Rigeto (Functional Expert AI, Festanstellung München): finale bewerbung.md; Gedaechtnis (Anti-Buzzword-Toolnamen ausduennen, Enablement-Denglisch vermeiden/Kompetenzaufbau, kein produktiver Agent-Ausroll in Kundenprojekten); Register

gedaechtnis/inhalte.md

@@ -116,4 +116,9 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
 - **Computer Vision / Bildverarbeitung:** Nur Evaluierung/Einsatz multimodaler Vision-Language-Modelle (VLMs) belegt ([[Multimodale KI]]), **keine** klassische Computer Vision / Bildverarbeitung (OpenCV-Pipelines, Feature-Detection, Objektdetektoren, Training) → nicht als fundierte CV-Kompetenz anpreisen. **Saubere Abstufung (Nutzer S+, Fratch ADAS):** „Computer Vision" nur als **Konzept/Fachgebiet** behaupten („mit Computer-Vision-Konzepten vertraut", „Konzepte von Computer Vision geläufig" — deckt Ausschreibungs-Buzzwords wie „computer vision conceptual understanding") oder als **Vergleichsgegenstand** (OCR-Trick). **Eigene Praxis** nur über „**Vision-Language-Modelle**"/„multimodale KI" formulieren („mit VLMs praktisch gearbeitet", belegt durch Qwen3-VL-Evaluierung und tägliche LLM-Dokumentenauswertung). **Verboten:** „praktische Erfahrung/Expertise mit Computer Vision" (suggeriert Bau eigener CV-Systeme). Faustregel: eigenes Tun ⇒ VLM/multimodale KI; nur Verständnis/Vergleich ⇒ Computer Vision.
 - **OCR-Technologien / Document-AI:** keine Praxis (Paperless-ngx wird betrieben, aber kein OCR-Entwicklungsnachweis) → nicht behaupten.
 - **MLOps, CI/CD, Cloud-native:** kein belegter produktiver MLOps-/Cloud-native-Betrieb (Fokus On-Premise/Self-Hosted; Azure DevOps Server = ALM, kein Cloud-native-Beleg) → nicht behaupten.
+- **Kein produktiver Ausroll von AI-Agents in Kundenprojekten (Nutzer S+, Rigeto):** Es gab **noch kein Projekt**, in dem
+  Thomas AI-Agents produktiv in den Kundeneinsatz gebracht hat. Die Posting-Säule „PoC bis produktiver Einsatz von Agenten/
+  KI-Workflows inkl. Adoption/QS/Monitoring" **nicht als geleistete Referenz** behaupten. Belegt und behauptbar bleibt der
+  **eigene** produktiv laufende Claude-Code-CRM-Skill (Geschäftsbetrieb) sowie die Fähigkeit, Lösungen bis zur Produktivsetzung
+  zu führen; die kundenseitige Rollout-Erfahrung nicht überziehen. Nutzbar für [[Agentic AI]], [[Produktiver KI-Betrieb]].
 - **APIs von Standard-Unternehmenssystemen (SharePoint, Jira, Confluence, Azure OpenAI o. Ä.):** keine belegte API-Praxis mit diesen Systemen → **keine Referenzprojekt-/Erfahrungs-Behauptung**. Zulässig ist nur die **Fähigkeits-/Umsetzbarkeitsaussage**, dass sich solche Schnittstellen KI-gestützt schnell entwickeln bzw. anbinden lassen (Formulierung „so lassen sich Schnittstellen zu APIs von … entwickeln", „gehe ich davon aus, dass sich … integrieren lässt"). Stützt einen Buzzword-Treffer auf die Kundensysteme, ohne Falschaussage. (Effection Network, AI / MCP Engineer.)