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2026-04-30 12:30:14 +02:00
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78
AI-Models_Research.md Normal file
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@@ -0,0 +1,78 @@
# AI models research
## Quantization impact on Qwen 27B
### My on-premise setup
Just as a side info: I run a NVIDIA RTX5070 Ti with 16 GB VRAM and it's Blackwell architecture allows performance improvements with 4-bit quantized AI models.
### Motivation
I want to find out how quantization degrades intelligence and improves speed by looking at real-world reports and comparisons.
### AI model
The model I would like to see compared is 'Qwen3.6-27B' but since this model is pretty new it also would be OK to see comparisons of 'Qwen3.5-27B'.
I am interested in both reasoning / thinking mode and instruct mode.
### Quantizations
Comparisons between the original model weights size 16-bit and quantized with 8-bit and (most important) quantized with 4-bit are desired.
### Your task
Please perform a deep research to find the requested experience reports and comparisons.
### Ask questions first
Before starting, ask me between 2 and 5 questions to completely understand the situation and your task.
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Instruction following, terminal coding, logic reasoning
Only Qwen models with 27B or less than 27B
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My on-premise setup was provided just as a side info. No need to take it into account for the deep research.
To 1.: No model offloading at all.
To 2.: My inference framework plans are not relevant for the deep research.
To 3.: Instruction following, terminal coding, logic reasoning.
To 4.: Comparisons with FP4 would be great, yes, try to find such reports.
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You are wrong. Here are the Hugging Face model webpages to show you the models exist (but obviouosly were released after your Knowledge-Cutoff date):
- [Qwen/Qwen3.6-27B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B)
- [Qwen/Qwen3.5-27B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-27B)
---
## To 1. **Precision formats you care about most**
- With “16bit”, I mean the original Qwen model which has BF16 tensors.
- With “8bit”, I mean all of GPTQInt8, AWQInt8, and GGUFQ8_0.
- With “4bit”, I mean all of GPTQInt4, AWQInt4, GGUFQ4_K_M or other variants like NVFP4.
I am open to whichever 4bit/8bit quantization is beststudied for Qwen 27B models.
## To 2. **Workload focus: reasoning vs coding vs general chat**
I care most for these two: *reasoning* and *code generation / debugging*
## To 3. **Metric priorities**
For “intelligence loss”, I want *standard eval scores* and *taskspecific passrates*.
For “speed”, I care for both *firsttoken latency* and *throughput*.
## To 4. **Inference stack hints**
For the deep research, my plans for the inference stack are not relevant. Any stack is interesting and might impact my inference stack preference.
## To 5. **Localonly vs “cloudstyle” scores**
I'm also okay with *multiGPU BF16 numbers* that illustrate the “ceiling” of unquantized performance.
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143
Marketing_Verbesserung.md Normal file
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@@ -0,0 +1,143 @@
# Marketing Verbesserung
## Motivation
Mein Marketing ist schlecht und muss in vielen Bereichen optimiert werden, wobei mir ein KI-Agent (z.B. du) helfen soll.
## Prozess
Zuerst soll hier in dieser Session ein Prozess zur Marketing Verbesserung aufgestellt werden, der bestmögliche Unterstützung durch KI-Agenten ermöglicht, sowohl bei der Berücksichtigung eines Gesamtkonzepts als auch bei der Unterteilung in Teilgebiete und bei der Bearbeitung dieser Teilgebiete.
Dabei sollen die Ergebnisse der Bearbeitung eines Teilgebiets jeweils nach der Bearbeitung beschrieben werden und so in .md oder .json Dateien gespeichert werden, dass der KI-Agent während des Prozesses lernt und die Fortschritte berücksichtigen kann.
### Idee
Wie bei aktuellen Coding-Agenten Umgebungen werden Aufgaben, Fortschritte und Erkenntnisse von einem KI-Agenten in Markdown-Dateien geschrieben, nur dass dabei kein Source-Code entsteht, sondern mein Marketing.
Wir erstellen diese Dateien im Markdown-Format (die Teilgebiet-Einträge sind noch abstrakt, sie werden am Anfang des Prozesses ermittelt und während der fortlaufenden Bearbeitung unter Umständen erweitert):
{
"'Arbeits-Prompt.md'": "Wird während des Prozesses vom KI-Agenten aktualisiert. Enthält eine klare Beschreibung des Themas und der Teilgebiete sowie einen Verweis auf die 'Zentral-Index.md' Datei. Beschreibt auch den Prozess inklusive der Anweisungen, die nötig sind, um den KI-Agenten nach Bearbeitung eines Teilgebiets den Fortschritt in Dateien speichern zu lassen, die 'Arbeits-Prompt.md' für den nächsten Bearbeitungsschritt zu aktualisieren und die 'Zentral-Index.md' Datei zu pflegen.",
"'Zentral-Index.md'": "Enthält zu jedem Teilgebiet eine kurze Beschreibung des Gebiets und den Status der Bearbeitung",
"<Teilgebiet 1>": "Detaillierte Beschreibung von Teilgebiet 1 und Verweise auf externe Dateien, die zum Teilgebiet 1 gehören.",
"<Teilgebiet 2>": "Detaillierte Beschreibung von Teilgebiet 1 und Verweise auf externe Dateien, die zum Teilgebiet 2 gehören.",
...,
"<Teilgebiet n>": "Detaillierte Beschreibung von Teilgebiet 1 und Verweise auf externe Dateien, die zum Teilgebiet n gehören."
}
## Deine Aufgabe
- Stelle zwischen drei und acht Fragen, um deine Aufgabe in dieser Session, die Gesamt-Aufgabe und meine Prozessidee vollständig zu verstehen.
- Bewerte meine Idee für den Prozess. Prüfe insbesondere die Eignung für KI-Agenten und ob du alle nötigen Methoden hättest, wenn du der KI-Agent zur Prozessausführung wärst, insbesondere ob du Lese- und Schreib-Zugriff auf die vorgeschlagenen Prozess-Dateien hättest.
- Schlage Alternativen vor.
- Diskutiere mit mir den Prozess, bis ich zufrieden bin und dir das OK für die Erstellung der Prozessumgebung gebe.
- Erstelle die Prozessumgebung.
---
Gemini
Zu 1.1., 1.2., 1.4.: In dieser Session hier stellen wir ganz allgemein den am besten für KI-Agenten geeigneten Marketing-Prozess auf. Was ich mache und was meine Zielgruppe ist, wird erst während der Prozess-Ausführung relevant.
Zu 1.3.: Höhere Einkünfte.
Zu 1.5., 2.: Copy-Paste ist nicht akzeptabel. Ich benutze VSCodium, betreibe einen Git-Server, eine NextCloud und habe Google Drive. Wenn du der KI-Agent für den Prozess sein willst, müssen wir eine Methode finden, dir Zugriff auf eine Umgebung zu geben, in der wir beide Lese- und Schreibrechte haben.
Kann ich dir über eins deiner Tools Zugriff geben?
Zu 1.6.: Als Berater schlägst du Strategien vor, machst Planungen, an den passenden Stellen erstellst du Texte oder ermittelst Fakten und erstellst auch Auswertungen. Sehr wichtig: Du erstellst und aktualisierst die Markdown-Dateien unserer Wissensbasis. Ich bleibe bei allen Entscheidungen der Human-in-the-Loop.
Zu 3.:
- Entscheidungs-Logbuch: OK. Es soll aber 'Changelog.md' heißen und Timestamps haben, die Datum und Uhrzeit enthalten.
- Persona-Repository: Nein. Es wird nur sehr wenige "Personas" geben und mein Marketing soll eine einheitliche Wirkung haben, nicht verschiedene, "Personas"-spezifische Wirkungen. Lead-Gewinnung und Kampagnen könnten mit Berücksichtigung von "Personas" erfolgen, das wird aber nicht mit diesem Prozess hier adressiert, sondern im CRM umgesetzt.
- Modularer Aufbau: Nein. Stufen oder Disziplinen werde ich im CRM abdecken.
Zu 4.1.: OK.
Zu 4.2.:
- Am Anfang gibt es noch keine Teilgebiete im 'Zentral-Index.md', diese müssen am Anfang der Prozess-Ausführung interaktiv erstellt werden.
- Wie bereits oben gesagt: Wir müssen eine Methoden finden, mit der du das Update für die entsprechende Teilgebiet-Datei und den Arbeits-Prompt.md selbst speichern kannst.
< Gemini kann wohl nicht auf lokale Dateien oder Git Repositories zugreifen. Hat angeboten, Google Drive zu verwenden, kann dort Dateien lesen und anlegen, aber nicht modifizieren. Würde deswegen jede zu verändernde Datei neu anlegen mit einer Versionsnummer im Dateinamen. Natives .md wird nicht unterstützt.
Nicht mit Gemini weiter gemacht. >
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Manus
Zu deinen vorgeschlagenen Ergänzungen/Alternativen:
- Fortschrittsverfolgung: OK. Fortschritte, Änderungen und Entscheidungen nicht in Zentral-Index.md tracken, sondern in einer separaten Datei - diese soll 'Changelog.md' heißen und Timestamps haben, die Datum und Uhrzeit enthalten.
- Teilgebiet-Dateien: OK. Es soll einen Ordner 'Teilgebiete' geben, in dem zu jedem Teilgebiet die Haupt-Datei im Markdown-Format steht. Parallel soll es einen Ordner 'Artefakte' geben, der zu jedem Teilgebiet einen Unterordner enthält, in dem die entsprechenden Artefakte abgelegt sind.
- Maschinenlesbarkeit: Nein. Der KI Agent wird 'Zentral-Index.md' und 'Changelog.md' Markdown-Dateien gut lesen können; für Menschen wäre das parallele Lesen einer 'Zentral-Index.md' Markdown-Datei und einer 'status.json' JSON-Datei sehr unangenehm.
- Arbeits-Prompt: Unzutreffend; es war nicht meine Idee, dass der Arbeits-Prompt von mir manuell aktualisiert werden sollte. Wenn das Ende einer Session von mir angekündigt wird, soll der KI-Agent die Markdown-Dateien aktualisieren inklusive der Datei mit dem Arbeits-Prompt.
Zu deiner wichtigen Frage zum Prozess selbst:
Ja, der Arbeits-Prompt soll so gestaltet sein, dass ich ihn am Anfang jeder neuen Session einfach in den Chat einfügen kann, und der KI-Agent weiß dann ohne weitere Erklärung, wo er weitermachen soll.
Achtung: Die Dateibezeichnung(en) im Prozess sollen verständlicher werden. Deswegen teilen wir die ursprüngliche 'Arbeits-Prompt.md' Datei jetzt auf in zwei Dateien:
- 'Agent-Prompt.md': Enthält nur die Prozessanweisungen für den KI-Agenten.
- 'Marketing.md': Enthält die Beschreibung des Unternehmens, die Zielgruppe, die Positionierung und andere Marketing-Details.
Zu 1. und 2.: In dieser Session hier stellen wir ganz allgemein den am besten für KI-Agenten geeigneten Marketing-Prozess auf. Was ich mache und was meine Zielgruppe ist, wird erst während der Prozess-Ausführung relevant.
Ich möchte noch ein paar Kleinigkeiten anpassen.
Zu Changelog.md:
- Jeder Eintrag im Changelog muss außer dem Timestamp auch eine Chat Session-Nummer tragen (S01, S02, ...).
- Weitere Regel: Bestehende Einträge dürfen später nicht mehr verändert werden.
- Reihenfolge: Neue Einträge werden am Ende der Datei angefügt.
Zu Zentral-Index.md:
- Der Zentral-Index soll pro Teilgebiet nicht nur den Status führen, sondern auch eine Priorität und eventuelle Abhängigkeiten von anderen Teilgebieten.
- Feste Prozessregel: Ändern von Status, Priorität oder eventuellen Abhängigkeiten eines Teilgebietes ist nur nach meinem explizitem OK erlaubt; der KI-Agent darf diese Entscheidungen nicht eigenständig treffen.
Ich habe den Ordner Q:\DesTEngS\Pro\Git\marketing\manus für uns erstellt, wie kann ich dir Zugriff darauf geben?
< An dieser Stelle erklärt Manus, dass kein Zugriff auf lokale Dateien möglich ist. Von Git als Brücke wird wegen Sicherheitsrisiko bei Zugangsdaten oder Token abgeraten.
Nicht mit Manus weiter gemacht. >
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Claude Cowork
Zu deinem Gegenvorschlag: OK, aber bei zwei Dateien bitte die Namen ändern:
- 'KONTEXT.md' nennen wir ab jetzt 'Marketing.md'.
- 'ENTSCHEIDUNGEN.md' nennen wir ab jetzt 'Changelog.md'.
Wobei mir Groß- und Kleinschreibung bei den Dateinamen nicht wichtig ist.
Zum Session-Ablauf: Ja - wenn das Ende einer Session von mir angekündigt wird, soll der KI-Agent die Markdown-Dateien aktualisieren inklusive der Datei 'Agent-Prompt.md'. Die 'Agent-Prompt.md' Datei soll danach so gestaltet sein, dass ich sie am Anfang jeder neuen Session einfach in den Chat einfügen kann, und der KI-Agent weiß dann ohne weitere Erklärung, wo er weitermachen soll.
Dir ein Git-Repo zur Verfügung zu stellen halte ich für die beste Lösung.
Git Bash ist auf meinem PC installiert, bitte führe dann damit ein 'git commit' aus.
Das interaktive Erstellen von 'Marketing.md' und der konkreten Teilgebiete würde ich als Anfang des Prozesses sehen, das sollten also die ersten Aufgaben sein, die in 'Agent-Prompt.md' stehen.
Haben wir bereits jetzt einen optimalen Prozess, oder hast du noch Verbesserungsvorschläge?
Zu Changelog.md:
- OK, jeder Eintrag im Changelog muss außer dem Timestamp auch eine Chat Session-Nummer tragen (S01, S02, ...).
- Weitere Regel: Bestehende Einträge dürfen später nicht mehr verändert werden.
- Reihenfolge: Neue Einträge werden am Ende der Datei angefügt.
Zu Priorisierung und Abhängigkeiten im Zentral-Index:
- OK, der Zentral-Index soll pro Teilgebiet nicht nur den Status führen, sondern auch eine Priorität und eventuelle Abhängigkeiten.
Zu Validierungsschritt pro Teilgebiet:
- Eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse und offenen Punkte präsentieren wird der KI-Agent sicherlich von sich aus machen, wenn es angemessen ist; das braucht nicht fester Prozessschritt werden.
- Feste Prozessregel: Ändern von Status, Priorität oder eventuellen Abhängigkeiten eines Teilgebietes ist nur nach meinem explizitem OK erlaubt; der KI-Agent darf diese Entscheidungen nicht eigenständig treffen.
Ansonsten bin ich einverstanden, lass uns starten.
Ich habe den Ordner Q:\DesTEngS\Pro\Git\marketing\claude_cowork für uns erstellt, ich habe ihn mit "Add folder" hier angehängt.
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48
Selbstdarstellung.md Normal file
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@@ -0,0 +1,48 @@
# ASMPT Zeugnis
## Motivation
Ich habe mehrere Jahre als freiberuflicher Unternehmensberater für ASMPT gearbeitet, habe dabei hervorragende Ergebnisse erzielt und möchte ein überragendes Zeugnis dafür bekommen, um potenzielle Kunden damit zu
beeindrucken.
Dabei ist es besonders wichtig, den potenziellen Kunden zu vermitteln, dass meine Tätigkeiten zu einem großen Nutzen für meinen Auftraggeber geführt haben.
## Über mich
## Tätigkeiten und Ergebnisse bei ASMPT
## Deine Aufgaben
- Interviewe mich, um alle wichtigen Details und Informationen zu bekommen.
- Schreibe dann einen Zeugnistext, den ich dem Projektleiter vorschlagen kann. Die dem Zeugnis zu entnehmende Bewertung soll die bestmögliche sein.
## Stil und Formulierungen
- Verwende professionelle Formulierungen, die große Wertschätzung und Anerkennung zum Ausdruck bringen, aber formuliere ohne plumpe Marketing-Floskeln.
- Wähle grundsätzlich den Stil, der für innovative, dynamische, erfolgreiche High-Tech Konzerne in Deutschland üblich ist.
- Erlaube leichte Stilwechsel, die zu den Stellen passen:
- Sei bei den Beschreibungen der ausgeführten technischen Tätigkeiten sachlich.
- Sei bei der Beschreibungen der von mir gewählten Vorgehensweise und der technischen Ergebnisse positiv emotional.
- Sei bei der Einleitung und dem Schluss freundlich und wohlwollend.
- Schreibe ohne Negationen.
- Nutze eine natürliche Mischung aus kurzen, mittleren und langen Sätzen.
- Achte auf hohe sprachliche Qualität.
- Schreibe ohne unklare Formulierungen.
- Schreibe ohne Gedankenstriche; verwende stattdessen Kommas.
- Verwende gelegentlich an passenden Stellen unübliche, präzise und professionelle Begriffe, die zum Kontext passen.
- Schreibe ohne die sehr unpassenden Wörter, die generative KI oft durch ihr Training mit englischen Texten bei der Erstellung deutscher Texte einbaut; verboten in jeglicher grammatikalischen Form und in jedweder Konjugation sind Wörter wie
- "eintauchen"
- "entdecken"
- "enthüllen"
- "erobern"
- "umarmen"
- "Haltung"
- Unterlasse gendern.
- Emojis sind verboten.
## Format
Schreibe Fließtext, der zwischen einer und zwei Seiten lang ist.