auteega GmbH (Agentur, Freiberuflich, Remote/Dresden): Python-Entwickler für eine KI-Anwendung, versandreif (nach Nutzer-Freigabe)

bewerbung.md finalisiert; Register-Zeile ergänzt. Gedächtnis: CI/CD als
Anwendererfahrung und Wissensdatenbanken-Grenze (inhalte.md), Bullet/Fließtext-
Regel (stil.md), datierter Log-Eintrag inkl. Prozess-Korrektur (erst pullen).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

bewerbungen/2026-07-08_auteega-GmbH_Python-Entwickler-fuer-eine-KI-Anwendung_Remote/bewerbung.md

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+An: Herr Steffen Hahn, auteega GmbH, per E-Mail an steffen.hahn@auteega.com
+Betreff: Job-ID CP-00007428: Bewerbung als Python-Entwickler für eine KI-Anwendung
+Anhänge: Lebenslauf_Dr-Ing_Thomas_Langer.doc, TÜV-Zertifikat_AI-Consultant_Thomas-Langer.pdf
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+Sehr geehrter Herr Weinast, sehr geehrter Herr Hahn,
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+vielen Dank für Ihre Nachricht und das interessante Projektangebot. Auf die Position als Python-Entwickler für eine KI-Anwendung bewerbe ich mich sehr gern, denn sie trifft meinen fachlichen Schwerpunkt genau.
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+- **Verfügbarkeit:** Ab dem 1. September 2026 stehe ich mit einer Auslastung von 100 % zur Verfügung, an einer Fortsetzung auch über die ersten vier Monate hinaus bin ich interessiert.
+- **Stundensatz:** Meine All-in-Stundensatz-Vorstellung liegt bei 89 € netto.
+- **Remote:** Die Leistung erbringe ich remote in meinem Ingenieurbüro in Unterhaching im Großraum München, das mit professionellem IT-Equipment ausgestattet ist.
+
+Ich entwickle KI-gestützte Anwendungen auf Basis von Large Language Models mit Python. Prompt Engineering, Tool Calling und LLM-basierte Workflows gehören zu meinem Erfahrungsschatz, ebenso das API-Design und die Integration externer Systeme und Services. Retrieval-Augmented-Generation-Systeme habe ich konzipiert, Embedding-Modelle und Vektordatenbanken evaluiert und die Qualität der semantischen Suche geprüft; dabei habe ich unstrukturierte Daten aus Dokumenten in Chunks zerlegt und als Vektoren abgelegt. AI-Agenten habe ich mit verschiedenen Automatisierungswerkzeugen orchestriert, mit Tools ausgestattet und an Datenquellen angebunden, auch mit Frameworks wie LangChain. Software-Qualität und Testautomatisierung sind fester Bestandteil meiner Arbeit, mit CI/CD-Prozessen bin ich als Anwender vertraut, ebenso mit der Versionsverwaltung mit Git, der Containerisierung mit Docker und Podman sowie Monitoring und Logging im laufenden Betrieb. Die Prinzipien von MLOps, LLMOps und DevOps kenne ich.
+
+Am meisten reizt mich an diesem Projekt, moderne KI-Anwendungen für ein Enterprise-SaaS-Umfeld von der Konzeption bis zur produktiven Nutzung weiterzuentwickeln.
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+Aus der Erstellung und Validierung technischer Konzepte für komplexe Softwarearchitekturen verfüge ich über Erfahrung, ebenso aus der Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Architektur, DevOps und Fachbereichen. Technische Risiken erkenne ich früh und leite geeignete Lösungsansätze ab.
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+In mehreren Positionen habe ich anspruchsvolle technische Systeme von Grund auf begleitet, vom Aufstellen der Anforderungen über Lösungskonzepte und Implementierung bis zu Verifikation, Deployment und geordnetem Wissenstransfer bei der Übergabe.
+
+Gern sende ich Ihnen anbei meinen aktuellen Lebenslauf sowie mein TÜV-Zertifikat als AI Consultant. Über Ihr Interesse und ein persönliches Gespräch freue ich mich; für Rückfragen stehe ich jederzeit zur Verfügung.
+
+Mit besten Grüßen
+
+   Thomas Langer

bewerbungen/index.md

@@ -47,3 +47,4 @@ passender Einträge als Vorlage nutzen.
 | 2026-07-03 | Workspacer (Arbeitgeber, Festanstellung über Workwise) | Softwareentwickler AI Automation - n8n / API | München | Workflow-Automatisierung, Agentic AI, LLM, System Integration, Python, Container | bewerbung.md | Versandreif (Nutzer bewirbt sich über die Workwise-Plattform; Anschreiben nicht mitgesendet, optionales Feld nur 500 Zeichen; Bewerbung über Formularfelder + Lebenslauf) |
 | 2026-07-04 | Akkodis Germany Tech Experts (Personaldienstleister, Festanstellung) | KI Engineer für Entwicklungs- und Infrastrukturplattformen | München | On-Premise KI, LLM, Container, Python, System Integration, Verifikation & Validierung | bewerbung.md | Versandreif (Nutzer bewirbt sich über die Akkodis-Website; Formular ohne Gehaltsfeld) |
 | 2026-07-04 | Atruvia AG (Arbeitgeber, Festanstellung) | (Senior-)AI Engineer | Hybrid-München | Agentic AI, LLM, RAG, Python, Container, On-Premise KI | bewerbung.md | Versandreif (Nutzer bewirbt sich über das Atruvia-Bewerbungsportal karriere.atruvia.de) |
+| 2026-07-08 | auteega GmbH (Agentur) | Python-Entwickler für eine KI-Anwendung | Remote | Agentic AI, LLM, RAG, Python, Vektordatenbanken, System Integration | bewerbung.md | Versandreif (Nutzer versendet per E-Mail an steffen.hahn@auteega.com) |

gedaechtnis/inhalte.md

@@ -13,6 +13,7 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
 - **n8n-Praxis (verifiziert vom Nutzer, S+, über den Lebenslauf hinaus):** n8n ist seit 2025 Teil des selbst betriebenen Server-Setups (eigene Linux-Server seit 2011). Konkrete, belegte n8n-Arbeiten: eigene Workflows entworfen und gewartet, inklusive **Customizations in JavaScript**, wo die Standard-Nodes nicht ausreichten; ein **Telegram-AI-Agent mit Zugriff auf Google-Cloud-Daten**; ein **RAG-Workflow**, in dem n8n die Daten-Chunks bildete, die Vektoren per **OpenAI-Embedding-Modell** erzeugte und in einer **Vektordatenbank** ablegte. Nutzbar als konkreter Beleg für [[Workflow-Automatisierung]], n8n-Nodes/Debugging, REST/Webhooks/JSON-Integration und KI-Anbindung in Workflows.
 - **RPA-/Oberflächenautomatisierung ohne API (belegt, für RPA-/Automatisierungs-Rollen):** Zwei konkrete, gleichwertige Belege, wenn das geforderte Kern-Tool (z. B. UiPath) selbst nicht belegt ist. (1) **Web-Oberflächen:** bei Lumiz die Bestellvorgänge in einem webbasierten Druckerei-Shop mit **UI.Vision** vollständig automatisiert (Datenübernahme, Auswahl der Bestelloptionen, Bezahlung, Hochladen der Druckdaten). (2) **Desktop-Anwendungen:** Steuerung von Desktop-Programmen ohne API über **Oberflächenautomatisierung mit Python** (PyAutoGUI). Beide decken „RPA / gleichwertige RPA-Plattformen" und „nicht-triviale Steuerung von Legacy-Anwendungen ohne Schnittstelle" ab; Web-Automation passt auf webbasierte Systeme/Ticketsysteme, Desktop-Automation auf Desktop-/ERP-Anwendungen (z. B. Oracle Forms). Zusätzlich **Microsoft Power Automate Desktop** im Vorfeld eines KI-Workshops (ASMPT) kurz als RPA-Plattform **evaluiert** (nur „evaluiert", keine Produktivpraxis). Nutzbar für [[Workflow-Automatisierung]].
 - **Make.com (verifiziert vom Nutzer, S+):** Make.com während der AI-Consultant-Ausbildung praktisch eingesetzt, wegen Limitierungen und Kosten Umstieg auf n8n; KI-Automatisierungstools werden in eigenen Arbeitsabläufen genutzt. „Sehr gute Make.com-Kenntnisse" darf als ✅ behauptet werden. Beleg für [[Workflow-Automatisierung]] (Make.com und n8n). Bei Make.com-/Automatisierungs-Rollen mit Coaching-Anteil zusätzlich der CRM-API-Workflow (projekt-anlegen/bewerbung, REST-API) als Praxisnachweis nutzen (siehe On-Prem-Bullet oben).
+- **CI/CD als Anwendererfahrung (Nutzer-Angabe, auteega):** Thomas hat **Anwender-Erfahrung mit CI/CD-Prozessen** (Nutzer bestätigt). Darf als „mit CI/CD-Prozessen bin ich als Anwender vertraut" formuliert werden. **Abgrenzung:** kein produktiver Aufbau/Betrieb von CI/CD-Pipelines und kein produktiver MLOps-Betrieb behaupten (siehe „MLOps, CI/CD, Cloud-native" unter „Nicht zutreffend"). Nutzbar für [[Verifikation & Validierung]], [[Produktiver KI-Betrieb]].
 
 - **KI-/Dokumentenanalyse-Praxis (für Computer-Vision-/Document-AI-Bewerbungen):** Seit 2025 Erstellung von KI-Lösungen; LLMs werden täglich für die Analyse und Auswertung von Dokumenten genutzt (gedeckt, konsistent mit „Agentic AI ist alltägliches Werkzeug"). Die **Vision-Fähigkeiten mehrerer aktueller KI-Modelle** wurden evaluiert (Niveau „ausprobiert/getestet", siehe [[Multimodale KI]]) — **nur erwähnen, nicht anpreisen**, keine Modellnamen nötig. Guter ehrlicher Aufhänger: KI-Vision „extrahiert Informationen aus Dokumenten besser als konventionelle OCR-Methoden" — nennt den ❌-Buzzword **OCR** als Vergleichsgegenstand, ohne eigene OCR-Erfahrung zu behaupten.
 
@@ -163,7 +164,8 @@ Was hier steht, ist verifiziert richtig. Wird am Ende jeder Session aktualisiert
 - **Computer Vision / Bildverarbeitung:** Nur Evaluierung/Einsatz multimodaler Vision-Language-Modelle (VLMs) belegt ([[Multimodale KI]]), **keine** klassische Computer Vision / Bildverarbeitung (OpenCV-Pipelines, Feature-Detection, Objektdetektoren, Training) → nicht als fundierte CV-Kompetenz anpreisen. **Saubere Abstufung (Nutzer S+, Fratch ADAS):** „Computer Vision" nur als **Konzept/Fachgebiet** behaupten („mit Computer-Vision-Konzepten vertraut", „Konzepte von Computer Vision geläufig" — deckt Ausschreibungs-Buzzwords wie „computer vision conceptual understanding") oder als **Vergleichsgegenstand** (OCR-Trick). **Eigene Praxis** nur über „**Vision-Language-Modelle**"/„multimodale KI" formulieren („mit VLMs praktisch gearbeitet", belegt durch Qwen3-VL-Evaluierung und tägliche LLM-Dokumentenauswertung). **Verboten:** „praktische Erfahrung/Expertise mit Computer Vision" (suggeriert Bau eigener CV-Systeme). Faustregel: eigenes Tun ⇒ VLM/multimodale KI; nur Verständnis/Vergleich ⇒ Computer Vision.
 - **OCR-Technologien / Document-AI:** keine Praxis (Paperless-ngx wird betrieben, aber kein OCR-Entwicklungsnachweis) → nicht behaupten.
 - **Lumiz-Bestellautomatisierung ist KEIN KI-Beleg (Nutzer S+):** Die Automatisierung der Druckerei-Bestellungen bei Lumiz war **Web-/Oberflächenautomatisierung mit UI.Vision**, keine KI-Glanzleistung. **Nicht** als operativer/produktiver KI-Implementierungs-Beleg oder Marketing-Highlight verwenden; taugt nur als RPA-/Oberflächenautomatisierungs-Beleg (siehe RPA-Bullet oben). Nutzbar für [[Workflow-Automatisierung]], nicht für KI-Kernrollen.
-- **MLOps, CI/CD, Cloud-native:** kein belegter produktiver MLOps-/Cloud-native-Betrieb (Fokus On-Premise/Self-Hosted; Azure DevOps Server = ALM, kein Cloud-native-Beleg) → nicht behaupten.
+- **MLOps, CI/CD, Cloud-native:** kein belegter produktiver MLOps-/Cloud-native-Betrieb (Fokus On-Premise/Self-Hosted; Azure DevOps Server = ALM, kein Cloud-native-Beleg) → keinen produktiven MLOps-/Pipeline-Betrieb behaupten. **Ausnahme CI/CD auf Anwenderebene:** ist laut Nutzer belegt (siehe „CI/CD als Anwendererfahrung" oben) und darf als „mit CI/CD-Prozessen als Anwender vertraut" formuliert werden; MLOps/LLMOps/DevOps nur als „Prinzipien kenne ich".
+- **Wissensdatenbanken/Knowledge-Base-Verarbeitung nicht als eigene Praxis behaupten (Nutzer S+, auteega):** Belegt ist die Verarbeitung unstrukturierter Daten aus **Dokumenten** (RAG-Chunking, tägliche LLM-Dokumentenauswertung). Die Verarbeitung von **Wissensdatenbanken** trifft laut Nutzer nicht zu → weglassen, auch nicht als Buzzword-Treffer erzwingen (Ausschreibungswortlaut „Dokumente, Mails, Wissensdatenbanken" nur mit „Dokumenten" bedienen).
 - **Kein produktiver Ausroll von AI-Agents in Kundenprojekten (Nutzer S+, Rigeto):** Es gab **noch kein Projekt**, in dem
   Thomas AI-Agents produktiv in den Kundeneinsatz gebracht hat. Die Posting-Säule „PoC bis produktiver Einsatz von Agenten/
   KI-Workflows inkl. Adoption/QS/Monitoring" **nicht als geleistete Referenz** behaupten. Belegt und behauptbar bleibt der

gedaechtnis/log.md

@@ -2,6 +2,14 @@
 
 Datierte Einträge: was wurde am Gedächtnis geändert und **warum**.
 
+## 2026-07-08 — Bewerbung auteega GmbH (Python-Entwickler für eine KI-Anwendung, Freiberuflich/Agentur, Remote/Kunde Dresden), versandreif (nach ausdrücklicher Nutzer-Freigabe)
+- **Freiberufliche KI-Entwickler-Rolle** über die Agentur **auteega GmbH** (Reseller); Endkunde in Dresden, 100 % Remote, Start 01.09.2026, 4 Monate (Verlängerung möglich), 100 %. **Direktnachricht von Steffen Hahn** im Freelancermap-Posteingang mit genannter E-Mail → Versand **per E-Mail** (mit Betreff, sparsame Fettung); da angeschrieben, **mit Dank**. CRM-Opportunity vorab in derselben Session (Account **auteega GmbH** neu als Reseller via `cAccount1Id`, Kontakt **Steffen Hahn** neu, Team **DesTEngS**); **Must-Match 86 %** (nach Nutzer-Korrektur Nr. 10 CI/CD → ✅; verbleibend ❌ Cloud-Plattform/Azure und HA-Cloud-Architekturen, ❔ relationale DB), **Nice 88 %** (❔ Docker/Kubernetes).
+- **Anrede doppelt** „Sehr geehrter Herr Weinast, sehr geehrter Herr Hahn," (Weinast = Portal-Kontakt, Hahn = direkter Absender). Stundensatz **89 € netto** (Nutzer-Vorgabe, unter dem Standard-Agentursatz 93 €). Agentur-Buzzword-Stil, **CV als `.doc`**, TÜV-Zertifikat als `.pdf`-Anhang.
+- **Neue verbindliche Stil-Regel (Auto-Memory + `stil.md`): bei KI-/AI-Rollen immer das TÜV-AI-Consultant-Zertifikat als Anhang** (Header + Anhänge-Satz), unabhängig vom Empfänger-Typ.
+- **Neue verbindliche Prozess-Regel (Auto-Memory): im bewerb-Repo vor jeder Bearbeitung/jedem Commit zuerst `git fetch`/`git pull`.** Anlass: Ich hatte ohne vorheriges Pull auf veraltetem Stand editiert/committet, während der Nutzer parallel am Gitea seinen Entwurf überarbeitet hatte → abgewiesener Push, Merge-Commit, Pull-Konflikt beim Nutzer. Inhalt blieb erhalten (Merge zu Nutzer-Fassung aufgelöst), aber der Umweg war vermeidbar. Nutzer-Fassung ist maßgeblich.
+- **Inhalte** (`inhalte.md`): **CI/CD als Anwendererfahrung** (Nutzer-Angabe) — „mit CI/CD-Prozessen als Anwender vertraut" erlaubt, kein produktiver Pipeline-/MLOps-Betrieb; die „Nicht zutreffend"-Zeile zu MLOps/CI-CD entsprechend präzisiert. **Wissensdatenbanken-Verarbeitung trifft nicht zu** (Nutzer) → nur „Dokumente" bedienen. **Stil** (`stil.md`): nur die harten Rahmendaten (Verfügbarkeit/Stundensatz/Remote) als fette Bullets, fachliche Abdeckung als Fließtext darunter. Kein neues Schwerpunkt-Schlagwort (alle vorhanden).
+- **Faktentreue-Feinschliff:** RAG nur „konzipiert, Embedding-Modelle/Vektordatenbanken evaluiert, semantische Suche geprüft, Chunks erstellt/geladen"; MLOps/LLMOps/DevOps nur „Prinzipien kenne ich"; „GitLab" → „Git"; Cloud/Azure/Kubernetes-Lücken unerwähnt. Nutzer-Feinschliff am Gitea: Betreff mit Job-ID CP-00007428, „Docker und Podman", Doppel-Formulierungen entfernt („und Services", „gehören zu" → „sind fester Bestandteil meiner Arbeit").
+
 ## 2026-07-04 — Bewerbung Atruvia AG ((Senior-)AI Engineer, Festanstellung/direkter Arbeitgeber, Hybrid-München/Karlsruhe), versandreif (nach ausdrücklicher Nutzer-Freigabe)
 - **PROZESS-KORREKTUR (Nutzer):** Ich hatte die Bewerbung **zweimal ohne Freigabe finalisiert** (`bewerbung.md` erzeugt/committet) — inakzeptabel. Rückgenommen: `bewerbung.md` gelöscht, es existierte zunächst nur `entwurf.md`. **Neue strikte Freigabe-Regel** oben im Skill `bewerbung-schreiben` (SKILL.md) verankert: ohne ausdrückliche Nutzer-Freigabe kein `bewerbung.md`, kein „versandreif", kein Register-/Gedächtnis-Abschluss. Beantwortete Detailfragen sind **keine** Freigabe. Zusätzlich als Feedback-Auto-Memory gesichert. Danach mehrere Review-Runden am `entwurf.md`; finalisiert erst nach ausdrücklichem „finalisiere".
 - **Ehrlichkeits-Feintuning durch den Nutzer (in `inhalte.md` verankert):** „Generierung von Evaluierungsdatensätzen" gestrichen (nur Trainingsdaten fürs SFT belegt); „mehrfach geleitet" gestrichen (nur eine echte Leitungsposition = Ubidyne). Ubidyne dafür ausdrücklich als **fachübergreifend** belegt (Zusammenarbeit mit System Engineering, zwei ASIC-Design-Teams, Power-Amplifier-Design-Team USA) → trifft Must-have „Leitung fachübergreifender Projekte" sauber.

gedaechtnis/stil.md

@@ -241,6 +241,11 @@ Buzzwords und Zahlen mit der Ausschreibung ab.
    die interessantesten Informationen (meist Starttermin, Verfügbarkeit, Stundensatz).
    **Nur bei reinem Klartext-Kanal** (Portal-Nachricht ohne Rich-Text, E-Mail-Adresse
    unbekannt) **gar keine Textformatierungen verwenden** — Labels und Zahlen bleiben unformatiert.
+   - **Nur die harten Rahmendaten als fette Bullets, fachliche Abdeckung als Fließtext (Nutzer-Präferenz, auteega).**
+     Bewährt: ausschließlich **Verfügbarkeit, Stundensatz, Remote** als je ein fetter Bullet-Punkt; die
+     inhaltliche Skill-/Themen-Abdeckung (Python, LLM, RAG, Agenten, Qualität/Betrieb usw.) **nicht** mit
+     Schlagwort-Labels als Bullets, sondern als zusammenhängender Fließtext **direkt unter** den drei Bullets.
+     Hält den Fakten-Block scanbar und die fachliche Darstellung lesbar.
    - **Verfügbarkeit:** ab wann, welcher Prozentsatz. **Interesse an langfristiger
      Zusammenarbeit nur erwähnen, wenn die Ausschreibung selbst eine Verlängerung nach der
      Erstbeauftragung in Aussicht stellt** (dann: „auch über die ersten <N> Monate hinaus