AI Consultant (disruptive GmbH, Arbeitgeber, München): finale bewerbung.md; Gedaechtnis, Register

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

gedaechtnis/inhalte.md

@@ -78,6 +78,18 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
   bedient. Ehrliche Fähigkeitsaussage (TÜV-AI-Consultant, produktiver Coding-Agent-Einsatz seit März 2026), kein
   Referenzclaim. Formulierung siehe [[stil.md]]. Nutzbar für [[Agentic AI]], [[Python]].
 
+- **Angebotsausarbeitung und aktiver Verkauf (belegt, für Consultant-/Vertriebs-nahe Rollen):** Fordert die
+  Ausschreibung „Ausarbeitung maßgeschneiderter Angebote" und „aktiven Verkauf von Lösungen/Prototypen", ist das
+  ehrlich über die Selbstständigkeit gedeckt: „Aus fünfzehn Jahren als selbstständiger Consultant bin ich es gewohnt,
+  maßgeschneiderte Angebote auszuarbeiten, sie zu verkaufen und Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven
+  Umsetzung zu begleiten." Fähigkeits-/Erfahrungsaussage, kein Referenzclaim. Nutzbar für [[KI-Beratung & Potenzialanalyse]].
+- **Server-Betrieb und Troubleshooting (belegt, für „Server-Management / Lifecycle / was tun, wenn ein Server crasht"):**
+  „Seit 2011 betreibe ich eigene Linux Root Server … Reverse Proxy, TLS, Backups und Monitoring ebenso wie Systemarchitektur,
+  APIs und Server-Betrieb; fällt ein Dienst aus, übernehme ich die systematische Fehleranalyse eigenverantwortlich." Deckt
+  Server-Management, Betrieb/Monitoring und eigenverantwortliches Troubleshooting ehrlich ab (CV: Eigenbetrieb Internet-Server
+  seit 2011, Backups/Monitoring via Virtualmin). Guter Baustein für die oft geforderte **Cloud-Infrastruktur/Server-Management**-Zeile
+  (die als ❔ im Match steht), ohne klassische Hyperscaler-Plattform zu behaupten. Nutzbar für [[On-Premise KI]], [[Container]], [[Produktiver KI-Betrieb]].
+
 ## Bewährte Bausteine
 - Product-Lifecycle-Baustein: „In mehreren Positionen habe ich komplexe technische Systeme von Grund auf begleitet, vom Aufstellen der Anforderungen über Lösungskonzepte und Implementierung bis zu Verifikation, Deployment und geordnetem Wissenstransfer bei der Übergabe."
 - Wissenstransfer an Kunden ist in **jedem** Projekt gelebte Selbstverständlichkeit: laufend über regelmäßige Update-Meetings und direkten Austausch während der Zusammenarbeit, nach Bedarf. Nicht auf die (kurzen) KI-Workshops/Schulungen verengen, das stellt es zu klein dar. Bewährter Satz (Doku-Variante, wenn die Rolle Dokumentation betont): „Wissenstransfer ist für mich gelebte Praxis: In allen bisherigen Projekten habe ich mein Wissen laufend in regelmäßigen Update-Meetings, je nach Bedarf im direkten Austausch mit den Experten und durch sorgfältige Dokumentation an die Teams meiner Kunden weitergegeben."