Rigeto (Functional Expert AI, Festanstellung München): finale bewerbung.md; Gedaechtnis (Anti-Buzzword-Toolnamen ausduennen, Enablement-Denglisch vermeiden/Kompetenzaufbau, kein produktiver Agent-Ausroll in Kundenprojekten); Register

gedaechtnis/inhalte.md

@@ -116,4 +116,9 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
 - **Computer Vision / Bildverarbeitung:** Nur Evaluierung/Einsatz multimodaler Vision-Language-Modelle (VLMs) belegt ([[Multimodale KI]]), **keine** klassische Computer Vision / Bildverarbeitung (OpenCV-Pipelines, Feature-Detection, Objektdetektoren, Training) → nicht als fundierte CV-Kompetenz anpreisen. **Saubere Abstufung (Nutzer S+, Fratch ADAS):** „Computer Vision" nur als **Konzept/Fachgebiet** behaupten („mit Computer-Vision-Konzepten vertraut", „Konzepte von Computer Vision geläufig" — deckt Ausschreibungs-Buzzwords wie „computer vision conceptual understanding") oder als **Vergleichsgegenstand** (OCR-Trick). **Eigene Praxis** nur über „**Vision-Language-Modelle**"/„multimodale KI" formulieren („mit VLMs praktisch gearbeitet", belegt durch Qwen3-VL-Evaluierung und tägliche LLM-Dokumentenauswertung). **Verboten:** „praktische Erfahrung/Expertise mit Computer Vision" (suggeriert Bau eigener CV-Systeme). Faustregel: eigenes Tun ⇒ VLM/multimodale KI; nur Verständnis/Vergleich ⇒ Computer Vision.
 - **OCR-Technologien / Document-AI:** keine Praxis (Paperless-ngx wird betrieben, aber kein OCR-Entwicklungsnachweis) → nicht behaupten.
 - **MLOps, CI/CD, Cloud-native:** kein belegter produktiver MLOps-/Cloud-native-Betrieb (Fokus On-Premise/Self-Hosted; Azure DevOps Server = ALM, kein Cloud-native-Beleg) → nicht behaupten.
+- **Kein produktiver Ausroll von AI-Agents in Kundenprojekten (Nutzer S+, Rigeto):** Es gab **noch kein Projekt**, in dem
+  Thomas AI-Agents produktiv in den Kundeneinsatz gebracht hat. Die Posting-Säule „PoC bis produktiver Einsatz von Agenten/
+  KI-Workflows inkl. Adoption/QS/Monitoring" **nicht als geleistete Referenz** behaupten. Belegt und behauptbar bleibt der
+  **eigene** produktiv laufende Claude-Code-CRM-Skill (Geschäftsbetrieb) sowie die Fähigkeit, Lösungen bis zur Produktivsetzung
+  zu führen; die kundenseitige Rollout-Erfahrung nicht überziehen. Nutzbar für [[Agentic AI]], [[Produktiver KI-Betrieb]].
 - **APIs von Standard-Unternehmenssystemen (SharePoint, Jira, Confluence, Azure OpenAI o. Ä.):** keine belegte API-Praxis mit diesen Systemen → **keine Referenzprojekt-/Erfahrungs-Behauptung**. Zulässig ist nur die **Fähigkeits-/Umsetzbarkeitsaussage**, dass sich solche Schnittstellen KI-gestützt schnell entwickeln bzw. anbinden lassen (Formulierung „so lassen sich Schnittstellen zu APIs von … entwickeln", „gehe ich davon aus, dass sich … integrieren lässt"). Stützt einen Buzzword-Treffer auf die Kundensysteme, ohne Falschaussage. (Effection Network, AI / MCP Engineer.)

gedaechtnis/log.md

@@ -2,6 +2,25 @@
 
 Datierte Einträge: was wurde am Gedächtnis geändert und **warum**.
 
+## 2026-07-01 — Bewerbung Rigeto (Functional Expert AI, Festanstellung, München), versandreif
+- **Festanstellung (Arbeitnehmer-Angebot)** beim direkten Arbeitgeber Rigeto (unternehmerisch geprägte
+  Beteiligungsgesellschaft, Fokus Mittelstand), über XING gefunden, Bewerbung über Personio-Formular. Kein
+  Freelance-Rahmen (kein Stundensatz, kein Ingenieurbüro), **keine Gehaltsvorstellung** (keine Nutzer-Zahl → fürs
+  Gespräch). Du-Kultur im Posting, keine Ansprechperson → Anrede **„Hallo Rigeto Team,"**, „Euch/Euer". Vorlagen:
+  GovRadar, BITMARCK, Peak One, elunic. CRM-Opportunity vorab in derselben Session (Account **Rigeto** neu als
+  Customer/Direkt, Team **Arbeitnehmer**, `accountId`, kein Kontakt); nach Nutzer-Freigabe Nr. 11/15 → ✅
+  **Must-Match 100 % / Nice –**. Rolle trifft KI-Beratungsprofil fast deckungsgleich (Use-Cases/Roadmap, hands-on
+  Umsetzung, Enablement, Sparring mit Geschäftsführung, Mittelstand = Thomas' KMU-Zielgruppe).
+- **Stil** (`stil.md`, Arbeitnehmer-Abschnitt): (a) **Anti-Buzzword-Posting → Toolnamen ausdünnen**, auch beim
+  Endkunden/Arbeitgeber (n8n/Langflow/„Coding-KI-Werkzeuge"/„pragmatisch statt dogmatisch" auf Nutzerwunsch gestrichen);
+  authentischer Claude-Code-Skill-Anker trägt. (b) **„Enabling/Enablement" meiden** → „Kompetenzaufbau in den Teams"
+  (Posting-Echo „Aufbau eigener KI-Kompetenz") statt Denglisch; „Befähigen von Teams" nicht doppelt. (c) **„lukrativ"**
+  bei Beteiligungsgesellschaft/Investoren-Blick als Verstärker vertretbar.
+- **Inhalte** (`inhalte.md`, Nicht-zutreffend): **kein produktiver Ausroll von AI-Agents in Kundenprojekten** — die
+  zweite Posting-Säule („PoC bis produktiver Einsatz von Agenten inkl. Adoption/QS/Monitoring") auf Nutzerentscheidung
+  **nicht** als Referenz erweitert (mangels solcher Projekte); der eigene produktive CRM-Skill bleibt der ehrliche Beleg.
+- Kein neues Schwerpunkt-Schlagwort nötig.
+
 ## 2026-07-01 — Bewerbung GovRadar (Senior AI Engineer, Festanstellung, München/Fully Remote), versandreif
 - **Festanstellung (Arbeitnehmer-Angebot)** beim direkten Arbeitgeber GovRadar (KI-SaaS-Startup, öffentliche
   Ausschreibungen), selbst auf XING gefunden, Bewerbung über Personio-Formular. Kein Freelance-Rahmen,

gedaechtnis/stil.md

@@ -281,6 +281,18 @@ Arbeitnehmer, Team `Arbeitnehmer`), den gesamten Freelance-Rahmen weglassen:
   wenn er die **eigene Rahmung des Arbeitgebers** aufgreift (Beispiel GovRadar: „enormer Nutzen" gedeckt durch
   die Firmenaussage „500 Mrd. € freisetzen, Minuten statt Wochen"). Kein Freibrief für Superlative, aber ein
   einzelner starker Verstärker ist hier kein Don't-Verstoß. (Nutzer-Entscheidung GovRadar, Senior AI Engineer.)
+- **Anti-Buzzword-Posting → Schlagwortdichte senken, auch beim Endkunden/Arbeitgeber.** Fordert die Ausschreibung
+  ausdrücklich „ohne Buzzword-Bingo" / „pragmatisch statt dogmatisch" (o. Ä.), den Text bewusst **konkret statt
+  toolnamenlastig** halten und Produkt-/Modell-/Toolnamen ausdünnen, obwohl beim direkten Arbeitgeber sonst konkrete
+  Namen erlaubt sind. Ein authentischer Anker (z. B. der Claude-Code-CRM-Skill) trägt mehr als eine Aufzählung von
+  n8n/Langflow/Coding-Werkzeugen. (Nutzer-Entscheidung Rigeto, Functional Expert AI.)
+- **„Enabling"/„Enablement" als Denglisch meiden.** Für „Team-/Mitarbeiter-Enablement" bevorzugt der Nutzer
+  **„Kompetenzaufbau in den Teams"** (greift zugleich einen Posting-Wortlaut wie „Aufbau eigener KI-Kompetenz" auf) oder
+  **„Qualifizierung von Teams"**. „das Befähigen von Teams" bleibt möglich, aber im selben Text nicht doppelt verwenden.
+  (Nutzer-Entscheidung Rigeto.)
+- **„lukrativ" als bewusster Verstärker bei Investoren-/Beteiligungskontext vertretbar.** Bei einer Beteiligungsgesellschaft
+  (ROI-/Wirtschaftlichkeits-Blick) darf „generative KI zum **lukrativen** Einsatz bringen" stehen; es spiegelt die
+  Investoren-Perspektive. Bei kundennutzen-orientierten Empfängern eher „gewinnbringend/wirksam". (Nutzer-Entscheidung Rigeto.)
 - **Anrede „Hallo <Firma> Team," bei Du-Kultur ohne genannte Ansprechperson.** Signalisiert die Firmenseite
   Du (Startup, informeller Ton) und ist keine Person genannt, passt „Hallo GovRadar Team," besser als das
   förmliche „Sehr geehrte Damen und Herren". Grußformel bleibt fest „Mit besten Grüßen", Don'ts gelten weiter.