diff --git a/projekt-matching/projektmatch/llm.py b/projekt-matching/projektmatch/llm.py
index 1657d9f..210af4c 100644
--- a/projekt-matching/projektmatch/llm.py
+++ b/projekt-matching/projektmatch/llm.py
@@ -1,7 +1,12 @@
 """vLLM (OpenAI-compatible) calls with response_format json_schema + German prompts.
 
-The model is a REASONING model: max_tokens stays UNSET so long thinking
-chains cannot truncate the final answer (65k context window).
+max_tokens stays UNSET so nothing can truncate the final answer (65k
+context window). Thinking is DISABLED via chat_template_kwargs: with the
+vLLM qwen3 reasoning parser active, json_schema guided decoding plus
+thinking degenerates — the run burns the entire context window
+(finish_reason "length", ~63k completion tokens) and returns empty or
+truncated content (verified live in Task 13). Without thinking the same
+extract call answers in ~35 s with valid schema-conformant JSON.
 """
 from __future__ import annotations
 
@@ -86,7 +91,12 @@ Kategorie Misc.
 "plus"). Misc = Rahmenbedingungen und alles, was weder Muss noch \
 Wunsch-Qualifikation ist. Explizite Abschnittsüberschriften haben Vorrang \
 vor Signalwörtern; "idealerweise" INNERHALB einer Must-Zeile lässt die \
-Zeile Must bleiben.
+Zeile Must bleiben. Nice-Signalwörter gelten NUR für die Zeile, in der \
+sie selbst stehen — sie färben NIE auf folgende Zeilen ab: Jede Zeile \
+eines Anforderungs-Abschnitts OHNE eigenes Nice-Signalwort ist Must, \
+auch wenn direkt davor Nice-Zeilen stehen. Beispiel: Auf "Idealerweise \
+zusätzlich Erfahrung mit X" (Nice) folgt "Erfahrung mit Y" ohne \
+Signalwort → Y ist Must.
 - miscType nur für Misc-Zeilen relevant (sonst "other"): start = \
 Projektstart/Verfügbarkeit (startDate als ISO-Datum YYYY-MM-DD, wenn ein \
 konkretes Datum genannt ist, sonst null); workload = Auslastung \
@@ -117,7 +127,9 @@ Proof-of-Concept-Erfahrung deckt "produktiven Betrieb" NICHT ab; \
 "mehrjährig" wörtlich nehmen; ein Produktname (z. B. "Azure DevOps \
 Server") belegt KEINE Cloud-Plattform-Erfahrung.
 - "unknown" NUR bei echter Teilevidenz, wenn die Entscheidung von Wissen \
-abhängt, das nur der Kandidat selbst hat.
+abhängt, das nur der Kandidat selbst hat. Zusammengesetzte Anforderungen \
+("X sowie Y", "X und Y"): klare Evidenz für einen Teil und keine \
+Gegen-Evidenz für den anderen → "unknown", nicht "no".
 - "wie z. B."-Aufzählungen: gleichwertige Alternativen zählen als Abdeckung \
 (Beispiel: Ollama/llama.cpp/Transformers decken "LLM-Inference-Stacks wie \
 z. B. vLLM, TGI, Triton" ab).
@@ -126,6 +138,7 @@ z. B. vLLM, TGI, Triton" ab).
 
 def _post(base, model, messages, schema):
     body = {"model": model, "messages": messages, "temperature": 0.1,
+            "chat_template_kwargs": {"enable_thinking": False},
             "response_format": {"type": "json_schema", "json_schema": {
                 "name": "out", "schema": schema}}}
     return requests.post(f"{base.rstrip('/')}/chat/completions", json=body,