Bewerbung WorkGenius, AI Automation & Make.com Expert versandreif

Finale Fassung (Make.com-Praxis, Coaching/Wissenstransfer, Remote-Tools, 40h-Scoping, CRM-API-Beleg); Anrede Frau Gohel; Wortwiederholung einsetzen->nutzen.

Gedaechtnis: Make.com als verifizierter Fakt (inhalte, schwerpunkte); Stil-Regeln (Kurzprojekt-Scoping als Staerke, Coaching-Rollen mit konkreten Belegen auch bei Agentur). Register aktualisiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

gedaechtnis/inhalte.md

@@ -9,6 +9,7 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
 - Eine **Sicherheitsüberprüfung SÜ2** dauert mindestens drei Monate, teils bis zu einem Jahr → Projekte mit SÜ/Sicherheitsüberprüfung fallen aus (in `vorgaben/rahmenbedingungen.md` als ❌ verankert).
 - **On-Prem-Infrastruktur (belegbar, nutzbar in KI-Bewerbungen):** Das EspoCRM läuft in einem Podman-Pod-Container auf dem Server **DesTEngSsv006**, dem eigenen On-Premise-KI-Server (GPU-Inference). Auf demselben Server laufen auch die Claude-Code-Sessions. Der `projekt-anlegen`-Skill holt Projektausschreibungen automatisiert von Portalen (z. B. freelancermap), gliedert sie in Must/Nice/Misc, bewertet sie und trägt sie via REST-API ins CRM ein. Beleg für Agentic AI, MCP, Web-Datenextraktion und produktiv genutzte On-Premise-KI; auch als konkreter, authentischer Aufhänger im Anschreiben verwendbar.
 - **n8n-Praxis (verifiziert vom Nutzer, S+, über den Lebenslauf hinaus):** n8n ist seit 2025 Teil des selbst betriebenen Server-Setups (eigene Linux-Server seit 2011). Konkrete, belegte n8n-Arbeiten: eigene Workflows entworfen und gewartet, inklusive **Customizations in JavaScript**, wo die Standard-Nodes nicht ausreichten; ein **Telegram-AI-Agent mit Zugriff auf Google-Cloud-Daten**; ein **RAG-Workflow**, in dem n8n die Daten-Chunks bildete, die Vektoren per **OpenAI-Embedding-Modell** erzeugte und in einer **Vektordatenbank** ablegte. Nutzbar als konkreter Beleg für [[Workflow-Automatisierung]], n8n-Nodes/Debugging, REST/Webhooks/JSON-Integration und KI-Anbindung in Workflows.
+- **Make.com (verifiziert vom Nutzer, S+):** Make.com während der AI-Consultant-Ausbildung praktisch eingesetzt, wegen Limitierungen und Kosten Umstieg auf n8n; KI-Automatisierungstools werden in eigenen Arbeitsabläufen genutzt. „Sehr gute Make.com-Kenntnisse" darf als ✅ behauptet werden. Beleg für [[Workflow-Automatisierung]] (Make.com und n8n). Bei Make.com-/Automatisierungs-Rollen mit Coaching-Anteil zusätzlich der CRM-API-Workflow (projekt-anlegen/bewerbung, REST-API) als Praxisnachweis nutzen (siehe On-Prem-Bullet oben).
 
 - **KI-/Dokumentenanalyse-Praxis (für Computer-Vision-/Document-AI-Bewerbungen):** Seit 2025 Erstellung von KI-Lösungen; LLMs werden täglich für die Analyse und Auswertung von Dokumenten genutzt (gedeckt, konsistent mit „Agentic AI ist alltägliches Werkzeug"). Die **Vision-Fähigkeiten mehrerer aktueller KI-Modelle** wurden evaluiert (Niveau „ausprobiert/getestet", siehe [[Multimodale KI]]) — **nur erwähnen, nicht anpreisen**, keine Modellnamen nötig. Guter ehrlicher Aufhänger: KI-Vision „extrahiert Informationen aus Dokumenten besser als konventionelle OCR-Methoden" — nennt den ❌-Buzzword **OCR** als Vergleichsgegenstand, ohne eigene OCR-Erfahrung zu behaupten.
 

gedaechtnis/log.md

@@ -2,6 +2,23 @@
 
 Datierte Einträge: was wurde am Gedächtnis geändert und **warum**.
 
+## 2026-06-18 — Bewerbung WorkGenius GmbH (AI Automation & Make.com Expert, Remote, Agentur)
+- Eingegangene Anfrage (Shailee Gohel, weiblich), Agentur (Reseller), 100 % Remote, Kurzprojekt
+  (40 h/Woche, Laufzeit 1 Woche bis 1 Monat). CRM-Opportunity vorab angelegt; nach Nutzer-Bestätigung
+  der Make.com-Praxis Must-Match von 81 % auf **100 %** korrigiert (Nr. 1 ✅).
+- **Make.com verifiziert** (`inhalte.md`, `schwerpunkte.md`): während der AI-Consultant-Ausbildung
+  eingesetzt, wegen Limitierungen/Kosten Umstieg auf n8n; darf als ✅ behauptet werden. Make.com in die
+  Definition von [[Workflow-Automatisierung]] aufgenommen.
+- **Stil** (`stil.md`): (1) Knappes Zeitbudget ehrlich scopen als Stärke (Schulung machbar, Umsetzung
+  beispielhaft als erweiterbare Grundlage). (2) Neuer Abschnitt „Coaching-/Schulungs-Rollen": konkrete
+  eigene Praxis-/Tool-Belege auch beim Agentur-Empfänger erwünscht, wenn sie die Befähigungskompetenz
+  stützen (CRM-API-Workflow als Beleg), an Buzzwords andocken.
+- **Anrede:** zunächst neutral (Geschlecht von „Shailee" unklar), vom Nutzer auf „Sehr geehrte Frau Gohel"
+  gesetzt.
+- Finale Fassung kollaborativ: Nutzer lieferte die Kerninhalte (Make.com-Story, Coaching, Remote-Tools,
+  40-h-Scoping), Skill-Feinschliff (Stil, Wortwiederholung „einsetzen/eingesetzt" → „nutzen").
+  Schwerpunkte: Workflow-Automatisierung, LLM, Agentic AI, System Integration.
+
 ## 2026-06-18 — Bewerbung Tenth Revolution Group (Fullstack AI Engineer Computer Vision, Hybrid Köln, Agentur)
 - **Eingegangene Anfrage** (Recruiter schrieb Thomas direkt an) → Eröffnungs-Dank zulässig. Agentur
   (Tenth Revolution Group / Frank Group), Empfänger Mehmet Karakaya. Kanal: E-Mail an die in der

gedaechtnis/schwerpunkte.md

@@ -26,5 +26,5 @@ Commit begründen. Ziel: gleiche Schwerpunkte immer gleich benennen
 | Requirements Engineering | Analyse, Verwaltung und Spezifikation von (System-)Anforderungen, Requirements-Management-Werkzeuge |
 | Verifikation & Validierung | V&V-Strategien, Test, systematische Ursachenanalyse, technisches Troubleshooting |
 | Embedded & Kommunikationstechnik | Embedded Systems und Kommunikationstechnologien (Ethernet, TCP/IP, CAN, Bussysteme) |
-| Workflow-Automatisierung | Prozess-/Workflow-Automatisierung mit Low-Code-/Automatisierungstools (n8n, Langflow, UI.Vision, PyAutoGUI), Integration über REST-APIs, Webhooks und JSON, eigene Logik in JavaScript |
+| Workflow-Automatisierung | Prozess-/Workflow-Automatisierung mit Low-Code-/Automatisierungstools (Make.com, n8n, Langflow, UI.Vision, PyAutoGUI), Integration über REST-APIs, Webhooks und JSON, eigene Logik in JavaScript |
 | Multimodale KI | Verarbeitung/Analyse mehrerer Modalitäten (Text, Bild, Audio) mit KI, inkl. Vision-Language-Modellen; Computer Vision und intelligente Dokumentenanalyse (nur Modell-Evaluierung belegt, keine klassische Bildverarbeitung/OCR) |

gedaechtnis/stil.md

@@ -29,6 +29,10 @@ aktualisiert. Nur **übertragbares** Wissen, keine projektspezifischen Einmaligk
   teilweise, kann die Einleitung ehrlich „… da sie meine **Interessen** unmittelbar trifft"
   sagen statt eine Liste beanspruchter Schwerpunkte/Buzzwords. Die konkreten Belege folgen
   weiter unten. (Nutzer-Entscheidung Tenth Revolution Group, Fullstack AI Engineer Computer Vision.)
+- **Knappes Zeitbudget ehrlich scopen (als Stärke).** Bei Kurz-/Stundenkontingent-Projekten
+  realistisch benennen, was im Rahmen leistbar ist (z. B. Schulung/Befähigung sicher machbar, die
+  eigentliche Umsetzung beispielhaft an ausgewählten Use-Cases als erweiterbare Grundlage). Wirkt
+  kompetent und seriös, nicht als Einschränkung. (Nutzer-Entscheidung WorkGenius, 40-h-Make.com-Coaching.)
 - **Triviale Aussagen weglassen.** Nichts schreiben, was für den Empfänger ohnehin
   offensichtlich ist. Insbesondere bei Portal-Bewerbungen **nicht** erwähnen, **wo** die
   Ausschreibung gefunden wurde (bei einer Hays-Bewerbung ist „auf der Hays-Projektbörse
@@ -96,6 +100,13 @@ Buzzwords und Zahlen mit der Ausschreibung ab.
     mit Embeddings/Vektordatenbank bewusst aus dem Agentur-Anschreiben gestrichen.)
   - Gedankenstriche auch im **Entwurf-Header** (An:/Betreff:) vermeiden, nicht nur im Anschreiben.
 
+## Coaching-/Schulungs-Rollen
+- Hier sind konkrete eigene Praxis-/Tool-Belege auch beim **Agentur**-Empfänger erwünscht, wenn der
+  Nutzer es will und sie die **Lehr-/Befähigungskompetenz** stützen (z. B. eigener CRM-API-/KI-Workflow
+  als Nachweis für moderne AI-Workflows, REST-API und System Integration). Möglichst an
+  Ausschreibungs-Buzzwords andocken (Make.com, OpenAI, APIs). Ausnahme zur sonst buzzword-orientierten
+  Agentur-Regel; vom Nutzer für WorkGenius (Make.com-Coaching) so entschieden.
+
 ## Anrede bei unklarem Geschlecht
 - Ist das Geschlecht der Ansprechperson aus dem Namen nicht eindeutig (z. B. nicht-deutsche
   Vornamen), in der **Signatur der Ausschreibung** nachsehen: Oft nennt sich die Person dort