docs: Spec + Plan Ausbaustufe 9 (Vorschlags-Algorithmus v2)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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# Design — Ausbaustufe 9: Vorschlags-Algorithmus v2 (v0.9.0)
> Status: vom Nutzer freigegeben (Chat 2026-07-20, Direktdurchlauf). Anlass:
> Der bisherige `suggest_recurring` gruppiert nach exaktem Betrag (jede
> Preiserhöhung zerreißt die Serie), erkennt nur monatliche Serien, prüft
> keine Aktivität (schlägt tote Serien vor) und nutzt Median-Werte. Ein
> manueller Vollabgleich (A8-Datenpflege, siehe Ledger) fand 16 fehlende
> Posten — der Algorithmus soll solche Serien künftig selbst finden.
## Anforderungen (Nutzer)
- Betrag = **letzte** Buchung, nicht Median (Preissteigerungen relevant).
- Erkennung **monatlich, vierteljährlich, jährlich**.
- Empfänger-Gruppierung robust (Schreibweisen, Preisänderungen,
Umfirmierungen); mehrere Verträge desselben Anbieters getrennt.
- Keine „Leichen": abgerissene Serien werden nicht vorgeschlagen.
- Kein Wiedervorschlagen bereits gepflegter Posten (auch bei zwischenzeitlich
geändertem Betrag).
## Algorithmus (`app/services/suggestions.py`, vollständiger Rewrite)
Parameter als Modul-Konstanten (Toleranzen zentral änderbar):
`WINDOW_DAYS=460` (~15 Monate), Rhythmen mit Intervallgrenzen und
Mindestbelegen: monthly 2536 Tage/≥3, quarterly 80105/≥3, yearly
330400/≥2; `ACTIVITY_FACTOR=1.75`; Betrags-Cluster-Toleranz 35 %;
Merge-Toleranz 25 %; Bestandsabgleich-Toleranz 10 %.
1. **Datenbasis:** bestätigte Buchungen der letzten `WINDOW_DAYS`, je Konto.
2. **Gruppierung:** Schlüssel = (account_id, normalisierter Empfänger)
(`casefold`, Whitespace kollabiert).
3. **Betrags-Cluster** innerhalb der Gruppe (chronologisch, greedy gegen das
jeweils letzte Cluster-Mitglied, gleiches Vorzeichen, relative Differenz
≤ 35 %) — trennt parallele Verträge, hält Preisdrift zusammen.
4. **Rhythmus je Cluster:** Median der Buchungsabstände gegen die
Intervallgrenzen; Mindestbelege je Rhythmus.
5. **Aktiv-Check:** letzte Buchung ≤ `ACTIVITY_FACTOR` × Rhythmus-Schrittweite
(30/91/365 Tage) her, sonst kein Vorschlag.
6. **Umfirmierungs-Merge** (über Gruppengrenzen, je Konto): Serie A endet,
Serie B beginnt danach (Lücke 0,41,6 Schrittweiten), gleicher Rhythmus,
Fälligkeitstag ±3, Betrag ±25 % → eine Serie; Name/Betrag der neueren.
7. **Vorschlagswerte:** Name = Empfänger-Schreibweise der neuesten Buchung;
Betrag = neueste Buchung; Fälligkeitstag = Tag der neuesten Buchung;
`start_date` = Datum der neuesten Buchung bei quarterly/yearly (Phase!),
sonst None; Kategorie = häufigste in der Serie; `hinweis` = Text
„Betrag zuletzt gestiegen (vorher X)" wenn die vorletzte Buchung
betragskleiner war, sonst leer.
8. **Bestandsabgleich:** Vorschlag entfällt, wenn ein `RecurringItem`
existiert mit (a) Namens-Substring-Match (normalisiert, in beide
Richtungen) ODER (b) gleichem Rhythmus + Fälligkeitstag ±2 + Betrag
±10 %.
## API/GUI
- `SuggestionOut` (routers/planning.py): + `start_date: date | None`,
+ `hinweis: str = ""`.
- Vorschlags-Tabelle (planning.html): Spalten Rhythmus (`|de_label`) und
Start (TT.MM.JJJJ bzw. „–"); `hinweis` als `muted`-Text hinter dem Betrag;
„Vorschlag übernehmen" überträgt `start_date` mit (hidden input).
- Hinweistext unter der Tabelle aktualisiert: monatliche/vierteljährliche/
jährliche Serien, Betrag = letzte Buchung.
## Tests (synthetische Daten, keine Fixtures)
Preiserhöhungs-Serie → letzter Betrag + hinweis; Quartals-/Jahres-Serie mit
korrektem start_date; tote Serie (letzte Buchung zu alt) → kein Vorschlag;
Umbenennungs-Merge → ein Vorschlag mit neuem Namen; Bestandsabgleich:
existierender Posten mit altem Betrag verhindert Wiedervorschlag; zwei
parallele Verträge eines Anbieters → zwei getrennte Vorschläge; bestehende
drei Suggestion-Tests an die neue Semantik anpassen.
## Release
`VERSION` → 0.9.0, Redeploy, **Live-Gate gegen echte Daten**: kein einziger
der bestehenden Fixposten darf erneut vorgeschlagen werden; keine als
beendet bekannten Serien (z.B. gelöschte PayPal-Leiche, ausgelaufene
WWK-Police) im Ergebnis; verbleibende Vorschläge werden dem Nutzer als
Kandidatenliste berichtet (nur Chat, kein Commit). Fable-Gate je Task.
**Außerhalb des Scopes:** halbjährliche Rhythmen (nicht im Datenmodell),
automatische Übernahme ohne Nutzer-Klick, Einnahmen-Prognose des
Geschäftskontos.