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Atruvia (Arbeitgeber, Festanstellung, München/Karlsruhe): (Senior-)AI Engineer, Entwurf überarbeitet (Ubidyne fachübergreifend, Typo)

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Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Thomas Langer
2026-07-05 20:55:48 +02:00
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bewerbungen/2026-07-04_Atruvia_Senior-AI-Engineer_Hybrid-München/entwurf.md
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@@ -11,13 +11,13 @@ auf Ihre Stelle als AI Engineer bewerbe ich mich sehr gern, denn die Entwicklung
Als TÜV-zertifizierter AI Consultant setze ich generative KI und Agentic AI täglich praktisch ein. Beispielsweise habe ich für meinen Geschäftsbetrieb einen Claude Code Skill entwickelt, der Projektausschreibungen automatisiert versteht, anhand meines Lebenslaufs bewertet und über eine REST-API in mein CRM einträgt, das auf meinem lokalen KI-Server läuft. Neue KI-Modelle und KI-Lösungen am Markt beobachte und bewerte ich fortlaufend und wähle die jeweils geeigneten Werkzeuge aus; derzeit arbeite ich intensiv mit Claude Code und Cowork.
Meine Python-Kenntnisse sind sehr gut, Coding Agents nutze ich effizient und zielführend, und mit IDEs, Git und der DevOps-Arbeitsweise bin ich bestens vertraut. Cloud-KI-Dienste binde ich in selbst erstellte Programme ein, etwa über die Python Libraries von OpenAI und Anthropic; so nutzt der genannte CRM-Skill die Anthropic Modelle, und ein von mir umgesetzter Telegram-Agent greift auf Daten meiner Google-Cloud zu. Zum lokalen Betrieb von KI-Modellen verwende ich PyTorch, Transformers, vLLM und llama.cpp, für Workflow-Automatisierung n8n und Langflow, das auf LangChain aufsetzt.
Meine Python-Kenntnisse sind sehr gut, Coding Agents nutze ich effizient und zielführend, und mit IDEs, Git und der DevOps-Arbeitsweise bin ich bestens vertraut. Cloud-KI-Dienste binde ich in selbst erstellte Programme ein, etwa über die Python Libraries von OpenAI und Anthropic; so nutzt der genannte CRM-Skill die Anthropic-Modelle, und ein von mir umgesetzter Telegram-Agent greift auf Daten meiner Google-Cloud zu. Zum lokalen Betrieb von KI-Modellen verwende ich PyTorch, Transformers, vLLM und llama.cpp, für Workflow-Automatisierung n8n und Langflow, das auf LangChain aufsetzt.
Seit 2011 betreibe ich eigene Linux Root Server, auf denen durch Docker- und Podman-Container bereitgestellte Private Cloud Services laufen, darunter Git, n8n, Langflow, Langfuse, Nextcloud, DMS und CRM. Cloud- und On-Premise-Lösungen wäge ich mit ihren jeweiligen Stärken gegeneinander ab, auch unter den Gesichtspunkten Governance, Datenschutz und Compliance.
Um das Verhalten eines LLM zu ändern, habe ich eigene Trainingsdaten generiert, mit Supervised Fine Tuning ein OpenAI Modell modifiziert und zum Testen einen Chatbot mit diesem Modell online gestellt. Für RAG-Anwendungen habe ich Inference- und Embedding-Modelle evaluiert, Chunks erstellt und in Vektordatenbanken geladen sowie die Qualität der semantischen Suche validiert.
In fachübergreifenden Projekten habe ich oft gearbeitet. Beim Startup Ubidyne habe ich als Head of RF Integration eine Gruppe mit bis zu zehn Mitarbeitern aufgebaut und geleitet, mit Berichtslinie an die Entwicklungsleitung, und dabei sehr anspruchsvolle Zielvorgaben verantwortet. Technische Konzepte bereite ich adressatengerecht auf und präsentiere sie klar und gut verständlich, Fachteams ebenso wie der Geschäftsführung.
In fachübergreifenden Projekten habe ich oft gearbeitet. Beim Startup Ubidyne habe ich als Head of RF Integration eine Gruppe mit bis zu zehn Mitarbeitern aufgebaut und geleitet, mit Berichtslinie an die Entwicklungsleitung und in enger Zusammenarbeit mit dem System Engineering, zwei ASIC-Design-Teams und einem Power-Amplifier-Design-Team in den USA. Dabei habe ich sehr anspruchsvolle Zielvorgaben verantwortet. Technische Konzepte bereite ich adressatengerecht auf und präsentiere sie klar und gut verständlich, Fachteams ebenso wie der Geschäftsführung.
Nach fast fünfzehn Jahren als selbstständiger Consultant, in denen die technische Beratung und die enge Zusammenarbeit mit Kunden mein Alltag waren, möchte ich meine Fähigkeiten nun dauerhaft und fachlich fokussiert in Ihr Team einbringen.