TRUSTEQ (Arbeitgeber, München): Gedaechtnis-Korrektur, Lumiz-Bestellautomatisierung ist kein KI-Beleg

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@@ -154,6 +154,7 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
 - **BPMN, Use Cases, User Stories** nicht wörtlich behaupten (im Lebenslauf nicht belegt). Stattdessen „Modellierung fachlicher Abläufe" o. Ä. verwenden.
 - **Computer Vision / Bildverarbeitung:** Nur Evaluierung/Einsatz multimodaler Vision-Language-Modelle (VLMs) belegt ([[Multimodale KI]]), **keine** klassische Computer Vision / Bildverarbeitung (OpenCV-Pipelines, Feature-Detection, Objektdetektoren, Training) → nicht als fundierte CV-Kompetenz anpreisen. **Saubere Abstufung (Nutzer S+, Fratch ADAS):** „Computer Vision" nur als **Konzept/Fachgebiet** behaupten („mit Computer-Vision-Konzepten vertraut", „Konzepte von Computer Vision geläufig" — deckt Ausschreibungs-Buzzwords wie „computer vision conceptual understanding") oder als **Vergleichsgegenstand** (OCR-Trick). **Eigene Praxis** nur über „**Vision-Language-Modelle**"/„multimodale KI" formulieren („mit VLMs praktisch gearbeitet", belegt durch Qwen3-VL-Evaluierung und tägliche LLM-Dokumentenauswertung). **Verboten:** „praktische Erfahrung/Expertise mit Computer Vision" (suggeriert Bau eigener CV-Systeme). Faustregel: eigenes Tun ⇒ VLM/multimodale KI; nur Verständnis/Vergleich ⇒ Computer Vision.
 - **OCR-Technologien / Document-AI:** keine Praxis (Paperless-ngx wird betrieben, aber kein OCR-Entwicklungsnachweis) → nicht behaupten.
+- **Lumiz-Bestellautomatisierung ist KEIN KI-Beleg (Nutzer S+):** Die Automatisierung der Druckerei-Bestellungen bei Lumiz war **Web-/Oberflächenautomatisierung mit UI.Vision**, keine KI-Glanzleistung. **Nicht** als operativer/produktiver KI-Implementierungs-Beleg oder Marketing-Highlight verwenden; taugt nur als RPA-/Oberflächenautomatisierungs-Beleg (siehe RPA-Bullet oben). Nutzbar für [[Workflow-Automatisierung]], nicht für KI-Kernrollen.
 - **MLOps, CI/CD, Cloud-native:** kein belegter produktiver MLOps-/Cloud-native-Betrieb (Fokus On-Premise/Self-Hosted; Azure DevOps Server = ALM, kein Cloud-native-Beleg) → nicht behaupten.
 - **Kein produktiver Ausroll von AI-Agents in Kundenprojekten (Nutzer S+, Rigeto):** Es gab **noch kein Projekt**, in dem
   Thomas AI-Agents produktiv in den Kundeneinsatz gebracht hat. Die Posting-Säule „PoC bis produktiver Einsatz von Agenten/