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17fca90c9e docs: .env-Pfad auf finance_pod-Datenverzeichnis umgestellt
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-19 15:06:27 +02:00
0c724da30a docs: curl-Beispiel fuer /api/categories ergaenzt
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 19:50:40 +02:00
42ce0ece6d feat: Beratungsumgebung (CLAUDE.md, Skills finanz-api/finanzberatung/auszug-import)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 19:47:54 +02:00
96fc544275 Design-Spec Finanzberatungs-Umgebung & -Tool (abgenommen)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 15:11:42 +02:00
5 changed files with 506 additions and 0 deletions

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@@ -0,0 +1,74 @@
---
name: auszug-import
description: Workflow zur Betreuung von Kontoauszugs-Importen (Inbox scannen, Entwürfe prüfen, Vorschau zusammenfassen, bestätigen) sowie zum Beheben von Parser-Fehlern im Tool-Repo ~/bin/finance. Use when neue PDF-Kontoauszüge importiert werden sollen, ein Import in der Vorschau (draft) auf Bestätigung wartet, oder ein Import mit Fehlerstatus (error) fehlgeschlagen ist und der Parser angepasst werden muss.
---
# Auszug-Import betreuen
## 1. Status prüfen
```bash
KEY=$(grep '^FB_API_KEY=' $HOME/.local/share/finance_pod/.env | cut -d= -f2 | tr -d "'")
curl -s -H "Authorization: Bearer $KEY" http://127.0.0.1:8096/api/imports | jq
```
Falls neue PDFs in der Inbox liegen könnten (`~/.local/share/finance_pod/data/inbox/`),
zuerst neu einscannen:
```bash
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $KEY" http://127.0.0.1:8096/api/imports/scan-inbox | jq
```
Auf Status `draft` (wartet auf Bestätigung) und `error` (Parser
fehlgeschlagen) filtern.
## 2. Drafts: Vorschau prüfen und bestätigen
```bash
curl -s -H "Authorization: Bearer $KEY" \
http://127.0.0.1:8096/api/imports/<id>/preview | jq
```
Dem Nutzer zusammenfassen: Zeitraum, Anzahl Buchungen, Saldo-Check
(`balance_ok`), Zahl der erkannten Duplikate. Erst nach ausdrücklicher
Bestätigung durch den Nutzer:
```bash
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $KEY" \
http://127.0.0.1:8096/api/imports/<id>/confirm | jq
```
Nie blind übernehmen — auch bei `balance_ok: true` dem Nutzer die Eckdaten
vorlegen.
## 3. Parser-Fehler beheben
Bei Status `error` (`error_message` beachten) liegt die Original-PDF weiterhin
in der Inbox. Vorgehen im Tool-Repo `/home/wlfb/bin/finance`:
1. PDF-Text ansehen, um Regexe abzugleichen:
```bash
cd /home/wlfb/bin/finance && .venv/bin/python scripts/dump_pdf_text.py \
~/.local/share/finance_pod/data/inbox/<datei>.pdf
```
2. Regex-Konstanten im passenden Parser fixen — je nach Bank
`app/parsers/vr.py`, `app/parsers/hvb.py` oder `app/parsers/dkb.py`
(Bank-Erkennung in `app/parsers/detect.py`, gemeinsames Interface in
`app/parsers/base.py`).
3. Tests laufen lassen:
```bash
cd /home/wlfb/bin/finance && .venv/bin/python -m pytest -q
```
4. Image neu bauen und Pod neu aufsetzen, damit die Parser-Änderung im
laufenden Container wirksam wird:
```bash
cd /home/wlfb/bin && ./create_pod_finance.sh
```
5. Import erneut anstoßen (`scan-inbox` bzw. erneuter Upload) und Vorschau
wie unter Schritt 2 prüfen.
## Grundregeln (siehe auch CLAUDE.md)
- Importe immer über die Vorschau bestätigen lassen, nie blind übernehmen.
- Echte, bereits bestätigte Buchungen nicht anfassen — nur Entwürfe/Importe
in diesem Workflow bearbeiten.

View File

@@ -0,0 +1,135 @@
---
name: finanz-api
description: Referenz aller REST-Endpunkte des Finanzberatungs-Tools (Konten, Buchungen, Kategorien, Regeln, Importe, wiederkehrende/geplante Posten, Kredite, Szenarien) mit curl-Beispielen. Use when Claude Code Daten aus dem Finanzberatungs-Tool lesen oder schreiben soll — Konten/Salden abfragen, Buchungen filtern/anlegen/korrigieren, Importe verwalten, Planungsposten oder Szenarien anlegen und durchrechnen.
---
# Finanz-API
REST/JSON unter `http://127.0.0.1:8096/api/…`, vollständig dokumentiert unter
`http://127.0.0.1:8096/docs` (OpenAPI/Swagger). Alle Endpunkte erfordern den
Header `Authorization: Bearer <FB_API_KEY>`.
## Key extrahieren
```bash
KEY=$(grep '^FB_API_KEY=' $HOME/.local/share/finance_pod/.env | cut -d= -f2 | tr -d "'")
```
Verwende `$KEY` in allen folgenden Beispielen. Den Key niemals ausgeben,
loggen oder in Antworten an den Nutzer wiederholen.
## Konten (`/api/accounts`)
`GET` (Liste inkl. aktuellem Saldo je Konto), `GET /{id}`, `POST` (Konto
anlegen: `bank`, `iban`, `name`, `type`).
```bash
curl -s -H "Authorization: Bearer $KEY" http://127.0.0.1:8096/api/accounts | jq
```
## Buchungen (`/api/transactions`)
`GET` mit Filtern `account_id`, `date_from`, `date_to`, `category_id`, `q`
(Volltext auf Verwendungszweck/Gegenpartei), `status` (Default `confirmed`),
`limit`/`offset`. `POST` legt eine Buchung manuell an (`force: true`
überschreibt die Duplikat-Prüfung). `PATCH /{id}` ändert **nur**
`category_id` — echte Buchungen sonst nie verändern.
```bash
curl -s -H "Authorization: Bearer $KEY" \
"http://127.0.0.1:8096/api/transactions?date_from=2026-01-01&category_id=3&limit=50" | jq
```
## Kategorien (`/api/categories`)
`GET`/`POST` (`name`).
```bash
curl -s -H "Authorization: Bearer $KEY" http://127.0.0.1:8096/api/categories | jq
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "Energie"}' \
http://127.0.0.1:8096/api/categories | jq
```
## Kategorie-Regeln (`/api/category-rules`)
`GET`/`POST` (`pattern`, `category_id`, `priority`) und
`DELETE /api/category-rules/{id}`. Regeln kategorisieren künftige Importe
automatisch.
```bash
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"pattern": "REWE", "category_id": 3, "priority": 50}' \
http://127.0.0.1:8096/api/category-rules | jq
```
## Importe (`/api/imports`)
`POST /upload` (multipart, PDF), `POST /scan-inbox` (scannt die Inbox neu),
`GET` (Liste mit Status `draft`/`confirmed`/`error`), `GET /{id}/preview`
(Buchungen + Saldo-Check + Duplikat-Zahl), `POST /{id}/confirm`
(übernimmt die Vorschau endgültig), `DELETE /{id}`.
```bash
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $KEY" \
http://127.0.0.1:8096/api/imports/scan-inbox | jq
```
## Wiederkehrende Posten (`/api/recurring`)
`GET`/`POST` (`name`, `amount`, `rhythm`, `due_day`, `start_date`,
`end_date`, `category_id`), `PATCH`/`DELETE /{id}`, sowie
`GET /recurring/suggestions` (Muster-Erkennung aus importierten Buchungen).
```bash
curl -s -H "Authorization: Bearer $KEY" \
http://127.0.0.1:8096/api/recurring/suggestions | jq
```
## Geplante Einmalposten (`/api/planned`)
`GET`/`POST` (`name`, `amount`, `due`, `category_id`), `PATCH`/`DELETE /{id}`.
```bash
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "Zahnarzt", "amount": -450.00, "due": "2026-09-01"}' \
http://127.0.0.1:8096/api/planned | jq
```
## Kredite (`/api/loans`)
`GET`/`POST` (`name`, `principal`, `annual_rate_pct`, `term_months`,
`payout_date`, `repayment_type`: `annuity`|`bullet`), `PATCH`/`DELETE /{id}`,
`GET /{id}/schedule` (Tilgungsplan: Rate, Zins, Tilgung, Restschuld je Termin).
```bash
curl -s -H "Authorization: Bearer $KEY" \
http://127.0.0.1:8096/api/loans/1/schedule | jq
```
## Szenarien (`/api/scenarios`)
`GET`/`POST` (`name`, `description`, `include_recurring`, `include_planned`),
`PATCH`/`DELETE /{id}`. Kredit zuordnen: `POST`/`DELETE
/{id}/loans/{loan_id}`. Modifikator hinzufügen: `POST /{id}/modifiers` mit
`target_type` (`category`|`recurring`), `target_id`, `kind`
(`percent`|`absolute`|`remove`), `value`; löschen über `DELETE
/{id}/modifiers/{mod_id}`.
```bash
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "Basis-Szenario"}' \
http://127.0.0.1:8096/api/scenarios | jq
```
## Durchrechnen (`/api/scenarios/{id}/project`)
`POST`, optionale Query-Parameter `horizon_days` und `start_date`. Antwort:
`low_point_date`, `low_point_balance`, `below_zero_date`,
`below_threshold_date`, `series` (Tagesreihe Datum/Saldo).
```bash
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $KEY" \
"http://127.0.0.1:8096/api/scenarios/1/project?horizon_days=180" | jq
```

View File

@@ -0,0 +1,61 @@
---
name: finanzberatung
description: Fünf-Schritte-Workflow für Finanzberatung mit dem Finanzberatungs-Tool — Lage erfassen, Basis-Szenario, Varianten (Kredit/Kürzungen) durchrechnen, vergleichen, Empfehlung mit Zahlen begründen. Use when der Nutzer eine Finanzeinschätzung, Kreditberatung, Sparempfehlung oder Liquiditätsplanung ("reicht das Geld", "brauche ich einen Kredit", "wo kann ich kürzen") anfragt.
---
# Finanzberatung
Beratung erfolgt datengetrieben über das Finanzberatungs-Tool (Skill
`finanz-api` für die API-Details). Kein Rat ohne durchgerechnetes Szenario.
## 1. Lage erfassen
- Konten und aktuelle Salden abrufen (`GET /api/accounts`).
- Unkategorisierte bzw. auffällige Buchungen prüfen (`GET /api/transactions`
ohne `category_id`-Filter bzw. mit `q`), damit Auswertungen nach Kategorie
belastbar sind.
- Prüfen, ob wiederkehrende Posten gepflegt sind (`GET /api/recurring`); falls
lückenhaft, `GET /api/recurring/suggestions` durchgehen und mit dem Nutzer
bestätigen/verwerfen, bevor weitergerechnet wird.
## 2. Basis-Szenario anlegen/durchrechnen
- Falls noch nicht vorhanden: Basis-Szenario anlegen (`POST /api/scenarios`,
ohne Modifikatoren, mit vorhandenen wiederkehrenden/geplanten Posten).
- Durchrechnen (`POST /api/scenarios/{id}/project`) und Ergebnis als
Referenzlinie festhalten (Tiefpunkt, Unterschreitungsdatum falls vorhanden).
## 3. Fragestellung in Varianten übersetzen
- Kreditbedarf: Kredit anlegen (`POST /api/loans` mit Betrag, Zinssatz,
Laufzeit, Auszahlungsdatum, Tilgungsart) und dem Szenario zuordnen
(`POST /api/scenarios/{id}/loans/{loan_id}`).
- Kürzungspotenzial: Modifikatoren je Kategorie oder wiederkehrendem Posten
anlegen (`POST /api/scenarios/{id}/modifiers`, `target_type`
`category`|`recurring`, `kind` `percent`|`absolute`|`remove`).
- Für jede Fragestellung ein eigenes Szenario (Kopie der Idee, nicht das
Basis-Szenario verändern), damit Varianten unabhängig vergleichbar bleiben.
## 4. Varianten durchrechnen
- Jede Variante mit `POST /api/scenarios/{id}/project` (gleicher Horizont wie
das Basis-Szenario, damit die Vergleichswerte konsistent sind) durchrechnen.
- Bei Kredit-Varianten zusätzlich den Tilgungsplan ziehen
(`GET /api/loans/{id}/schedule`) für Gesamtzinskosten und Ratenhöhe.
## 5. Vergleichen und Empfehlung formulieren
- Vergleichstabelle je Variante: Tiefpunkt (Datum + Betrag),
Unterschreitungsdatum (Null bzw. Warnschwelle), bei Krediten
Gesamtzinskosten und monatliche Rate aus dem Tilgungsplan.
- Empfehlung immer mit diesen Zahlen begründen, nicht nur qualitativ.
- Hinweis an den Nutzer: Das Grafana-Dashboard „Szenario-Vergleich“
(http://127.0.0.1:8097) zeigt die Verlaufskurven der Varianten übereinander
mit Nulllinie und Warnschwelle — für die visuelle Gegenprobe verlinken bzw.
empfehlen, dort nachzusehen.
## Grundregeln (siehe auch CLAUDE.md)
- Echte, bestätigte Buchungen nie ändern — Korrekturen nur als
Kategorie-Anpassung.
- Zukunftsplanung ausschließlich über Szenarien, nie am Basis-Datenbestand.

18
CLAUDE.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,18 @@
# Finanzberatungs-Umgebung
Beratung und Auswertung laufen auf Deutsch.
## Finanzberatungs-Tool
- API + Web-GUI: http://127.0.0.1:8096 (OpenAPI: /docs), Grafana: http://127.0.0.1:8097
- API-Key: `FB_API_KEY` in `$HOME/.local/share/finance_pod/.env` (Header `Authorization: Bearer <key>`)
- Quellcode/Betrieb: Repo `/home/wlfb/bin` (Pod `finance_pod`,
`systemctl --user status pod-finance_pod.service`)
- Import-Inbox (PDFs hier ablegen): `~/.local/share/finance_pod/data/inbox/`
## Grundregeln
- Echte (bestätigte) Buchungen niemals ändern oder löschen — Korrekturen nur
als Kategorie-Anpassung; Zukunftsplanung ausschließlich über Szenarien.
- Importe immer über die Vorschau bestätigen lassen, nie blind übernehmen.
- Empfehlungen (Kredit, Kürzungen) stets mit durchgerechneten Szenarien und
Zahlen (Tiefpunkt, Unterschreitungs-Datum, Ratenhöhe) begründen.
- Für API-Nutzung den Skill `finanz-api` verwenden.

View File

@@ -0,0 +1,218 @@
# Design: Finanzberatungs-Umgebung & Finanzberatungs-Tool
Datum: 2026-07-17 · Status: vom Nutzer abgenommen
## Ziel
Eine finanziell schwierige Phase planbar machen: Kontobewegungen der nächsten
Zeit vorhersagen, Kreditbedarf (Zeitpunkt und Höhe) ermitteln und sinnvolle
Ausgabenkürzungen identifizieren. Dazu werden PDF-Kontoauszüge ausgewertet, in
einer Datenbank abgelegt und über Szenarien in die Zukunft gerechnet.
Das Vorhaben besteht aus zwei Repositories:
- **`~/fb`** (dieses Repo): die Claude-Code-Beratungsumgebung — CLAUDE.md,
Projekt-Skills, Memory, Spezifikation und Plan. Kein Tool-Code.
- **`~/bin`**: das Finanzberatungs-Tool als rootless-Podman-Pod mit
Web-GUI, API und Grafana.
## Rahmenbedingungen (geklärt)
- Kontoauszüge liegen als **PDF** vor, von **mehreren Konten bei mehreren
Banken**: Volksbank/Raiffeisenbank, HypoVereinsbank, DKB.
- PDF-Verarbeitung durch **feste, deterministische Parser je Bank**
(pdfplumber), keine KI-Abhängigkeit im Import.
- Import **immer mit Vorschau**: extrahierte Buchungen werden vor der
Übernahme angezeigt und explizit bestätigt.
- Zugriff: Das Tool bindet nur an lokale Ports (**ab 8096**); externe
Erreichbarkeit regelt der bestehende Traefik-Reverse-Proxy/VPN des
Betreibers. Zusätzlich eigener Login-Schutz im Tool (siehe Sicherheit).
- Szenarien umfassen: wiederkehrende Posten, geplante Einmalposten,
Kredit-Simulation, Sparpotenzial-Analyse (alle vier bestätigt).
- Architektur-Entscheidung: **Ansatz A, schlanker Pod** (drei Container),
bewusst gegen feingranulare Microservices (B) und gegen Firefly III (C).
## Architektur
Podman Pod `finance_pod`, erstellt durch `~/bin/create_pod_finance.sh` exakt
nach dem Muster von `~/bin/example_create_pod_langflow.sh`:
- gepinnte, unveränderliche Image-Tags (kein `:latest`),
- Bind-Verzeichnisse unter `~/.local/share/finance_pod/` mit `:Z`-Flag,
- `podman generate systemd --new` + systemd-User-Service
`pod-finance_pod.service` in `~/.config/systemd/user/`,
- Host-IP/Ports als Variablen am Skriptanfang.
| Container | Image | Port (Host → Container) |
|---|---|---|
| `finance-db_ctr` | `postgres:17.x` (gepinnt) | nur pod-intern (5432) |
| `finance-api_ctr` | eigenes Image aus `~/bin/finance/Containerfile` | `127.0.0.1:8096 → 8000` |
| `finance-grafana_ctr` | `grafana/grafana-oss` (gepinnt) | `127.0.0.1:8097 → 3000` |
Das Skript baut das API-Image vor dem Pod-Start per `podman build`.
Bind-Verzeichnisse: `postgres-data`, `grafana-data`, `inbox` (Import-Eingang,
auch vom Host direkt befüllbar), `uploads` (archivierte Original-PDFs).
### Sicherheit
- **Web-GUI:** Login-Seite mit Benutzername/Passwort, Session-Cookie.
Passwort wird beim Setup gesetzt und nur als Hash gespeichert.
- **API:** statischer API-Schlüssel (langer Zufallswert), von Claude Code als
`Authorization: Bearer`-Header mitgeschickt; Anfragen ohne gültigen
Schlüssel werden abgelehnt.
- **Secrets:** `~/bin/finance/.env` (gitignored), beim ersten Skriptlauf mit
Zufallswerten erzeugt: Postgres-Passwort, API-Schlüssel,
Grafana-Admin-Passwort, GUI-Zugangsdaten.
- Grafana hat zusätzlich seinen eigenen Login; TLS/externes Auth macht
Traefik.
## Datenmodell (Postgres, SQLAlchemy + Alembic)
- `accounts` — Konten: Bank, IBAN, Name, Typ (Giro/Tagesgeld/Kredit).
- `transactions` — Buchungen: Buchungs-/Wertstellungsdatum, Betrag
(positiv = Eingang), Verwendungszweck, Gegenpartei, Konto, Kategorie,
Quell-Auszug, Duplikat-Hash über (Konto, Datum, Betrag, Zweck).
- `categories` + `category_rules` — Kategorien und Zuordnungsregeln
(Muster im Verwendungszweck/Gegenpartei → Kategorie), automatische
Kategorisierung beim Import.
- `statements` — importierte PDFs: Datei, Bank, Konto, Zeitraum,
Anfangs-/Endsaldo laut PDF, Status (Entwurf/übernommen/fehlerhaft).
- `recurring_items` — wiederkehrende Posten: Betrag, Rhythmus
(monatlich/quartalsweise/jährlich), Stichtag, optionales Enddatum.
- `planned_items` — geplante Einmalposten: Datum, Betrag, Beschreibung.
- `loans` — Kredite: Auszahlungsdatum, Betrag, Zinssatz, Laufzeit,
Tilgungsart (Annuität/endfällig).
- `scenarios` (+ Zuordnungs-/Modifikator-Tabellen) — benannte
Was-wäre-wenn-Pakete; Kürzungs-Modifikatoren auf Kategorien oder einzelne
wiederkehrende Posten (prozentual oder absolut, Streichung).
## Import-Pipeline
1. PDF landet in der Inbox (Drag-and-Drop in der GUI oder Datei-Kopie auf dem
Host).
2. **Bank-Erkennung** anhand von Textmerkmalen wählt den Parser; drei
Parser-Module (`vr.py`, `hvb.py`, `dkb.py`) mit gemeinsamem Interface
`parse(pdf) → (Auszugsdaten, Buchungsliste)`.
3. **Prüfungen:**
- Saldo-Plausibilisierung: Anfangssaldo + Summe der Buchungen muss den
Endsaldo ergeben; Abweichung ⇒ Auszug wird als fehlerhaft markiert und
nicht übernommen.
- Duplikat-Prüfung über den Duplikat-Hash; bereits vorhandene Buchungen
werden markiert und nicht doppelt übernommen.
4. **Vorschau (immer):** Buchungen werden als Entwurf gespeichert und in der
GUI (bzw. per API) als Tabelle mit Saldo-Status, automatischen Kategorien
und Duplikat-Markierungen angezeigt.
5. **Bestätigung** übernimmt die Buchungen endgültig; danach greifen sie in
allen Auswertungen. Fehlgeschlagene Parses bleiben mit Fehlergrund auf der
Import-Seite sichtbar, die Original-PDF bleibt in der Inbox.
## Szenario-Engine
Reines Python-Modul (`app/engine/`), ohne DB-/Web-Abhängigkeiten testbar.
- Eingabe: Startsaldo (echter aktueller Gesamtsaldo bzw. je Konto),
Szenario-Definition, Horizont (konfigurierbar, Standard 18 Monate).
- Abrollen aller Posten zu einem **tagesgenauen Zahlungsstrom**:
wiederkehrende Posten nach Rhythmus, Einmalposten am Datum, Kredite als
Auszahlung + berechnete Raten (Annuitätenformel bzw. endfällig, inkl.
Zins-/Tilgungsaufteilung und Restschuldverlauf), Kürzungs-Modifikatoren
auf die betroffenen Posten/Kategorien.
- Ausgabe je Szenario: Saldo-Verlauf (Tagesreihe), **Tiefpunkt** (Datum +
Betrag), erstes Datum der Unterschreitung von Null bzw. einer
konfigurierbaren **Warnschwelle**.
- Ergebnisse werden in Projektions-Tabellen persistiert, damit Grafana sie
direkt visualisieren kann; Neuberechnung per Knopf/API-Aufruf.
- Unterstützung beim Anlegen: Muster-Erkennung über importierte Buchungen
schlägt wiederkehrende Posten vor (Bestätigen/Verwerfen durch den Nutzer).
- Echte Buchungen werden von Szenarien **nie verändert**.
## Web-GUI
FastAPI + Jinja2 + HTMX, deutschsprachig, vier Seiten:
1. **Übersicht:** Gesamtsaldo und Saldo je Konto, nächste anstehende
Zahlungen, Warnhinweis bei drohender Schwellen-Unterschreitung,
eingebettete Grafana-Panels.
2. **Import:** Drag-and-Drop-Fläche, Importliste mit Status, Vorschau-Tabelle
mit Bestätigen-Aktion.
3. **Buchungen:** filterbare Tabelle (Konto, Zeitraum, Kategorie, Volltext),
manuelle Kategorien-Korrektur mit „Regel daraus erzeugen“, **manuelles
Erfassen** von Zahlungen/Einkünften per Formular.
4. **Planung:** wiederkehrende Posten (inkl. automatischer Vorschläge),
Einmalposten, Kredite, Szenarien mit „Durchrechnen“-Aktion und
Ergebnisanzeige.
## Grafana
Vollständig provisioniert (Datenquelle Postgres mit lesendem DB-User,
Dashboards als Dateien im Repo `~/bin/finance/grafana/`):
- Kontostand-Verlauf (je Konto und gesamt),
- Einnahmen/Ausgaben pro Monat, gestapelt nach Kategorie,
- Top-Ausgabenkategorien,
- Szenario-Vergleich (Vorschau-Kurven übereinander, Nulllinie, Warnschwelle).
## API für Claude Code
REST/JSON unter `http://127.0.0.1:8096/api/…`, OpenAPI-dokumentiert.
Abgedeckte Funktionen: Konten/Buchungen lesen und anlegen, Kategorien und
Regeln verwalten, Import-Status abfragen und Entwürfe bestätigen,
wiederkehrende/geplante Posten, Kredite und Szenarien anlegen/ändern,
Szenarien durchrechnen und Ergebnisse (Verlauf, Tiefpunkt, Unterschreitung)
abrufen.
## Claude-Code-Umgebung in `~/fb`
- **`CLAUDE.md`:** Umgebungsbeschreibung (API-URL, Ablageort des
API-Schlüssels, Sprache Deutsch), Grundregeln („echte Buchungen nie
ändern, Planung nur über Szenarien“).
- **Skills** (`.claude/skills/`):
- `finanz-api` — Endpunkt-Referenz mit curl-Beispielen,
- `finanzberatung` — Beratungs-Workflow: Lage abrufen → Basis-Szenario →
Varianten (Kredit/Kürzung) anlegen und rechnen → vergleichen →
Empfehlung mit Zahlen begründen,
- `auszug-import` — Import-Betreuung: wartende/fehlgeschlagene Importe
prüfen, Parser-Fehler im `~/bin`-Repo beheben.
- **Memory:** Kategorien-Konventionen, Entscheidungen (z. B. Warnschwelle),
Eigenheiten einzelner Banken/Auszüge.
## Projektstruktur `~/bin`
```
~/bin/
├── create_pod_finance.sh # Pod-Skript nach dem Beispiel-Muster
└── finance/
├── Containerfile # Image für finance-api_ctr
├── .env # Secrets (gitignored, vom Skript erzeugt)
├── app/ # FastAPI: API-Routen, GUI-Routen, Auth
│ ├── models/ # SQLAlchemy-Tabellen + Alembic-Migrationen
│ ├── parsers/ # vr.py, hvb.py, dkb.py + Bank-Erkennung
│ ├── engine/ # Szenario-/Kredit-Rechnung (reines Python)
│ └── templates/ # Jinja2 + HTMX
├── grafana/ # provisionierte Datenquelle + Dashboards
└── tests/ # pytest
└── fixtures/ # Beispiel-PDFs je Bank (gitignored)
```
## Tests
Testgetriebene Entwicklung (pytest):
- **Engine:** Annuitäten-/Zins-Mathematik und Projektionslogik als
Unit-Tests (zuerst geschrieben).
- **Parser:** Tests gegen echte Beispiel-PDFs in `tests/fixtures/`
(gitignored). Der Nutzer stellt pro Bank mindestens einen echten Auszug
bereit (Beträge dürfen verfremdet sein, Layout muss echt sein) —
zugesagt.
- **API/GUI:** FastAPI-TestClient gegen eine Test-Datenbank.
- **Deployment:** Smoke-Test am Skriptende (analog Beispiel-Skript:
curl-Readiness-Check auf GUI und Grafana).
## Bewusst weggelassen (YAGNI)
- Kein automatischer Bank-Abruf (FinTS/PSD2) — Import nur über PDFs.
- Keine Mehrbenutzer-/Rollenverwaltung — ein GUI-Login genügt.
- Kein KI-Aufruf im Server — KI-Nutzung ausschließlich über Claude Code
gegen die API.
- Keine Sofort-Übernahme beim Import — Vorschau ist verpflichtend.