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- rahmenbedingungen.md + Skill projekt-anlegen: Sicherheitsüberprüfung (SÜ/SÜ2) immer ❌ (Dauer ≥ 3 Monate, K.-o.-Kriterium) - gedaechtnis/stil.md: Agentur-Anschreiben-Regeln (Teaser, kein Techno-Blabla, keine falschen Behauptungen, Lücken nicht erwähnen, Absatz-Aufbau, Header, feste Grußformel) - gedaechtnis/schwerpunkte.md: Fachthemen + Querschnitts-Schlagworte ergänzt - gedaechtnis/inhalte.md: geprüfte Fakten und Nicht-Behauptungen - bewerbungen/: Entwurf FindYou (Data Scientist/MLOps) + Register-Eintrag - gedaechtnis/log.md: datierter Eintrag Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Inhaltliche Bausteine (geprüft)
Bewährte, faktisch korrekte Inhalte und Formulierungen zu Erfahrungen/Skills. Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert.
Korrekte Fakten
- Standard-All-in-Stundensatz für Agenturprojekte: 105 € netto (Direktbeauftragung KMU: 120 € netto). Quelle:
vorgaben/marketing.md§2. - Eine Sicherheitsüberprüfung SÜ2 dauert mindestens drei Monate, teils bis zu einem Jahr → Projekte mit SÜ/Sicherheitsüberprüfung fallen aus (in
vorgaben/rahmenbedingungen.mdals ❌ verankert).
Bewährte Bausteine
- Product-Lifecycle-Baustein: „In mehreren Positionen habe ich komplexe technische Systeme von Grund auf begleitet, vom Aufstellen der Anforderungen über Lösungskonzepte und Implementierung bis zu Verifikation, Deployment und geordnetem Wissenstransfer bei der Übergabe."
- Wissenstransfer/Coaching ist durch mehrere durchgeführte KI-Potenzialanalyse-Workshops und KI-Schulungen belegt.
Nicht zutreffend / nicht behaupten
- Nicht behaupten, täglich/laufend an einer produktionsreifen Agentic-AI-Plattform oder „der ersten produktionsreifen Plattform" zu arbeiten.
- On-Premise-KI mit RAG (Projekt „Kischdle") ist Proof-of-Concept-/Evaluierungsniveau, kein produktiver ML-Wirkbetrieb → kein „tiefgehendes Production-ML/MLOps" behaupten.
- Keine Kafka-Praxiserfahrung behaupten (nur übertragbares Verständnis ereignisgetriebener Architekturen vorhanden).