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Schwerpunkte (kontrolliertes Vokabular)

Erlaubte Schlagworte zur Klassifikation von Projekten und Bewerbungen. Beim Schreiben einer Bewerbung nur Schlagworte aus dieser Liste verwenden. Fehlt ein passendes Schlagwort, hier ergänzen (mit Kurzdefinition) und im Commit begründen. Ziel: gleiche Schwerpunkte immer gleich benennen (kein „ML" vs. „Machine Learning" vs. „KI").

Schlagwort	Definition
Agentic AI	Autonome KI-Agenten, Tool Use / Function Calling, Coding-Agent-Umgebungen (Claude Code/Cowork, Cline)
MCP	Model Context Protocol; Anbindung externer Systeme/Tools an LLMs
RAG	Retrieval Augmented Generation inkl. Chunking, Embeddings, Vektordatenbanken
LLM	Large Language Models: Auswahl, Betrieb, Evaluierung, Fine-Tuning, On-Premise
Vektordatenbanken	Pinecone, Qdrant und vergleichbare Vektorspeicher für semantische Suche
On-Premise KI	Eigenbetrieb von KI-Inferenz auf eigener Hardware (GPU-Inference, Quantisierung)
MLOps	Aufbau und produktiver Betrieb von ML-/LLM-Infrastruktur, Deployment, Monitoring
Container	Containerisierung und Deployment mit Docker/Podman
Python	Python-Entwicklung im Produktionskontext (FastAPI, Tooling, Datenverarbeitung)
Event-Streaming	Verarbeitung kontinuierlicher Daten-/Nachrichtenströme, Message-Middleware (DDS, SOME/IP)
Öffentlicher Sektor	Endkunde aus Verwaltung/Behörden/öffentlicher Hand (oft mit Sicherheitsanforderungen)
Produktiver Einsatz	Tätigkeit zielt auf produktiven Wirkbetrieb, nicht nur Prototyp/PoC
Produktiver KI-Betrieb	Betrieb von KI-/LLM-Systemen im laufenden produktiven Wirkbetrieb (MLOps, Deployment, Monitoring)
Systems Engineering	Systemarchitektur, Konzepte, technische Spezifikationen, disziplinübergreifende Schnittstellenkoordination
System Integration	Integration von Hardware-, Software- und Subsystemen, Inbetriebnahme (Schreibweise immer „System Integration", siehe stil.md)
Requirements Engineering	Analyse, Verwaltung und Spezifikation von (System-)Anforderungen, Requirements-Management-Werkzeuge
Verifikation & Validierung	V&V-Strategien, Test, systematische Ursachenanalyse, technisches Troubleshooting
Embedded & Kommunikationstechnik	Embedded Systems und Kommunikationstechnologien (Ethernet, TCP/IP, CAN, Bussysteme)
Workflow-Automatisierung	Prozess-/Workflow-Automatisierung mit Low-Code-/Automatisierungstools (Make.com, n8n, Langflow, UI.Vision, PyAutoGUI), Integration über REST-APIs, Webhooks und JSON, eigene Logik in JavaScript
Multimodale KI	Verarbeitung/Analyse mehrerer Modalitäten (Text, Bild, Audio) mit KI, inkl. Vision-Language-Modellen; Computer Vision und intelligente Dokumentenanalyse (nur Modell-Evaluierung belegt, keine klassische Bildverarbeitung/OCR)
Projektmanagement	Planung, Koordination und Steuerung von Software-/Entwicklungsprojekten: Schnittstelle zwischen Fachbereich/Product Ownern und Entwicklung, Schnitt und Priorisierung von Arbeitspaketen, Anforderungs-/Aufgabenverwaltung, Teamleitung
KI-Beratung & Potenzialanalyse	KI-Potenzialanalyse-Workshops, KI-Strategie, Identifikation und Bewertung von KI-Use-Cases, Auswahlkonzepte für KI-Lösungen, Roadmap, Schulung/Enablement von Fachbereichen; Kerngeschäft DesTEngS (drei Workshops durchgeführt)
Technische Dokumentation & Wissensmanagement	Erstellung technischer Dokumentation, KI-gestützte Dokumentationsworkflows, Dokumentations-/Governance-Strukturen, Knowledge Management, KI-basierte Wissensassistenten (RAG-nah)
Elektronik- & Leiterplattenentwicklung	Analoge und digitale Schaltungstechnik, diskrete Elektronik und Standard-Logik, Stromlaufpläne, Leiterplatten-Layout mit E-CAD, Aufbau, Verdrahtung und Inbetriebnahme von Baugruppen, Analyse vorhandener Hardware ohne vollständige Dokumentation
Microsoft 365 & Copilot	Microsoft-Ökosystem als Einsatzumgebung: Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint, OneDrive), Microsoft Copilot und Copilot-Agenten, Power Platform und Power Automate, Microsoft-Entwicklungswerkzeuge (Visual Studio, VS Code, Azure DevOps Server, GitHub Copilot)
Hochfrequenztechnik	HF-/Mikrowellen-/mm-Wellen-Schaltungs- und Modulentwicklung (Verstärker, Mischer, Frontends, VCO, MMICs), HF-Messtechnik (Netzwerkanalysatoren, Sampling-/Realtime-Oszilloskope, S-Parameter), Inbetriebnahme, Abgleich und Produktionsüberführung von HF-Hardware
Conversational AI	Dialog- und Sprachassistenz-Systeme: klassische Dialog-Flows kombiniert mit GenAI, Conversation Design, Prompt Engineering, Guardrails, Anbindung an Anwendungen über REST-APIs oder MCP; Plattformen wie Cognigy, Parloa, Dialogflow, Kore.ai, Amazon Lex (Plattform-Praxis bisher nicht belegt)
Life Sciences	Endkunde oder Einsatzfeld aus Pharma, Biotechnologie oder Medizintechnik, meist mit regulatorischen Anforderungen an Sicherheit und Nachvollziehbarkeit