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Entwurf FindYou: Wissenstransfer-Satz (Variante 3); Baustein im Gedächtnis korrigiert

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- entwurf.md: Wissenstransfer als gelebte Praxis (regelmäßige Update-Meetings,
  direkter Austausch) statt Verengung auf KI-Workshops
- gedaechtnis/inhalte.md: Baustein entsprechend angepasst

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-12 19:16:23 +02:00
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bewerbungen/2026-06-12_FindYou-Consulting_Data-Scientist-MLOps-Engineer-mit-Agentic-AI-und-MCP-Expertise_Remote/entwurf.md
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@@ -20,7 +20,7 @@ Stundensatz: Mein All-in-Stundensatz beträgt 105 € netto.
Remote-Anteil: Wie gewünscht erbringe ich die Leistung zu 100 % remote. Dafür stehen mir eigene Räume mit professionellem IT-Equipment in meinem Ingenieurbüro in Unterhaching (Großraum München) zur Verfügung.
Was ich einbringe: Ich arbeite praktisch mit Agentic AI und der Integration von MCP-Servern, mit LLMs, Embedding-Modellen und Vektordatenbanken sowie mit dem Betrieb von Diensten in Docker-Containern. Den von Ihnen gewünschten Wissenstransfer und das Coaching interner Teams habe ich bereits in mehreren KI-Workshops und Schulungen geleistet.
Was ich einbringe: Ich arbeite praktisch mit Agentic AI und der Integration von MCP-Servern, mit LLMs, Embedding-Modellen und Vektordatenbanken sowie mit dem Betrieb von Diensten in Docker-Containern. Wissenstransfer ist für mich gelebte Praxis: In allen bisherigen Projekten habe ich mein Wissen laufend in regelmäßigen Update-Meetings und im direkten Austausch an die Teams meiner Kunden weitergegeben.
In mehreren Positionen habe ich komplexe technische Systeme von Grund auf begleitet, vom Aufstellen der Anforderungen über Lösungskonzepte und Implementierung bis zu Verifikation, Deployment und geordnetem Wissenstransfer bei der Übergabe. Diese Erfahrung möchte ich einbringen, damit die KI-Plattform Ihres Kunden einen verlässlichen, messbaren Nutzen liefert.