer, Redundanz zur Einleitung); Claude-Cowork-Satz an „wähle die geeigneten Werkzeuge aus" angehängt (liest sich als Tool-Bewertungskompetenz statt Füller). „Cloud"-Dichte bewusst hoch belassen (Nutzer-Wunsch, Hyperscaler-Lücke abfedern).
+- **Finalisierung/Formular:** Bewerbung über **Atruvia-Bewerbungsportal**, Header spiegelt die ausgefüllten Formularfelder: Gehaltsvorstellung **76.000–88.000 €/Jahr** (Xing-Schätzung 89.000 €, Spanne 71.000–98.500 €), Kündigungsfrist keine, Eintritt 6. Juli 2026, **Recruitingkanal „Soziale Netzwerke"** (Nutzer-Entscheidung: Posting steht auf Xing; dass er über die Agentur für Arbeit darauf kam, wird verschwiegen), Einsatzort auf Aschheim/München reduziert. Anhänge: Anschreiben.pdf, CV als `.doc` (AN-Fassung), TÜV-Zertifikat, Arbeitgeberzeugnisse, Promotionsurkunde.
+- **AI-Engineer-Kernrolle beim direkten Arbeitgeber** Atruvia AG (IT-Dienstleister der Volksbanken/Raiffeisenbanken, reguliertes Finanzumfeld), **Festanstellung** (75.000–105.000 € p.a., Voll-/Teilzeit ab 30 h, hybrid Aschheim-München/Karlsruhe). Über Arbeitsagentur → Xing → Atruvia-Seite gefunden (kein Dank). Ansprechperson **Anke Eickbusch** (weiblich, Sie-Form). CRM-Opportunity vorab in derselben Session (Account **Atruvia AG** neu als Customer/Direkt via `accountId`, Kontakt **Anke Eickbusch** neu, Team **Arbeitnehmer**); **Must-Match 85 %** (zwei ❔: Studienfach Elektrotechnik ≠ Informatik/Mathe/Physik; Cloud-Lösungen nur teil-belegt), **Nice 42 %** (BAIT/DORA/ISO 27001 ❌).
+- **Nutzer-Wunsch umgesetzt: fehlende Hyperscaler-Erfahrung abfedern.** Die geforderten „Cloud-Lösungen" (Match-❔) im Text über **zwei ehrliche Arten** gedeckt, ohne AWS/GCP/Azure zu behaupten oder die Lücke zu nennen: (1) **Private Cloud Services** auf eigenen Linux Root Servern (Docker/Podman), (2) **Cloud-KI-Dienste in selbst erstellten Programmen konsumiert** (OpenAI-/Anthropic-Python-Libraries, CRM-Skill über Cloud-API, Telegram-Agent mit Cloud-Datenzugriff). Als neuer Baustein in `inhalte.md` verankert.
+- **Rahmen:** Arbeitnehmer-Rahmen (kein Stundensatz, kein Ingenieurbüro, Eintritt „ab sofort"). Kanal **Atruvia-Bewerbungsportal** (Nutzer-Entscheidung), **keine Gehaltsvorstellung** (keine Nutzer-Zahl → aufs Gespräch). Anhänge (Nutzer-Vorgabe): Anschreiben.pdf, **Lebenslauf als `.doc` (AN-Fassung)**, TÜV-Zertifikat, Arbeitgeberzeugnisse, Promotionsurkunde. Vorlagen: **GovRadar** + **ICB**. Direktarbeitgeber → konkrete Tool-Namen erlaubt.
+- **Weitere Treffer im Text:** generative KI + Agentic AI, RAG, Fine-Tuning, Modellqualität (Korrektheit/Robustheit) + selbst erzeugte Datensätze, Screening/Auswahl neuer KI-Lösungen, LangChain (via Langflow, kein LangGraph/LlamaIndex behauptet), Leitung fachübergreifender Projekte (Ubidyne), Governance/Datenschutz/Compliance als Brücke ins Finanzumfeld. Kein neues Schwerpunkt-Schlagwort.
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 ## 2026-07-04 — Bewerbung Akkodis (KI Engineer für Entwicklungs- und Infrastrukturplattformen, Festanstellung über Personaldienstleister, München), versandreif
 - **Plattform-/Infrastruktur-Betriebsrolle** (On-Premises-LLM-Inferenz, KI-Cloud-Services, Entwicklungsumgebungen) bei **Akkodis Germany Tech Experts GmbH** (Personaldienstleister), **Festanstellung Vollzeit vor Ort München**. Auf Xing gefunden (kein Dank). CRM-Opportunity vorab in derselben Session (nur Name, Beschreibung mit Match-Tabelle, `cProjektlink`): **Must-Match 100 % / Nice –** (Profil-Anforderungen generisch, alle ✅; Nr. 8 Vollzeit/Festanstellung nach Nutzer-Freigabe → ✅). Ehrliche Lücke außerhalb der Tabelle: **Kubernetes/OpenShift, LiteLLM, LLM-D** nicht im CV → nicht behauptet.
 - **Hybrid-Fall (Festanstellung + Empfänger Personaldienstleister):** Arbeitnehmer-Rahmen (kein Stundensatz, kein Ingenieurbüro, Eintritt „ab sofort"). Kanal **Akkodis-Website**, CV als **.doc** (Agentur), zusätzlich Arbeitgeberzeugnisse + Promotionsurkunde + TÜV-Zertifikat als Anhänge. Vorlagen: **ICB** (KI Engineer) und **disruptive** (Linux-Root-Server-/Docker-Podman-Baustein).

gedaechtnis/stil.md

@@ -241,6 +241,11 @@ Buzzwords und Zahlen mit der Ausschreibung ab.
    die interessantesten Informationen (meist Starttermin, Verfügbarkeit, Stundensatz).
    **Nur bei reinem Klartext-Kanal** (Portal-Nachricht ohne Rich-Text, E-Mail-Adresse
    unbekannt) **gar keine Textformatierungen verwenden** — Labels und Zahlen bleiben unformatiert.
+   - **Nur die harten Rahmendaten als fette Bullets, fachliche Abdeckung als Fließtext (Nutzer-Präferenz, auteega).**
+     Bewährt: ausschließlich **Verfügbarkeit, Stundensatz, Remote** als je ein fetter Bullet-Punkt; die
+     inhaltliche Skill-/Themen-Abdeckung (Python, LLM, RAG, Agenten, Qualität/Betrieb usw.) **nicht** mit
+     Schlagwort-Labels als Bullets, sondern als zusammenhängender Fließtext **direkt unter** den drei Bullets.
+     Hält den Fakten-Block scanbar und die fachliche Darstellung lesbar.
    - **Verfügbarkeit:** ab wann, welcher Prozentsatz. **Interesse an langfristiger
      Zusammenarbeit nur erwähnen, wenn die Ausschreibung selbst eine Verlängerung nach der
      Erstbeauftragung in Aussicht stellt** (dann: „auch über die ersten <N> Monate hinaus
@@ -392,6 +397,12 @@ Format des Lebenslauf-/CV-Anhangs richtet sich nach dem **Empfänger-Typ**:
 - **Agentur:** CV im **.doc**-Format anhängen (Agenturen passen den CV oft an).
 - **Endkunde (Direktauftrag):** CV im **.pdf**-Format anhängen.
 Gilt für deutschen Lebenslauf und englischen CV gleichermaßen.
+- **Bei KI-/AI-Rollen immer zusätzlich das TÜV-Zertifikat als Anhang aufführen (verbindlich, Nutzer-Regel).**
+  Neben dem Lebenslauf stets „Zertifikat TÜV AI Consultant" (englisch: „TÜV certificate as an AI
+  Consultant") sowohl im Entwurf-Header als auch im Anhänge-Satz nennen, sobald die Rolle einen
+  KI-Bezug hat. Gilt unabhängig vom Empfänger-Typ (Agentur/Endkunde/Arbeitgeber). Ausnahme nur, wenn
+  der Kanal nachweislich nur einen Anhang erlaubt (z. B. Fratch-Portal). (Nutzer-Entscheidung auteega,
+  Python-Entwickler für eine KI-Anwendung.)
 
 ## Header des Entwurfs
 Immer angeben: Zielperson, Nachrichtenkanal + Zieladresse, Betreff, Anhänge.

vorgaben/Lebenslauf_Dr-Ing_Thomas_Langer.md

@@ -299,12 +299,12 @@ Mai 2000    Seminar „Persönlichkeitsentwicklung im Team"
 
 - Daten-Netzwerk Performance mit Wireshark, iperf3, Vector Informatik Ethernet und CAN-Bus Testgeräten, GL Communications PacketExpert Gigabit Ethernet Tester
 - S-Parameter mit Netzwerkanalysatoren bis 110 GHz, On-Wafer und Koaxial, Kalibration, De-Embedding und Mixed-Mode S-Parameter
-- Zeitbereichsmessungen mit Samplingoszilloskopen bis 50 GHz und Realtime-Oszilloskopen bis 13 GHz
+- Messungen mit Samplingoszilloskopen bis 50 GHz, mit Realtime-Oszilloskopen bis 13 GHz und mit Spektrum-Analysatoren
 
 **Fremdsprachen:**
 
 - Deutsch: Muttersprache
-- Englisch: Fließend in Wort und Schrift
+- Englisch: Verhandlungssicher (C1)
 
 **Veröffentlichungen:**