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GovRadar: Komma und ohne UI-

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Thomas Langer
2026-07-01 13:43:30 +02:00
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bewerbungen/2026-07-01_GovRadar_Senior-AI-Engineer_Remote/entwurf.md
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@@ -5,7 +5,7 @@ Verfügbar ab: Sofort
Gehaltsvorstellung: 83.000 € Bruttojahresgehalt
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thomas-langer-b9742a2
Warum passt du zu uns?: Weil ich mit viel Relevantem unterstützen kann, eine AI-First-Mentalität, KI-Kompetenz und Startup-Erfahrung habe, sehr flexibel bin und eine hohe Leistungsbereitschaft mitbringe.
Startup-Vibes & Public Sector – warum passt diese Kombination für dich?: Weil die Geschwindigkeit und Flexibilität eines Startups auf einen Markt mit gesichertem, dauerhaftem Bedarf trifft und so gesellschaftlichen Nutzen liefert. Ich habe selbst erlebt, wie Startups mit exzellenter Technik aber ohne echte Nachfrage gescheitert sind.
Startup-Vibes & Public Sector – warum passt diese Kombination für dich?: Weil die Geschwindigkeit und Flexibilität eines Startups auf einen Markt mit gesichertem, dauerhaftem Bedarf treffen und dadurch gesellschaftlicher Nutzen entsteht. Ich habe selbst erlebt, wie Startups mit exzellenter Technik, aber ohne echte Nachfrage gescheitert sind.
In welcher Arbeitsumgebung blühst du so richtig auf?: In einem Team aus fachlich hervorragenden, hochmotivierten Kollegen, das dynamisch auf die sich schnell weiterentwickelnde KI reagieren kann, in dem ich die nötigen Tools und Tokens habe und in dem mein hohes Engagement sichtbare Erfolge bewirkt.
Hast Du eine gültige Arbeitserlaubnis für die EU?: Ja
Wie würdest Du deine Deutschkenntnisse beschreiben?: Muttersprache
@@ -19,7 +19,7 @@ auf die Stelle als Senior AI Engineer bewerbe ich mich sehr gern, denn die umfas
Als TÜV-zertifizierter AI Consultant setze ich generative KI und Agentic AI täglich praktisch ein. Beispielsweise habe ich für meinen Geschäftsbetrieb einen Claude Code Skill entwickelt, der Projektausschreibungen automatisiert versteht, anhand meines Lebenslaufs bewertet und über eine REST-API in mein CRM einträgt, das auf meinem lokalen KI-Server läuft.
Prompt und Context Engineering ist mein alltägliches Werkzeug. Daten verarbeite und analysiere ich meist mit NumPy, Pandas und Jupyter Notebooks, und über verschiedene relationale Datenbanken habe ich Anwenderwissen. Meine Python-Kenntnisse sind sehr gut, Coding Agents nutze ich effizient und zielführend, und mit IDEs, Git und der DevOps-Arbeitsweise bin ich bestens vertraut. AI-, Cloud- und UI-Features binde ich über FastAPI an Python-Backends an, und durch automatisierte Tests sichere ich Stabilität und Qualität.
Prompt und Context Engineering ist mein alltägliches Werkzeug. Daten verarbeite und analysiere ich meist mit NumPy, Pandas und Jupyter Notebooks, und über verschiedene relationale Datenbanken habe ich Anwenderwissen. Meine Python-Kenntnisse sind sehr gut, Coding Agents nutze ich effizient und zielführend, und mit IDEs, Git und der DevOps-Arbeitsweise bin ich bestens vertraut. AI- und Cloud-Features binde ich über FastAPI an Python-Backends an, und durch automatisierte Tests sichere ich Stabilität und Zuverlässigkeit.
Um das Verhalten eines LLM zu ändern, habe ich eigene Trainingsdaten generiert, mit Supervised Fine Tuning ein OpenAI Modell modifiziert und zum Testen einen Chatbot mit diesem Modell online gestellt. Für RAG-Anwendungen habe ich Inference- und Embedding-Modelle evaluiert, Chunks erstellt und in Vektordatenbanken geladen sowie die Qualität der semantischen Suche validiert.