ICB GmbH (KI Engineer, Festanstellung München/Remote): finale bewerbung.md; Gedaechtnis (Management-Beratungs-Abgrenzung, Anwenderwissen-Rahmung, SFT/RAG-Details); Register

gedaechtnis/inhalte.md

@@ -49,6 +49,22 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
   Calling und Datenanbindung als alltägliches Werkzeug behauptbar. Nutzbar für [[Agentic AI]], [[MCP]],
   [[Workflow-Automatisierung]].
 
+- **Teil-/Randanforderungen ehrlich als „Anwenderwissen" rahmen (statt überziehen oder verschweigen):**
+  Bei einer Must-/Nice-Anforderung, die nur auf Anwenderniveau belegt ist, offen so benennen, statt Praxis
+  vorzutäuschen oder die Anforderung ganz zu ignorieren. Bewährt bei ICB (KI Engineer, Endkunde): **relationale
+  Datenbanken** → „über verschiedene relationale Datenbanken habe ich **Anwenderwissen**"; **Google Cloud** →
+  „Google Cloud Dienste **kenne ich als Anwender**" (gedeckt durch den n8n-Telegram-Agenten mit Google-Cloud-Datenzugriff).
+  Wirkt souverän und ehrlich, deckt den Buzzword-Treffer, ohne eine Falschaussage. **Azure** bleibt unerwähnt (nicht belegt).
+- **Supervised Fine-Tuning end-to-end belegt (Detail, Nutzer S+, ICB):** Über die reine SFT-Nennung hinaus behauptbar:
+  **eigene Trainingsdaten generiert**, mit **Supervised Fine Tuning ein OpenAI-Modell** (gpt-4o-mini) modifiziert und
+  zum Testen einen **Chatbot mit diesem Modell online gestellt**. Sauberer Beleg für „LLM-Fine-Tuning" inkl.
+  Trainingsdaten-Erzeugung und Evaluierung. Nutzbar für [[LLM]].
+- **RAG-Tätigkeiten (nicht -Produkt) benennbar (Präzisierung, ICB):** Als *Tätigkeiten* behauptbar: „Inference- und
+  Embedding-Modelle evaluiert, **Chunks erstellt und in Vektordatenbanken geladen**, die **Qualität der semantischen
+  Suche validiert**" (gedeckt durch den n8n-RAG-Workflow, der Chunks bildet, Vektoren per OpenAI-Embedding erzeugt und
+  in einer Vektordatenbank ablegt, plus die Kischdle-Modellevaluierung). Weiterhin **keine fertige/produktive
+  RAG-Lösung** behaupten (siehe „Nicht zutreffend"). Nutzbar für [[RAG]], [[Vektordatenbanken]].
+
 ## Bewährte Bausteine
 - Product-Lifecycle-Baustein: „In mehreren Positionen habe ich komplexe technische Systeme von Grund auf begleitet, vom Aufstellen der Anforderungen über Lösungskonzepte und Implementierung bis zu Verifikation, Deployment und geordnetem Wissenstransfer bei der Übergabe."
 - Wissenstransfer an Kunden ist in **jedem** Projekt gelebte Selbstverständlichkeit: laufend über regelmäßige Update-Meetings und direkten Austausch während der Zusammenarbeit, nach Bedarf. Nicht auf die (kurzen) KI-Workshops/Schulungen verengen, das stellt es zu klein dar. Bewährter Satz (Doku-Variante, wenn die Rolle Dokumentation betont): „Wissenstransfer ist für mich gelebte Praxis: In allen bisherigen Projekten habe ich mein Wissen laufend in regelmäßigen Update-Meetings, je nach Bedarf im direkten Austausch mit den Experten und durch sorgfältige Dokumentation an die Teams meiner Kunden weitergegeben."