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Thomas Langer
2026-07-01 09:11:38 +02:00
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bewerbungen/2026-06-30_ICB-GmbH_KI-Engineer_Remote/entwurf.md
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@@ -11,13 +11,13 @@ auf Ihre Stelle als KI Engineer bewerbe ich mich sehr gern, denn die umfassende
Was mich an dieser Aufgabe besonders reizt, ist die Möglichkeit, AI Agents von der Idee bis zum erfolgreichen Einsatz auf hohem Engineering-Niveau umzusetzen.
Als TÜV-zertifizierter AI Consultant setze ich generative KI und Agentic AI täglich praktisch ein. Meine Python-Kenntnisse sind sehr gut, ich setze Coding Agents effizient und zielführend ein, und mit IDEs, Git und der DevOps-Arbeitsweise bin ich sehr gut vertraut.
Als TÜV-zertifizierter AI Consultant setze ich generative KI und Agentic AI täglich praktisch ein. Meine Python-Kenntnisse sind sehr gut, ich setze Coding Agents effizient und zielführend ein, und mit IDEs, Git und der DevOps-Arbeitsweise bin ich bestens gut vertraut.
Um das Verhalten eines LLM zu ändern, habe ich eigene Trainingsdaten generiert, mit Supervised Fine Tuning ein OpenAI Modell modifiziert und zum Evaluieren einen Chatbot mit diesem Modell online gestellt. Für RAG-Anwendungen habe ich verschiedene Inference- und Embedding-Modelle evaluiert, Chunks erstellt und in Vektordatenbanken geladen sowie die Qualität der semantischen Suche validiert. AI Agents setze ich sehr oft und für verschiedene Anwendungen ein, etwa einen Telegram-Agenten mit Zugriff auf Cloud-Daten. Auch habe ich einen Claude Code Skill entwickelt, der Projektausschreibungen automatisiert versteht, anhand meines Lebenslaufs bewertet und über eine REST-API ins CRM einträgt, das auf meinem lokalen KI-Server läuft.
Um das Verhalten eines LLM zu ändern, habe ich eigene Trainingsdaten generiert, mit Supervised Fine Tuning ein OpenAI Modell modifiziert und zum Testen einen Chatbot mit diesem Modell online gestellt. Für RAG-Anwendungen habe ich verschiedene Inference- und Embedding-Modelle evaluiert, Chunks erstellt und in Vektordatenbanken geladen sowie die Qualität der semantischen Suche validiert. AI Agents setze ich sehr oft und für verschiedene Anwendungen ein, etwa einen Telegram-Agenten mit Zugriff auf Cloud-Daten. Auch habe ich einen Claude Code Skill entwickelt, der Projektausschreibungen automatisiert versteht, anhand meines Lebenslaufs bewertet und über eine REST-API ins CRM einträgt, das auf meinem lokalen KI-Server läuft.
Prompt und Context Engineering ist mein alltägliches Werkzeug, über verschiedene relationale Datenbanken habe ich Anwenderwissen. Daten verarbeite und analysiere ich meist mit NumPy, Pandas und mit Jupyter Notebooks.
Zum lokalen Betrieb von KI-Modellen verwende ich die Frameworks PyTorch, Transformers, vLLM und vLLM-Omni sowie llama.cpp, für Workflow Automation nutze ich n8n und Langflow, zur Integration von Cloud-LLMs über APIs nutze ich die dafür vorgesehenen Python Libraries. Seit 2011 betreibe ich eigene Linux Root Server, auf denen durch Docker- und Podman-Container bereitgestellte Private Cloud Services laufen, darunter Git, n8n, Langflow, Langfuse, Nextcloud, DMS und CRM. Google Cloud Dienste kenne ich als Anwender.
Zum lokalen Betrieb von KI-Modellen verwende ich die Frameworks PyTorch, Transformers, vLLM und vLLM-Omni sowie llama.cpp, für Workflow Automation nutze ich n8n und Langflow, Cloud-LLMs binde ich über die dafür vorgesehenen Python Libraries an. Seit 2011 betreibe ich eigene Linux Root Server, auf denen durch Docker- und Podman-Container bereitgestellte Private Cloud Services laufen, darunter Git, n8n, Langflow, Langfuse, Nextcloud, DMS und CRM. Google Cloud Dienste kenne ich als Anwender.
Aufgrund meiner langjährigen Ingenieurerfahrung verfüge ich über Praxis in allen Phasen der Produktentstehung, vom Requirements Engineering und Spezifikationen über Lösungskonzepte, Implementierung, Verifikation und Validierung bis zur System Integration. Durch strukturierte Entwicklung und sorgfältige Dokumentation stelle ich eine hohe Qualität und Wartbarkeit sicher.