Fratch (Senior ADAS- und Embedded-Integrationsingenieur, Remote): Entwurf bewerbung — Automotive+KI-Spezialistenrolle, konkrete Tool-Belege (C++/Python, System Integration, Linux Root Server seit 2011, lokaler NVIDIA-GPU-KI-Server, SOME/IP bei ASMPT, On-Premise-KI mit Ollama/vLLM/PyTorch/Transformers, Vision-LLMs, Vector CANoe Restbus-Simulation)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

bewerbungen/2026-06-29_Fratch_Senior-ADAS-und-Embedded-Integrationsingenieur_Remote/entwurf.md

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+An: Fratch (Projekt „Senior ADAS- und Embedded-Integrationsingenieur") über das Fratch-Portal
+Betreff: Bewerbung als Senior ADAS- und Embedded-Integrationsingenieur
+Anhänge: Lebenslauf_Dr-Ing_Thomas_Langer.pdf, Zertifikat TÜV AI Consultant
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+Sehr geehrte Damen und Herren,
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+auf das Projekt als Senior ADAS- und Embedded-Integrationsingenieur bewerbe ich mich sehr gern, weil es genau die beiden Felder verbindet, in denen ich seit Jahren zu Hause bin: die Integration eingebetteter Automotive-Systeme und die praktische Arbeit mit generativer und multimodaler KI.
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+Verfügbarkeit: Ich stehe ab sofort und damit auch zum geplanten Projektstart am 1. Juli 2026 zu 100 % zur Verfügung.
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+Stundensatz: Meine All-in-Stundensatz-Vorstellung liegt bei 93 € netto.
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+Remote: Die Leistung erbringe ich größtenteils remote in meinem Ingenieurbüro in Unterhaching im Großraum München, mit eigenen Büroräumen und professionellem IT-Equipment. Gelegentliche Vor-Ort-Termine in München sind für mich leicht und ohne Reise- oder Übernachtungskosten machbar.
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+Am meisten reizt mich, wie schnell die KI-gestützte Wahrnehmung im Fahrzeug an Reife gewinnt und wie sich Vision-Language-Modelle in einen bestehenden Park- und ADAS-Softwarestack einbinden lassen. Genau an dieser Schnittstelle zwischen KI-Komponenten, Wahrnehmungssystemen und Fahrzeugfunktionen möchte ich arbeiten.
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+C++ und Python setze ich seit vielen Jahren in der Software-Entwicklung ein, auf Linux-basierten Plattformen ebenso wie in eingebetteten Steuerungssystemen. Die Integration komplexer Softwarekomponenten über mehrere Systemschichten hinweg gehört zu meinen ausgeprägten Stärken, von der Schnittstellendefinition bis zur Inbetriebnahme kompletter Subsysteme.
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+Einen weiteren Schwerpunkt bildet On-Premise-KI. Seit 2011 betreibe ich eigene Linux Root Server in Rechenzentren, und ich habe einen lokalen KI-Server mit NVIDIA-GPU aufgebaut, den ich täglich nutze. Mit den KI-Frameworks Ollama, vLLM, PyTorch und Transformers kenne ich mich sehr gut aus. Als TÜV-zertifizierter AI Consultant sind mir die Konzepte des maschinellen Lernens geläufig, und ich habe praktische Erfahrung mit Vision-Language-Modellen gesammelt.
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+Aus dem Automotive-Bereich bringe ich einschlägige Erfahrung mit: Bei einem Automobil-Zulieferer habe ich an einem LIDAR Compute Module für Fahrerassistenzsysteme mitgewirkt, bei einem Halbleiterhersteller an ADAS-Radar-Komponenten. Mit der Automotive-Middleware SOME/IP habe ich bei einem Hersteller industrieller Bestückungsmaschinen intensiv gearbeitet. Mit den Vector Tools, darunter CANoe samt Restbus-Simulation, bin ich aus mehreren Projekten bei diesem Hersteller und beim genannten Automobil-Zulieferer bestens vertraut.
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+Meine Kompetenz deckt dabei einen weiten Bereich ab, von der Anforderungsaufnahme über Implementierung und System Integration bis zu Verifikation, Validierung und geordnetem Wissenstransfer. So kann ich KI-Modelle nicht nur in den Softwarestack einbinden, sondern auch ihre Laufzeit, ihren Speicherbedarf und ihre Latenz bewerten und in Simulations-, HiL- und Fahrzeugtests absichern.
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+Gern sende ich Ihnen anbei meinen aktuellen Lebenslauf sowie mein TÜV-Zertifikat als AI Consultant. Über Ihr Interesse freue ich mich sehr und stehe für Rückfragen oder ein Gespräch jederzeit zur Verfügung.
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+Mit besten Grüßen
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+   Thomas Langer