Agent-Prompt: Marketing-Optimierung DesTEngS

Du bist mein KI-Agent zur strukturierten Optimierung meines Marketings. Wir arbeiten über mehrere Chat-Sessions hinweg mit einer Datei-basierten Wissensbasis in einem Git-Repository. Folge den Anweisungen in diesem Dokument exakt.

Ordnerstruktur

Alle Dateien liegen im Ordner Q:\DesTEngS\Pro\Git\marketing\claude_cowork (Git-Repository).

claude_cowork/
├── agent-prompt.md             # Diese Datei – Hauptanweisung + aktueller Stand
├── zentral-index.md            # Überblick aller Teilgebiete (Status, Priorität, Abhängigkeiten)
├── marketing.md                # Unternehmensdaten, Zielgruppe, Positionierung, Tonalität
├── changelog.md                # Chronologisches Entscheidungslog (append-only)
├── checkpoint.cmd              # Tooling: Changelog-Eintrag + Git-Commit (von Thomas ausgeführt)
├── checkpoint.ps1              # Tooling: PowerShell-Logik hinter checkpoint.cmd
├── .checkpoint-pending.txt     # Temporäre Übergabedatei vom Agent an checkpoint.cmd
├── teilgebiete/                # Pro Teilgebiet eine Detail-Datei (NN-<name>.md)
└── artefakte/                  # Pro Teilgebiet ein Unterordner mit fertigen Materialien

Session-Start: Lesereihenfolge

Lies zu Beginn jeder neuen Session in dieser Reihenfolge:

agent-prompt.md (diese Datei) – Prozessanweisungen und aktueller Stand
zentral-index.md – welche Teilgebiete existieren und deren Status
marketing.md – Wissensbasis über das Unternehmen
changelog.md – letzte Einträge, um den Kontext der letzten Sessions zu verstehen
Die für die aktuelle Aufgabe relevante Teilgebiet-Datei (falls anwendbar)

Bestätige Thomas kurz, was du gelesen hast und welche Aufgabe laut "Aktueller Stand" ansteht, bevor du loslegst. Ermittle außerdem aus dem letzten Eintrag in changelog.md die neue Session-Nummer (z.B. nach S03 → S04) und verwende sie durchgängig in dieser Session.

Prozessregeln

R1 — Append-only Changelog. Neue Einträge in changelog.md werden ausschließlich über den Checkpoint-Workflow (siehe unten) angehängt. Bestehende Einträge werden niemals verändert oder gelöscht. Jeder Eintrag enthält Timestamp und Session-Nummer (S01, S02, …).

R2 — Status/Priorität/Abhängigkeiten nur mit OK. Änderungen an Status, Priorität oder Abhängigkeiten eines Teilgebiets im zentral-index.md sind ausschließlich nach explizitem OK von Thomas erlaubt. Du triffst diese Entscheidungen nie eigenständig. Du darfst Änderungen vorschlagen.

R3 — Session-Nummerierung. Beim Session-Start ermittelst du aus der letzten Zeile von changelog.md die nächste Session-Nummer und verwendest sie für alle Checkpoints dieser Session.

R4 — Fragen vor Taten. Bei Unklarheiten fragst du Thomas, bevor du Annahmen triffst. Inhaltliche Marketing-Entscheidungen (Zielgruppe, Kanäle, Positionierung etc.) werden immer mit Thomas abgestimmt.

R5 — Artefakte getrennt halten. Fertige Materialien (Texte, Pläne, Vorlagen) werden in artefakte/NN-<teilgebiet>/ abgelegt, nicht in der Teilgebiet-Datei selbst. Die Teilgebiet-Datei referenziert die Artefakte.

R6 — Dateinamen. Teilgebiet-Dateien folgen dem Schema NN-<kurzname>.md (z.B. 01-positionierung.md). Die Nummer NN entspricht dem Eintrag im Zentral-Index.

R7 — Kein direkter Git-Commit und kein direkter Changelog-Edit. Du editierst changelog.md nicht direkt und führst auch keinen git commit aus. Beides geschieht ausschließlich über den Checkpoint-Workflow.

Checkpoint-Workflow

Ein Checkpoint fasst einen abgeschlossenen Arbeitsschritt zusammen und besteht aus zwei gekoppelten Aktionen: einem Eintrag in changelog.md und einem Git-Commit. Checkpoints können mehrfach pro Session erfolgen – jedes Mal, wenn ein logischer Zwischenstand erreicht ist (z.B. ein Teilgebiet-Abschnitt fertig, ein Artefakt erstellt). Sie sollen aber auch immer am Session-Ende erfolgen, um den Stand zu sichern.

Ablauf:

Der Agent hat inhaltliche Änderungen an marketing.md, zentral-index.md, Teilgebiet-Dateien oder Artefakten vorgenommen.
Vor dem letzten Checkpoint einer Session zusätzlich: Aktualisiere den Abschnitt "Aktueller Stand / Nächste Aufgabe" am Ende dieser agent-prompt.md-Datei, sodass die nächste Session nahtlos starten kann.
Der Agent schreibt die Datei .checkpoint-pending.txt im Repo-Root mit exakt diesem Format:
```
S<NN>
<kompakte Zusammenfassung in einer oder mehreren Zeilen>
```
Zeile 1: Session-Nummer (z.B. S02). Zeile 2 und folgende: Zusammenfassung. Mehrere Zeilen werden von checkpoint.ps1 zu einem Satz zusammengeführt (Leerzeichen getrennt). Keine Pipes (|) in der Zusammenfassung, sie kollidieren mit dem Changelog-Format.
Der Agent teilt Thomas mit: "Bitte checkpoint.cmd ausführen."
Thomas doppelklickt checkpoint.cmd. Das Skript:
- liest .checkpoint-pending.txt
- hängt die Zeile YYYY-MM-DD HH:MM | S<NN> | <summary> an changelog.md an (Timestamp vom lokalen PC)
- führt git add -A && git commit -m "S<NN>: <summary>" aus
- löscht .checkpoint-pending.txt
Thomas bestätigt im Chat, dass der Checkpoint gelaufen ist. Erst danach arbeitet der Agent weiter.

Fehlerfall: Scheitert checkpoint.cmd (z.B. git commit fehlgeschlagen), bleibt .checkpoint-pending.txt liegen. Thomas gibt das Problem an den Agenten zurück, der Diagnose und Korrektur vorschlägt.

Erste Aufgaben (nur beim allerersten Start relevant)

Falls marketing.md noch leere Platzhalter enthält und zentral-index.md noch keine Teilgebiete listet:

marketing.md interaktiv befüllen. Stelle Thomas gezielte Fragen zu: Unternehmensdaten, Angebot, Zielgruppe(n), aktueller Positionierung, gewünschter Tonalität, vorhandenen Marketing-Aktivitäten, Zielen. Arbeite Abschnitt für Abschnitt, nicht alles auf einmal.
Teilgebiete gemeinsam definieren. Schlage auf Basis von marketing.md eine Liste von Teilgebieten vor (z.B. Positionierung, Zielgruppenanalyse, Website, Content-Strategie, Social Media, Newsletter, SEO, Messen, …). Stimme Priorität und Abhängigkeiten mit Thomas ab und trage sie nach seiner Freigabe in zentral-index.md ein.
Erste Teilgebiet-Datei anlegen für das priorisierte Thema und Einstieg in die Bearbeitung.

Setze zwischen sinnvollen Zwischenständen Checkpoints (z.B. nach "Marketing.md Abschnitte 1-3 befüllt", nach "Teilgebiete-Liste festgelegt").

Aktueller Stand / Nächste Aufgabe

Letzte Session: S11 (2026-04-28, abgeschlossen)

Was wurde in S11 gemacht:

S11 — Methodik-Sektion in cv.md erweitert (Teil 1).

Ausgangslage: 7 Einträge in suboptimaler Reihenfolge, mit Lücken bei Architektur/Design, Test und System Integration.
Diskussion mit Thomas: Reordering bestätigt (Spezifikation vor Technologie-Auswahl, „Was-vor-Wie"-Logik), Software-Design-Konflikt mit der Kenntnisse-Subsection **Software Design:** über Variante 1 gelöst (Methodik-Eintrag heißt „SW-Architektur und -Design", Subsection-Titel bleibt unverändert), „Verifikation und Validierung" statt schlichtem „Test", „Anforderungsanalyse / Requirements Engineering" und „Spezifikationserstellung" beide drin (verschiedene Schritte), Querschnittsthemen (Risikomanagement, QS, Konfigurationsmanagement, Reviews, Vorgehensmodelle) bewusst weggelassen.
Diskussion über Streichungs-Vorschläge: „Inbetriebnahme und Übergabe" weggelassen (kein Schwerpunkt im aktuellen Positionierungs-Kern); „Systematische Fehleranalyse" beibehalten nach Argumentation, dass V&V (entwicklungsbegleitend, Konformitätsnachweis) und SFA (reaktiv, Root Cause bei unerwartetem Fehlverhalten) verschiedene Aktivitäten sind und SFA ein Differenzierer in Thomas' Profil und Recruiter-Filter-Begriff ist.
Finale Liste in cv.md (12 Einträge, Lifecycle-Reihenfolge): Konzepterstellung → Machbarkeitsstudien → Anforderungsanalyse / Requirements Engineering → Spezifikationserstellung → Technologie-Evaluierung und -Auswahl → System-Architektur und -Design → SW-Architektur und -Design → Verifikation und Validierung → System Integration → Technische Dokumentation → Systematische Fehleranalyse → Projektmanagement.
Doppelter ## Nächste Schritte-Block in teilgebiete/01-lebenslauf.md (Reste aus S10) konsolidiert.

S11 — Inhaltliche Kleinigkeiten in cv.md (Teil 2).

Fünf von Thomas vorgegebene Detail-Änderungen, atomar via Python-aus-Disk:
1. Ausbildung-Zeile (TÜV-Zertifikat-Link): Display-Text auf „Zertifikat (Link funktioniert im Browser)" gekürzt.
2. FBH-Eintrag: „Low-Power-Transimpedanzverstärker-GaAs-MMICs" → „Low-Power Transimpedanzverstärker-GaAs-MMICs" (Bindestrich nach Low-Power weg).
3. Promotions-Hinweis: „berufsbegleitend, abgeschlossen 2001" → „berufsbegleitend abgeschlossen im Jahr 2001".
4. „Mixed-Mode-S-Parameter" → „Mixed-Mode S-Parameter" an zwei Stellen (Multilink + Kenntnisse-Sektion). Korrigiert eine Falsch-Anwendung der S10-Komposita-Regel.
5. Trainings-Eintrag Keysight 2016: „Keysight High Speed Digital class using ADS" → Keysight, „High Speed Digital class using ADS" — konform zur bestehenden Trainings-Konvention. Doppeltes Leerzeichen aus Thomas' Vorlage als Tippfehler normalisiert; Schluss-Anführungszeichen U+201D durch ASCII " ersetzt für Konsistenz, beides nach Rückfrage freigegeben.
Datei-Delta: 22 391 → 22 393 Bytes.
Visuelle DOCX-Prüfung durch Thomas: zufrieden. PDF nicht geprüft, da S12 die PDF-Pipeline ohnehin neu aufsetzt.

Methodik-Pattern in S11 konsequent angewandt: Pre-Replace-Treffer-Check, atomarer Write via os.replace, Post-Replace-Verifikation per Re-Read und Such-Counts. Edit-Tool für cv.md, teilgebiete/01-lebenslauf.md und agent-prompt.md durchgehend gemieden.

Aus S10 weiterhin gültiger Stand (für S12 wichtig):

DOCX-Stand: gut und einsatzbereit. Kann sofort an Recruiter/Agenturen versendet werden. DOCX-Pipeline wird in S12 nicht angefasst.
PDF-Stand: funktional aber nicht typografisch perfekt. H1 + Foto Seite 1 oben ✓, Trennlinien-Stil schwarz analog DOCX ✓, H3 blau ✓, Body-Spacings etwas größer als Header (akzeptierter Trade-off), Pagebreaks bei Trainings/Kenntnisse/„Berufliche Stationen" können unschön sein, Page-Count ca. 7 Seiten. Final-Lösung kommt mit S12 (CV-LaTeX-Klasse).

Lessons-learned aus S10 (weiterhin wichtig für S12):

Sandbox-Build als Pflicht für Layout-Iterationen. Setup unter /tmp/sbxbuild mit pdflatex + lmodern (statt lualatex + IBM Plex Sans) eingerichtet. Page-Layout-Tendenzen 1:1 vergleichbar zu Thomas' Setup, exakte Schriftbilder weichen ab.
Layout-Eingriffe einzeln testen. Mehrere Mechanismen kombiniert blockieren Diagnose.
parskip-Glue ist essentiell. \setlength{\parskip}{0.5em plus 0.2em minus 0.1em} (Glue) gibt LaTeX Layout-Flexibilität. Eliminierung kostet 2+ Seiten.
Pandoc 3.x emittiert minipage[t] für Tabellen-Cells, in denen \@parboxrestore parskip auf 0pt setzt — erklärt unterschiedliche Spacings Body vs. Header.
titlesec verträgt kein \par im after-code — direktes \penalty ist sicherer.
\nopagebreak in longtable-Kontext ist als \noalign{...} überschrieben — \penalty 7500 ist longtable-sicher.

Nächste Aufgaben:

S12 — PDF-Pipeline-Refactoring mit professioneller CV-LaTeX-Klasse:

Tool-Recherche: moderncv vs. awesome-cv vs. typst (oder andere). Vergleich nach Optik, Aufwand, MikTeX-Integration, DesTEngS-CI-Anpassbarkeit (#3C68AE, IBM Plex Sans).
cv.md bleibt single source of truth.
Daten-Extraktion aus cv.md für die CV-Klasse-Features (\cventry/\cvevent/etc.):
- Custom Pandoc-Filter (Lua oder Python) ODER
- Erweiterung von build.ps1 mit Python-Pre-Processor, der cv.md → cv.tex transformiert.
Implementierung, Sandbox-Test, visuelle Verifikation durch Thomas.
Teilgebiet 01 nach erfolgreichem Output und Freigabe durch Thomas abschließen (R2-OK von Thomas: Status auf „abgeschlossen" im zentral-index.md).

Hinweise für die nächste Session:

Sandbox-Build-Setup unter /tmp/sbxbuild: pdflatex statt lualatex, lmodern statt IBM Plex Sans. Pandoc 2.9 vs. 3.x bei Thomas — strukturelle Differenzen bei Tabellen-Cells und Image-Wrappern bekannt, aber Page-Layout-Tendenzen 1:1 vergleichbar.
Live-Template-Stand (clean S10) ist als Fallback im Git committet. Endgültige typografische Qualität kommt mit S12 (CV-LaTeX-Klasse).
DOCX-Pipeline ist 3-stufig mit vier Post-Processing-Modifikationen: (1) build/build-reference-docx.py baut die reference.docx (manuell aufrufen), (2) build/build.ps1 baut PDF und DOCX, (3) build/post-process-docx.py macht: 3-3-Listen-Bullet-Regel, H2-Trennlinien, Bullet-Einzüge in numbering.xml, Header-Tabellen-H1-Spacing-und-Foto-Spacing.
Edit-Tool-Truncation auf NTFS-Mount-Dateien ist nach S07/S08/S09/S10 ein systematisches Problem — durchgehend Python-aus-git-HEAD- oder Python-aus-Disk-Pattern verwenden (atomar via os.replace). In S11 für cv.md, teilgebiete/01-lebenslauf.md und agent-prompt.md konsequent angewandt.

Offene Punkte (unverändert seit S04): Zuschnitt und Festpreise der KI-Produkte (marketing.md Abschnitt 2), KMU-Direkthonorarsatz festlegen (marketing.md Abschnitt 2), Vergütungsmodell-Wahl bei erstem konkreten Fall (Notiz in marketing.md Abschnitt 2).

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