Atruvia (Arbeitgeber, Festanstellung, München/Karlsruhe): (Senior-)AI Engineer, Gedächtnis + Register

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

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   Docker-/Podman-Containern"), nicht „Microservices". Bewährte Formulierung: „Seit 2011 nutze ich Linux Root Server, auf denen
   auch meine Private Cloud Services in Docker- oder Podman-Containern laufen; beispielsweise läuft mein CRM in meiner lokalen
   Umgebung." Nutzbar für [[On-Premise KI]], [[Container]].
+- **Geforderte „Cloud-Lösungen" ohne Hyperscaler-Praxis in zwei ehrlichen Arten belegen (Nutzer-Wunsch, Atruvia):** Verlangt die Ausschreibung „containergestützte **und** Cloud-Lösungen" und fehlt AWS/GCP/Azure-Erfahrung (Match-❔), lässt sich der Cloud-Teil ehrlich über **zwei Arten** abdecken, ohne einen Hyperscaler zu behaupten oder die Lücke zu erwähnen: (1) **Private Cloud Services** auf eigenen Linux Root Servern (Docker/Podman, siehe Bullet oben) und (2) **Cloud-KI-Dienste in selbst erstellten Programmen konsumiert** — über die Python Libraries von OpenAI und Anthropic, der Claude-Code-CRM-Skill nutzt Cloud-Modelle über deren API, der n8n-Telegram-Agent greift auf Cloud-Daten zu. Bewährte Rahmung: „Mit containergestützten und Cloud-Lösungen arbeite ich auf zwei Wegen …". Deckt den Buzzword-Treffer „Cloud-Lösungen" ohne Falschaussage. AWS/GCP/Azure bleiben unerwähnt (nicht belegt). Nutzbar für [[Container]], [[On-Premise KI]], [[Agentic AI]].
 - **On-Premise-Modelle nicht nur LLMs (Nutzer S+):** Auf dem eigenen KI-Server laufen außer LLMs auch **ASR- und TTS-Modelle**
   (Open Source). Daher beim Agentur-Empfänger der breitere Begriff „**Open-Source-KI-Modelle**" statt „Open-Source-LLMs", wenn
   die ganze On-Premise-Bandbreite gemeint ist. Nutzbar für [[On-Premise KI]], [[Multimodale KI]].